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[ICCV2019] IRNet：Weakly Supervised Learning of Instance Segmentation with Inter-pixel Relations
Amusi
2020-09-23
1.2K
0
SegLink++：基于实例感知与组件组合的任意形状密集场景文本检测方法
面向对象编程
本文简要介绍Pattern Recognition 2019论文“SegLink++: Detecting Dense and Arbitrary-shaped Scene Text by Instance-aware Component Grouping”的主要工作。该论文提出一种对文字实例敏感的自下而上的文字检测方法，解决了自然场景中密集文本和不规则文本的检测问题。该论文提出的Instance-aware Component Grouping（ICG）方法，能够在自下而上的文字检测方法的基础上大大提高密集文本检测的效果。在该论文提出的一个商品密集文本检测数据集DAST1500上，该方法的结果明显优于同时期的其他文字检测方法。
Amusi
2019-12-27
1.8K
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