磐创AI技术团队的专栏

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AI大牛沈春华全职加入浙大!全球顶级学者专注CV,一年被引次数超9k+

沈春华教授本硕士毕业于南京大学,之后便在澳大利亚国立大学继续攻读第二个硕士,毕业后在阿德莱德大学(University of Adelaide)深造,获得了博士...

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DeepMind加持的GNN框架正式开源!TensorFlow进入图神经网络时代

11月18日,谷歌联合DeepMind发布了TensorFlow GNN(图神经网络)。

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小模型实现大一统!Meta RL华人一作FBNetV5一举包揽CV任务3个SOTA

神经网络模型经常被研究人员戏称为「堆积木」,通过将各个基础模型堆成更大的模型,更多的数据来取得更好的效果。

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MobileVIT:轻量级视觉Transformer+移动端部署

轻量级卷积神经网络的spatial inductive biases( 空间归纳偏置)使他们能够在不同的视觉任务中学习参数较少的表征,然而这些网络在空间上是局部...

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Transformer 自然语言处理简介

自然语言处理(NLP)是与理解人类语言相关的语言学和深度学习领域。NLP所处理的任务是理解讲话的上下文,而不仅仅是理解句子。

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何凯明团队又出新论文!北大、上交校友教你用ViT做迁移学习

模型参数的初始化一直是一个重要的研究问题,一个合适的初始化能够提升模型性能,加速收敛找到最优解。

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Nvidia「艺术家神器」GauGAN发布第二代!训练超1000万张图片,两个词就能生成风景画

最近,英伟达发布了实时绘画工具GauGAN的第二代,主要特性是支持输入文本来生成图像。

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清理文本数据

当你从教育实践中学习数据科学时,你将看到大多数数据都是从多个来源、多个查询中获得的,这可能会导致一些不干净的数据。

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使用 CNN 进行句子分类的自然语言处理

句子 分类是最简单的NLP任务之一,具有广泛的应用,包括文档分类、垃圾邮件过滤和情感分析。一个句子在句子分类中被分类到一个类中。

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创建一个 Python 应用程序来衡量客户终身价值 (CLV)

客户终身价值是企业在特定客户与企业关联期间从特定客户那里获得的利润。每个行业都有自己的一套指标,可以跟踪和衡量这些指标,以帮助企业瞄准正确的客户并预测未来的客户...

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医用NER+L

生物医学NER+L致力于从电子健康记录(EHR)中的文本中提取概念,并将其链接到大型生物医学数据库,如SNOMED-CT和UMLS。

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预测金融时间序列——Keras 中的 MLP 模型

本文的目的是展示使用时间序列从数据处理到构建神经网络和验证结果的过程。作为一个例子,金融系列被选择为完全随机的,一般来说,如果传统的神经网络架构能够捕获必要的模...

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使用 Keras Tuner 对神经网络进行超参数调优

在神经网络中,我们有很多超参数,手动调整超参数非常困难。因此,我们可以使用Keras Tuner,这使得调整神经网络的超参数变得非常简单。就像你在机器学习中看到...

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垃圾邮件检测:第2部分

作者 | Md Sohel Mahmood 编译 | VK 来源 | Towards Data Science

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垃圾邮件检测.第1部分

作者 | Md Sohel Mahmood 编译 | VK 来源 | Towards Data Science

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探索深度学习库——Keras

Keras 最初是作为 Theano 的一个方便的附加组件而发展起来的,长久以来,Keras首早先开始支持Tensorflow,然后完全成为其中的一部分。然而,...

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使用 NLP 和文本分析进行情感分类

我们今天生活在一个数字世界中。从一天的开始到我们对所爱的人说“晚安”,我们以视觉、音乐/音频、网络、文本和更多来源的形式消耗大量数据。

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用微调的BERT回答问题

每当我想到一个问答系统,我脑海中浮现的第一件事就是教室——一个老师回答一个或几个学生举手提出的问题。

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图灵奖大佬+谷歌团队,为通用人工智能背书!CV 任务也能用 LM 建模!

图灵奖大佬 Geoffrey Hinton 的团队和 Google Brain 团队近日发布新工作 Pix2seq,将 CV 经典任务 目标检测 转换为了语言模...

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使用 Python 实现的卷积神经网络初学者指南

卷积神经网络是一种专为处理图像和视频而设计的深度学习算法。它以图像为输入,提取和学习图像的特征,并根据学习到的特征进行分类。

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