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开放源代码数据库

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目前开放源代码数据库的竞争者包括： PostgresSQL Postgres可追溯至1986年的加州柏克莱大学。该大学在1994年以BSD 授权方式将源代码开放给开源码社区，社区则加入了SQL 支持，然后一直研发该软件至今。部分原始源代码与设计依然留存至今，不论在Postgres或Informix数据库都还看得到，后者一开始就采用Postgres 的源代码，现在则由IBM 所有。Postgres是公认最先进的开放源代码数据库，但文件品质则相当受到诟病。 MySQL 瑞典的MySQL AB公司于1995年开始同时以开放源代码模式与商业授权模式来推出这种产品，该公司表示这种“双轨授权”策略有助于站稳财务基础，有利于未来持续改善数据库产品。MySQL 以100 名员工可称得上是全球最大的开放源代码数据库组织，号称有400 万安装基础，也被赞美为最好用的开放源代码数据库。该公司还提供另一个原本由ERP 大厂SAP 所拥有的开放原码数据库MaxDB ，并加以认证用在R/3 套装软件中。 Firebird Borland 于2000年将Interbase 关连数据库第六版的测试源代码公诸大众，使得它成为全球最新的开放源代码数据库。Firebird现在进入 1.5 版，优点是体积小，且SQL 引擎非常稳定。 BerkeleyDB 属于内嵌数据库，包括Apache、Sendmail、Mozilla 浏览器，甚至是Google都采用BerkeleyDB.EMC在部分储存装置上也有使用，而Sun 的 LDAP服务器则仰赖这套源代码。思科与索尼都仅是用户。号称拥有2 亿个部署基础，且跟MySQL 一样，都采双轨授权策略。其他开放源代码数据库包括“hsqldb”与“Mckoi ”，两者都是全Java SQL引擎。eXist 则是原生XML 数据库；Backplane 则提供了有别于甲骨文网格解决方案的开放源代码替代选择。

田春峰-JCJC错别字检测

2019-02-14

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mysql++ 自带的一些精巧演示例子

api 云数据库 SQL Server 编程算法 java 数据库

最近在工作的时候需要使用 mysql++ 来访问 MySQL 数据库，下载源码后看了一下，发现一些代码非常优雅。所以贴出来，和大家分享一下。简单介绍一下 mysql++ mysql++ API 是一组访问MySQL的C++ API封装。主要目的在于把各种Query的操作和STL容器更好的结合。 mysql++ 可以在这里下载： http://www.mysql.com/download_mysql++.html mysql++ 的邮件列表是： mysql-plusplus@lists.mysql.com mysql++ API 的几个典型例子：

田春峰-JCJC错别字检测

2019-02-14

1.4K0

MySql Query Cache 查询缓存介绍(1)

缓存 http 云数据库 SQL Server sql oracle

MySql Query Cache 和 Oracle Query Cache 是不同的， Oracle Query Cache 是缓存执行计划的，而MySql Query Cache 不缓存执行计划而是整个结果集。缓存整个结果集的好处不言而喻，但由于缓存的是结果集因此Query必须是完全一样的，这样带来的后果就是平均 Hit Rate 命中率一般不会太高。 Query Cache 对于一些小型应用程序或者数据表的数据量不大的情况下效果是最为明显的。

田春峰-JCJC错别字检测

2019-02-14

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dotnet core 从MySql数据库生成实体类 Entity Model

云数据库 SQL Server

dotnet core 从MySql数据库生成实体类 Entity Model 网上有很多方法，有些过时了，有些复杂度高，实际上可以更简单的完成这个任务： dotnet new console –o jcjc_model cd jcjc_model dotnet add package MySql.Data.EntityFrameworkCore dotnet add package Microsoft.EntityFrameworkCore.Design 打开项目的 csproj 文件增加如下

田春峰-JCJC错别字检测

2019-02-14

1.6K0

MongoDb 的 MMAPv1　和　WiredTiger　存储引擎空间对比（８００万文档）

mongodb 存储 html 云数据库 SQL Server java

MongoDb 的MMAPv1和WiredTiger存储引擎空间对比（８００万文档） MongoDB的使用经验版本：3.0.6 数据量：876万个html片段选择mongoDB的原因，存储的对象是文档格式。 MongoDb 和 MySql 的可比性，相当于Java和JavaScript的可比性数据插入和更新的效率最高插入记录一秒钟50个记录，同时更新20个记录，表现稳定关于翻页的效率 MongoDB的翻页效率明显低。使用find(filter).ski

田春峰-JCJC错别字检测

2018-04-16

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