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Django Scrapy

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PMP-组织内部的事业环境因素

以下是组织内部的事业环境因素： 1 组织文化、结构和治理。例如包括愿景、使命、价值观、信念、文化规范、领导风格、等级制度和职权关系、组织风格、道德和行为规范。 2 设施和资源的地理分布。例如包括工厂位置、虚拟团队、共享系统和云计算。 3 基础设施。例如包括现有设施、设备、组织通讯渠道、信息技术硬件、可用性和功能。 4 信息技术软件。例如包括进度计划软件工具、配置管理系统、进入其他在线自动化系统的网络界面和工作授权系统。 5 资源可用性。例如包括合同和采购制约因素、获得批准的供应商和分包商以及合作协议。 6 员工能力。例如包括现有人力资源的专业知识、技能、能力和特定知识。

2021-02-04

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PMP-事业环境因素

组织文化、结构和治理。例如包括愿景、使命、价值观、信念、文化规范、领导风格、等级制度和职权关系、组织风格、道德和行为规范。设施和资源的地理分布。例如包括工厂位置、虚拟团队、共享系统和云计算。基础设施。例如包括现有设施、设备、组织通讯渠道、信息技术硬件、可用性和功能。信息技术软件。例如包括进度计划软件工具、配置管理系统、进入其他在线自动化系统的网络界面和工作授权系统。资源可用性。例如包括合同和采购制约因素、获得批准的供应商和分包商以及合作协议。员工能力。例如包括现有人力资源的专业知识、技能、能力和特定知识。

2021-02-02

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PMP-项目管理的20钟方法

故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术，国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。在ISO 9004：2000版标准中，已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。

2021-02-02

9800

智齿客服系统-组织架构功能设计

客服和组分拆为客服列表、在线技能组设置、工单技能组列表、呼叫技能组列表、电销技能组列表，共计5个功能权限，详见下表：

2021-01-21

1.4K1

查看某目录下的大文件列表

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2020-10-29

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流程图中各种图形都代表什么含义

掌握并熟练使用各种流程图图形，才能让我们的流程图显得更加清晰、易读，显得我们更加专业。

2020-09-17

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数据分析方法

matlab 腾讯云测试服务

数据分析数字和趋势看数字图片直观感受到走势维度分解单一数字或趋势过于宏观，需要按维度拆解当发现异常流量时，可以按地区拆解，访问来源拆解，设备浏览器维度等，访问来源等用户分群针对符合某特征行为的用户，进行归类处理，用户分群手段，可以通过提炼某一个特定用户的信息，建立改用户的画像，例如按访问房展在北京的地方，可以归结为’北京‘用户，gio通过用户分群功能，将支付失败的用户挑选，推送相应的优惠券，精准营销，可以大幅度提高用户支付的意愿转化漏斗绝大多数商业变现的流程，都可以归纳为漏斗

2020-08-26

6480

北极星指标

北极星指标北极星logo 如何挑选合适的指标标准1 核心价值标准2 指标可否体现用户的活跃度指标3 如果指标转阳，是否可以代表公司业绩上升指标4 指标在团队中的接受度高不高指标5 先

2020-08-25

8180

使用docker测试静态网站

nginx 容器腾讯云测试服务

使用docker测试静态网站创建目录 mkdir sample cd sample/ touch Dockerfile cd sample/ mkdir nginx cd nginx 文件复制，最终

2020-07-21

1.5K0

截图服务之 01环境搭建

chrome firefox 服务器环境搭建

服务器选择 ubuntu Debian-16 4.4.0 虚拟环境搭建 miniconda 去清华源下载 https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py38_4.8.2-Linux-x86_64.sh 一路回车+yes 安装好需要重新连接服务器才可以使用安装虚拟环境创建 conda create

2020-06-29

4560

REST服务与RestfulAPI风格

不要直接将异常抛给客户端处理，一般需要一个统一的异常处理类，并且以统一格式将异常信息返回前端，统一格式参照目录“Response”

2019-10-21

5630

python flask高级编程(1)

最简易的flask from flask import Flask app = Flask(__name__) # 装饰器路由 @app.route('/hello') def hello(): # 基于类的视图（） return 'Hello, QiYue' app.run(debug=True) 将路由与类分离 from flask import Flask app = Flask(__name__) # @app.route('/hello') def hello()

2019-06-25

7750

pipenv的使用

打开虚拟环境的python路径，进入 vim .project/Pipfile 修改url后的网址即可清华 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

2019-06-15

9320

[重置系统]如何重置Mac电脑到出厂状态

当我们的爱机完成了它的使命需要卖给二手平台，或者你只是单纯地想把整个电脑恢复为出厂状态（虽然完全没这个必要），那么就需要使用macOS的内置工具来实现这个过程，本文就介绍一下如何重置mac电脑系统。

2019-05-15

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查看CPU和内存使用率前十的PID

linux 下取进程占用内存(MEM)最高的前10个进程 linux 下取进程占用 cpu 最高的前10个进程 ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +3|head linux 下取进程占用内存(MEM)最高的前10个进程 ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +4|head

2019-04-18

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CNN卷积算法应用---手写数字识别的两次训练结果展示

CNN卷积算法应用---手写数字识别第一次训练结果 2019-04-08 23:19:15.612675: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:137] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: SSE4.1 SSE4.2 AVX Step=0, Train loss 2.2813, [Test accuracy=0

2019-04-18

5600

CNN卷积算法应用---手写数字识别

源码如下： # !/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/4/8 7:52 PM # @Author : lizhao # @File : cnn_mnist.py # @Version : 1.0 # 说明: 卷积神经网络 import numpy as np import tensorflow as tf # 下载并载入 MNIST手写数字库(55000 * 28 * 28) 55000张训练图片 fr

2019-04-18

3820

TensorFlow 什么是Tensor(张量)

image.png 张量就是流动的概念 image.png 张量的维度阶 image.png numpy中的介绍 image.png image.png image.png image.png

2019-03-22

7920

Python字符串相似度检测

python 字符串

python自带的字符串相似度检测库 difflib query_str = '市公安局' s1 = '广州市邮政局' s2 = '广州市公安局' s3 = '广州市检查院' print(difflib.SequenceMatcher(None, query_str, s1).quick_ratio()) print(difflib.SequenceMatcher(None, query_str, s2).quick_ratio()) print(difflib.SequenceMatcher(No

2019-03-22

2K0

TensorFlow 图和会话

数据流图比喻会话 tf流程

2019-03-20

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