小詹同学

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10 个不可不知的 Python 图像处理工具 !

今天的世界充满了数据,图像是这些数据的重要组成部分。但是,在使用它们之前,必须对这些数字图像进行处理 - 分析和操作,以提高其质量或提取一些可以使用的信息。

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GitHub最热!码代码不得不知的所有定律法则

本文包含对一些定律、原则和模式的解释,但并不主张其中任何一项。是否要应用哪个定律一直是一个争论性问题,并且很大程度上取决于你在做哪方面的工作。

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Python打牢基础,从12个语法开始!

Python简单易学,但又博大精深。许多人号称精通Python,却不会写Pythonic的代码,对很多常用包的使用也并不熟悉。学海无涯,我们先来了解一些Pyth...

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一文看懂神经网络初始化!吴恩达Deeplearning.ai最新干货

初始化会对深度神经网络模型的训练时间和收敛性产生重大影响。简单的初始化方法可以加速训练,但使用这些方法需要注意小心常见的陷阱。本文将解释如何有效地对神经网络参数...

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数据分析入门极简书单

如果你找一个熟悉的朋友给你推荐书单,他会倾向于越短越好,因为他想把他知道的最好的推荐给你,让你少花时间在不重要的事情上。

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20个安全可靠的免费数据源,各领域数据任你挑

我们都喜欢免费的东西,对吧?实际上,虽然网络上充斥着各种免费信息,但这些信息有时是错误或具有误导性的。但以下这 20 个是被广泛认为相当可信的免费数据源。

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爬虫必须得会的预备知识

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手把手教你安装win10+Ubuntu16.04的双系统(全网最详细)

本系列为小白入门整个AI项目教程,主要涉及双系统的搭建,linux的使用,安装caffe-gpu版本,利用caffe实现目标检测,并移植模型到android移动...

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2组语法,1个函数,教你学会用Python做数据分析!

大家好,我是大鹏,城市数据团联合发起人,致力于Python数据分析、数据可视化的应用与教学。

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【Data Mining】机器学习三剑客之Numpy常用用法总结

玩数据分析、数据挖掘、AI的都知道这个python库用的是很多的,里面包含各种操作,在实际的dataset的处理当中是非常常用的,这里我做一个总结,方便自己看,...

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一文看尽目标检测:从 YOLO v1 到 v3 的进化之路

http://www.mamicode.com/info-detail-2314392.html

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这里有 8 个流行的 Python 可视化工具包,你喜欢哪个?

用 Python 创建图形的方法有很多,但是哪种方法是最好的呢?当我们做可视化之前,要先明确一些关于图像目标的问题:你是想初步了解数据的分布情况?想展示时给人们...

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干货 | 仅需10分钟,开启你的机器学习之路!

随着行业内机器学习的崛起,能够帮用户快速迭代整个过程的工具变得至关重要。Python,机器学习技术领域冉冉升起的一颗新星,往往是带你走向成功的首选。因此,用 P...

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如何在windows系统上安装Tensorflow Object Detection API?

之前一直在云服务器上跑代码,近期接手了师兄的台式机(GTX 1050),虽然配置很渣,但想在本地玩玩看,于是乎先安装一波Tensorflow Object De...

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我试了下《复仇者联盟》AI换脸系列,当了英雄的我现在很慌...

《复仇者联盟4:终局之战》上映已经有一段时间了,内地累计票房便已突破20亿。电影精彩之处离不开钢铁侠、雷神、美国队长等各位超级英雄的实力支撑。

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重磅 | 完备的 AI 学习路线,最详细的资源整理!

本文由知名开源平台,AI技术平台以及领域专家:Datawhale,ApacheCN,AI有道和黄海广博士联合整理贡献,内容涵盖AI入门基础知识、数据分析\挖掘、...

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Jupyter与PyCharm不可兼得?Jupytext就是你需要的!

Jupyter Notebook 是一款免费、开源的交互式 web 工具。研究人员可以利用该工具将软件代码、计算输出、解释文本和多媒体资源组合在一个文档中。笔记...

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小小詹同学

【Data Mining】机器学习三剑客之Numpy常用用法总结

玩数据分析、数据挖掘、AI的都知道这个python库用的是很多的,里面包含各种操作,在实际的dataset的处理当中是非常常用的,这里我做一个总结,方便自己...

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面经系列 | Python,数据结构,神经网络

然后,tanh函数将数值挤压到【-1,1】,解决了sigmoid不是以零为中心的问题,但仍然存在饱和问题。

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百道Python面试题实现,搞定Python编程就靠它

之前机器之心介绍了 PHD 大牛的求职之路,很多读者感觉这位大牛太厉害了,他的经历对我们帮助不大。对于一般的机器学习求职者而言,最基础的就是掌握 Python ...

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