磐创AI技术团队的专栏

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一文上手最新TensorFlow2.0系列(二)

【磐创AI导读】:本系列文章介绍了与tensorflow的相关知识,包括其介绍、安装及使用等。本篇文章将接着上篇文章继续介绍它的安装及部分使用。查看上篇:文末福...

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自动机器学习:最近进展研究综述

深度学习已经运用到多个领域,为人们生活带来极大便利。然而,为特定任务构造一个高质量的深度学习系统不仅需要耗费大量时间和资源,而且很大程度上需要专业的领域知识。

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Kannada-MNIST:一个新的手写数字数据集

【磐创AI导读】:本文介绍了新的手写数字数据集Kannada-MNIST,并与经典的MINI进行了比较。想要获取更多的机器学习、深度学习资源,欢迎大家点击上方蓝...

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文末福利|一文上手TensorFlow2.0(一)

从现在开始我们就正式进入TensorFlow2.0的学习了,在这一系列文章里我们将重点介绍TensorFlow的基础知识和使用方法,为后面我们使用TensorF...

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当你的模型不起作用的时候应该怎么做?

你的团队几个月来一直在收集数据、构建预测模型、创建用户界面,并与一些早期的用户一起部署新的机器学习产品。但你现在听到的并不是大家一起庆祝项目胜利的声音,而是听到...

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线性代数在数据科学中的十大强大应用(二)

【磐创AI导读】:本篇为机器学习与数据科学背后的线性代数知识系列的第二篇,查看上篇:线性代数在数据科学中的十个强大应用(一)。本篇主要介绍自然语言处理(NLP...

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七大Github机器学习热门项目

来源 | analyticsvidhya.com 【磐创AI导读】:让我们一起来看下近期热门的机器学习Github仓库,包括了自然语言处理(NLP)、计算机视觉...

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机器学习在生活中的九大有趣应用

【磐创AI导读】:人工智能现在已经变得无处不在了,生活中有很多关于它的应用,可能你正在以某种方式使用它,但你却不知道它。人工智能最流行的应用之一是机器学习,它是...

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使用wrd2vec构建推荐系统

来源 | Analytics Vidhya 【磐创AI导读】:这篇文章主要介绍了如何使用word2vec构建推荐系统。想要获取更多的机器学习、深度学习资源,欢迎...

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OpenAI的GPT-2:用Python构建世界上最先进的文本生成器的简单指南

来源 | Analytics Vidhya 【磐创AI导读】:继之前介绍使用GPT-2生成类披头士歌词(有兴趣的可以查看往期文章),现在让我们再来看看这个强大的...

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线性代数在数据科学中的十个强大应用(一)

线性代数与数据科学的关系就像罗宾与蝙蝠侠。这位数据科学忠实的伙伴经常会被大家所忽视,但实际上,它是数据科学主要领域--包括计算机视觉(CV)与自然语言处理(NL...

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​知识图谱里的知识存储:neo4j的介绍和使用

一般情况下,我们使用数据库查找事物间的联系的时候,只需要短程关系的查询(两层以内的关联)。当需要进行更长程的,更广范围的关系查询时,就需要图数据库的功能。

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知识图谱与机器学习|KG入门 -- Part2 建立知识图谱

在本系列前面两篇文章中我一直在讨论Data Fabric,并给出了一些关于Data Fabric中的机器学习和深度学习的概念。并给出了我对Data Fabric...

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知识图谱与机器学习 | KG入门 -- Part1-b 图深度学习

来源 | Medium 【磐创AI导读】:本系列文章为大家介绍了知识图谱与机器学习,这篇文章是上一篇文章:知识图谱与机器学习 | KG入门 -- Part1 D...

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​知识图谱与机器学习 | KG入门 -- Part1 Data Fabric

来源 | Medium 【磐创AI导读】:本系列文章为大家介绍了知识图谱与机器学习。想要获取更多的机器学习、深度学习资源,欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号:...

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使用特定领域的文档构建知识图谱 | 教程

来源 | github 【磐创AI导读】:本系列文章为大家介绍了如何使用特定领域的文档构建知识图谱。想要获取更多的机器学习、深度学习资源,欢迎大家点击上方蓝字...

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GitHub也会断供:美国制裁地区帐号都受限,毫无预警,个人页面直接404

一位伊朗程序员,一觉醒来GitHub帐号无法正常使用。一位克里米亚开发者,个人网页直接404。甚至一位居住在芬兰的伊朗籍工程师,GitHub帐号也被殃及“制裁”...

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​GAN的五大有趣应用

“GAN”这个词是由Ian Goodfellow在2014年提出的,但相关概念早在1990年就存在了(Jürgen Schmidhuber开创),在Goodfe...

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你好,这里有一份2019年目标检测指南

目标检测(Object detection)是一种计算机视觉技术,旨在检测汽车、建筑物和人类等目标。这些目标通常可以通过图像或视频来识别。

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谷歌2019 学术指标发榜:CVPR首次进入Top 10,何恺明论文引用最高!

本次发布涵盖2014-2018年发表的文章,并包括了截至2019年7月在谷歌学术中被索引的所有文章的引用 。

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