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越来越火的图数据库究竟是什么

既然图数据库应用这么广泛,越来越多的企业和开发者开始使用它,那它究竟什么过人之处呢,下面我们来揭开它的神秘面纱。

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JVM GC知识回顾 1.分代收集2.分区收集

当前主流VM垃圾收集都采用”分代收集”(Generational Collection)算法, 这种算法会根据对象存活周期的不同将内存划分为几块, 如JVM中的...

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【Elasticsearch全文搜索引擎实战】之Filebeat快速入门

用过ELK(Elasticsearch, Logstash, Kibana)的人应该都面临过同样的问题,Logstash虽然功能强大:支持许多的input/ou...

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【Elasticsearch全文搜索引擎实战】之Head插件实践 简介1. ES 5.0+ 版本Head插件安装2. 配置3. 启动4. 访问5. 安全问题(严重)6. 小结

Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsear...

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Git快速入门

git是一个分布式版本控制软件,最初由林纳斯·托瓦兹(Linus Torvalds)创作,于2005年以GPL发布。最初目的是为更好地管理Linux内核开发而设...

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Git Workflow简介

Git Flow是构建在Git之上的一个组织软件开发活动的模型,是在Git之上构建的一项软件开发最佳实践。Git Flow是一套使用Git进行源代码管理时的一套...

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BinderPool — Andorid端的“服务发现治理工具” 1. 背景2. AIDL3. Binder 连接池1.4 Binder客户端1.5 总结

随着公司业务的发展,项目规模会越来越大,可能会遇到多多服务IPC的场景,有很多模块,而每一个模块都需要和服务端通讯,那么我们也要为每一个模块创建特定的AIDL文...

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Spring Cloud Consul入门 1. Consul介绍2. 安装3. 启动Consul4. 使用SpringCloud Consul组件

Consul是一套开源的分布式服务发现和配置管理系统,支持多数据中心分布式高可用。Consul是HashiCorp( Vagrant的创建者)开发的一个服务发现...

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使用Atlas进行元数据管理之容错和高可用

Apache Atlas使用各种系统并与之交互,为数据管理员提供元数据管理和数据血缘信息。通过适当地选择和配置这些依赖关系,可以使用Atlas实现高度的服务可用...

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使用Atlas进行元数据管理之Atlas简介

谈到数据治理,自然离不开元数据。元数据(Metadata),用一句话定义就是:描述数据的数据。元数据打通了数据源、数据仓库、数据应用,记录了数据从产生到消费的全...

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使用Atlas进行元数据管理之Type(类型)

[0] - 使用Atlas进行元数据管理之Atlas简介 [1] - 使用Atlas进行元数据管理之Glossary(术语) [2] - 使用Atlas进行...

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【元数据管理】Atlas术语(Glossary)

Atlas的术语表(Glossary)提供了一些适当的“单词”,这些“单词”能彼此进行关连和分类,以便业务用户在使用的时候,即使在不同的上下文中也能很好的理解它...

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【大数据安全】基于Kerberos的大数据安全验证方案

互联网从来就不是一个安全的地方。很多时候我们过分依赖防火墙来解决安全的问题,不幸的是,防火墙是假设“坏人”是来自外部的,而真正具有破坏性的攻击事件都是往往都是来...

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【大数据安全】基于Kerberos的大数据安全方案

互联网从来就不是一个安全的地方。很多时候我们过分依赖防火墙来解决安全的问题,不幸的是,防火墙是假设“坏人”是来自外部的,而真正具有破坏性的攻击事件都是往往都是来...

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【大数据安全】CDH集群禁用Kerberos

在调试Kerberos的时候可能会有需要禁用的场景。以下是各组件禁用Kerberos的相关配置。

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【大数据安全】Apache Kylin 安全配置(Kerberos)

本文首先会简单介绍Kylin的安装配置,然后介绍启用Kerberos的CDH集群中如何部署及使用Kylin。

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【大数据安全】Kerberos集群安装配置

Kerberos是一种计算机网络认证协议,它允许某实体在非安全网络环境下通信,向另一个实体以一种安全的方式证明自己的身份。它也指由麻省理工实现此协议,并发布的一...

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MacOS多版本Python切换方案

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深入浅出JWT(JSON Web Token )

JSON Web Token(JWT)是一个开放式标准(RFC 7519),它定义了一种紧凑(Compact)且自包含(Self-contained)的方式,用...

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[机器学习Lesson4]多元线性回归

在回归分析中,如果有两个或两个以上的自变量,就称为多元回归。事实上,一种现象常常是与多个因素相联系的,由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量,比只用一个自...

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