磐创AI技术团队的专栏

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重磅 | 最新人脸检测&识别的趋势和分析(文末有福利)

该结构与普通的卷积神经网络框架的结构很相似。不同点是,在隐含层,也就是倒数第二层的时候,与Convolutional layer4和Max-pooling la...

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工具 | 你能用到的 kaggle kernel 学习技巧

如果您熟悉jupyter笔记本,那么理解kaggle Kernels将不是一项困难的任务。对于那些不知道的人,jupyter笔记本是一个开源的web应用程序,它...

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1300篇!CVPR 2019录取结果公布,7篇新鲜好文推荐

据统计,今年共计1300篇论文被CVPR 2019 接收,相比去年被接收论文数量增加了32.8%。今年的接收率为25.2%。

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1500+星标,简单易用 TensorFlow 代码集,随查随看!

它拥有多层级结构,可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算,被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究。但却因难以上手将很多人...

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11月最佳机器学习开源项目Top10!

过去一个月,我们从近 250 个机器学习开源项目中挑选出了最受大家关注的前十名。这些项目在 GitHub 上平均 Stars 数为 2713。这些项目涉及由 G...

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PyTorch 60 分钟入门教程:数据并行处理

在这个教程中,我们将学习如何用 DataParallel 来使用多 GPU。 通过 PyTorch 使用多个 GPU 非常简单。你可以将模型放在一个 GPU:

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使用Pytorch训练分类器详解(附python演练)

【前言】:你已经了解了如何定义神经网络,计算loss值和网络里权重的更新。现在你也许会想数据怎么样?

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jupyterNotebook 提升使用体验的几个隐藏功能

【磐创AI导读】:Jupyter Notebook是一个交互式的、便于创建的、支持实时编程和共享文档的编程环境。本文将带大家学习几个Jupyter Notebo...

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Pytorch入门演练

Tensors(张量)类似于NumPy中的ndarray,另外它还可以使用GPU加速计算。

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Tumblr扫黄正式开始!AI鉴黄也许是老司机们的头号敌人

12 月初,美国著名图片博客网站 Tumblr 宣布将全面禁止任何成人内容。新规定将于 12 月 17 日正式施行。这一行为看来是主动在和「互联网的 30% 流...

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近期 github 机器学习热门项目top5

【磐创AI导读】:Github是全球最大的开源代码社区,本文为大家总结了2108年11月最热门的机器学习项目top5。欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号:磐创...

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干货 | 深度学习中不均衡数据集的处理

在深度学习中,数据是非常重要的。但是我们拿到的数据往往可能由大部分无关数据和少部分我们所关心的数据组成。那么,如何对这些数据集进行处理,才能得到我们所需要结果呢...

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磐创AI-聊天机器人 | BotMind 亿级聊天数据,千万级知识库,自研深度学习 NLP 工具集

磐创AI-聊天机器人 BotMind 亿级聊天数据,千万级知识库,自研深度学习 NLP 工具集。

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干货 | PRCV2018 美图短视频实时分类挑战赛第一名解决方案介绍

今年 5 月,美图公司联合中国模式识别与计算机视觉学术会议(PRCV2018)共同举办的 PRCV2018「美图短视频实时分类挑战赛」正式开赛。来自中科院自动化...

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近期 github 机器学习热门项目top5

【磐创AI导读】:GitHub是数据科学家希望从人群中脱颖而出的宝贵平台,拥有来自顶尖技术巨头(如Google、Facebook、IBM、NVIDIA等)的开放...

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斯坦福CS230官方指南:CNN、RNN及使用技巧速查(打印收藏)

作为全球计算机四大名校之一,斯坦福大学的CS230《深度学习》课程一直受到全球计算机学子和从业人员的热烈欢迎。

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Python带我飞:50个有趣而又鲜为人知的Python特性

Python, 是一个设计优美的解释型高级语言, 它提供了很多能让程序员感到舒适的功能特性。但有的时候, Python 的一些输出结果对于初学者来说似乎并不是那...

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TensorFlow系列专题(十一):RNN的应用及注意力模型

目前循环神经网络已经被应用在了很多领域,诸如语音识别(ASR)、语音合成(TTS)、聊天机器人、机器翻译等,近两年在自然语言处理的分词、词性标注等工作的研究中,...

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公交车总迟到?你大概掉进了“等待时间悖论"

你到了车站,准备搭乘声称每10分钟一班的公交车。你盯着你的手表留意着时间,结果公交车终于在11分钟后到来。

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十 | 门控循环神经网络LSTM与GRU(附python演练)

门控循环神经网络在简单循环神经网络的基础上对网络的结构做了调整,加入了门控机制,用来控制神经网络中信息的传递。门控机制可以用来控制记忆单元中的信息有多少需要保留...

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