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TensorFlow系列专题(八):七步带你实现RNN循环神经网络小示例

【前言】:在前面的内容里,我们已经学习了循环神经网络的基本结构和运算过程,这一小节里,我们将用TensorFlow实现简单的RNN,并且用来解决时序数据的预测问...

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TensorFlow系列专题(七):一文综述RNN循环神经网络

前馈神经网络不考虑数据之间的关联性,网络的输出只和当前时刻网络的输入相关。然而在解决很多实际问题的时候我们发现,现实问题中存在着很多序列型的数据,例如文本、语音...

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两年,从月入4K到40K,从来不是努力工作,而是不断跳槽

这两年期间,经历了4次跳槽,学习→工作实践→跳槽,是我登上每一节楼梯的方式。当然,跳槽的前提是你新学的知识+工作经验,能让面试官觉得你值得这份工作。

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进阶深度学习?这里有9个给程序员的建议

这名开发者名叫Alexey Gaziev,是一家社交媒体管理创业公司的CTO,原来是一名Ruby开发者,后来自己学习深度学习。

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谷歌最强NLP模型BERT如约开源,12小时GitHub标星破1500,即将支持中文

BERT终于来了!今天,谷歌研究团队终于在GitHub上发布了万众期待的BERT。

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Tensorflow系列专题(四):神经网络篇之前馈神经网络综述

从本章起,我们将正式开始介绍神经网络模型,以及学习如何使用TensorFlow实现深度学习算法。人工神经网络(简称神经网络)在一定程度上受到了生物学的启发,期望...

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TensorFlow系列专题(六):实战项目Mnist手写数据集识别

就像我们在学习一门编程语言时总喜欢把“Hello World!”作为入门的示例代码一样,MNIST手写数字识别问题就像是深度学习的“Hello World!”。...

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用深度神经网络修复H漫:看完这篇你就能眼中无码

本文经AI新媒体量子位(公众号 ID: QbitAI)授权转载,未经允许不得二次转载

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TensorFlow系列专题(三):深度学习简介

作为机器学习最重要的一个分支,深度学习近年来发展迅猛,在国内外都引起了广泛的关注。然而深度学习的火热也不是一时兴起的,而是经历了一段漫长的发展史。接下来我们简单...

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为了这个羞羞的机器学习项目,我差点成为“鉴黄师”

开个玩笑,不过今天小编确实要给大家介绍一个不太一样有点羞羞的机器学习项目,也就是嘿嘿嘿的时候,最加深感情的某种动作的分析,英文俗称“blowjob”或者“ora...

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TensorFlow系列专题(二):机器学习基础

数据预处理的方式较多,针对不同类型的数据,预处理的方式和内容也不尽相同,这里我们简单介绍几种较为常用的方式:

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TensorFlow系列专题(一):机器学习基础

1956年的8月,美国达特茅斯学院(Dartmouth College)举行了一次研讨会,这次会议由约翰麦卡锡等人发起,会议上约翰麦卡锡首次提出了“人工智能”这...

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干货 | 如何写一个更好的Python函数?

《Writing Idiomatic Python》一书的作者在Medium上发表了一篇文章,给出了6个建议。

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资源 | 机器学习高质量数据集大合辑

在机器学习中,寻找数据集也是非常重要的一步。质量高或者相关性高的数据集对模型的训练是非常有帮助的。

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GitHub最大更新:直接运行代码;人工智能凉了?年度报告揭示真相

很简单,以后你不光能在GitHub上存储和搜索代码,而且还能直接运行部分代码。这个期待已久的更新获得一致好评。详情如何,下面我们会仔细说。

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快速学习 Python 的全套 14 张思维导图(附高清版下载)

基础知识图一包括了基本规则、Python语言特点、计算机语言、如何运行Python、变量赋值五个方面,辅助你快速掌握Python编程的基底知识。

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Python开发的十个Tips,你知道几个?

下面是十个Python中很有用的贴士和技巧。其中一些是初学这门语言常常会犯的错误。

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吴恩达机器学习课程:完全用Python完成,可以的!(附代码)

可以说,吴恩达(Andrew Ng)的机器学习课程是很多人、尤其是中国学生进入机器学习世界的引路人,被认为是入门机器学习的最好课程。截至目前,有超过80000人...

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热点 | 近期Github机器学习开源项目...

对于程序员来说,开源项目是十分有帮助的。希望你能从这篇文章中找到可以激发你灵感的有趣项目。最近磐创AI寻找“深大锦鲤”活动是2018年10月15日准时开奖哦~听...

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廖雪峰大牛13个案例带你全面入门人工智能!

现在互联网上广为流传的[18届互联网校招薪酬表],震惊了还在敲代码的小编我,给你们看看这张高薪表 ??

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