数据科学学习手札

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Feffery

(数据科学学习手札49)Scala中的模式匹配

  Scala中的模式匹配类似Java中的switch语句,且更加稳健,本文就将针对Scala中模式匹配的一些基本实例进行介绍:

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(数据科学学习手札50)基于Python的网络数据采集-selenium篇(上)

  接着几个月之前的(数据科学学习手札31)基于Python的网络数据采集(初级篇),在那篇文章中,我们介绍了关于网络爬虫的基础知识(基本的请求库,基本的解析库...

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(数据科学学习手札49)Scala中的模式匹配

  Scala中的模式匹配类似Java中的switch语句,且更加稳健,本文就将针对Scala中模式匹配的一些基本实例进行介绍:

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(数据科学学习手札49)Scala中的模式匹配

  Scala中的模式匹配类似Java中的switch语句,且更加稳健,本文就将针对Scala中模式匹配的一些基本实例进行介绍:

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(数据科学学习手札48)Scala中的函数式编程

  Scala作为一门函数式编程与面向对象完美结合的语言,函数式编程部分也有其独到之处,本文就将针对Scala中关于函数式编程的一些常用基本内容进行介绍;

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(数据科学学习手札47)基于Python的网络数据采集实战(2)

  马上大四了,最近在暑期实习,在数据挖掘的主业之外,也帮助同事做了很多网络数据采集的内容,接下来的数篇文章就将一一罗列出来,来续写几个月前开的这个网络数据采集...

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(数据科学学习手札46)Scala中的面向对象

  在Scala看来,一切皆是对象,对象是Scala的核心,Scala面向对象涉及到class、object、构造器等,本文就将对class中的重点内容进行介绍...

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(数据科学学习手札45)Scala基础知识

  由于Spark主要是由Scala编写的,虽然Python和R也各自有对Spark的支撑包,但支持程度远不及Scala,所以要想更好的学习Spark,就必须熟...

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(数据科学学习手札44)在Keras中训练多层感知机

  Keras是有着自主的一套前端控制语法,后端基于tensorflow和theano的深度学习框架,因为其搭建神经网络简单快捷明了的语法风格,可以帮助使用者更...

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(数据科学学习手札43)Plotly基础内容介绍

  Plotly是一个非常著名且强大的开源数据可视化框架,它通过构建基于浏览器显示的web形式的可交互图表来展示信息,可创建多达数十种精美的图表和地图,本文就将...

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(数据科学学习手札42)folium进阶内容介绍

  在上一篇(数据科学学习手札41)中我们了解了folium的基础内容,实际上folium在地理信息可视化上的真正过人之处在于其绘制图像的高度可定制化上,本文就...

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(数据科学学习手札41)folium基础内容介绍

  folium是js上著名的地理信息可视化库leaflet.js为Python提供的接口,通过它,我们可以通过在Python端编写代码操纵数据,来调用leaf...

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(数据科学学习手札40)tensorflow实现LSTM时间序列预测

  上一篇中我们较为详细地铺垫了关于RNN及其变种LSTM的一些基本知识,也提到了LSTM在时间序列预测上优越的性能,本篇就将对如何利用tensorflow,在...

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(数据科学学习手札39)RNN与LSTM基础内容详解

  循环神经网络(recurrent neural network,RNN),是一类专门用于处理序列数据(时间序列、文本语句、语音等)的神经网络,尤其是可以处理...

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(数据科学学习手札38)ggplot2基本图形简述

  上一篇中我们介绍了ggplot2的基本语法规则,为了生成各种复杂的叠加图层,需要了解ggplot2中一些基本的几何图形的构造规则,本文便就常见的基础几何图形...

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(数据科学学习手札37)ggplot2基本绘图语法介绍

  ggplot2是R语言中四大著名绘图框架之一,且因为其极高的参数设置自由度和图像的美学感,即使其绘图速度不是很快,但丝毫不影响其成为R中最受欢迎的绘图框架;...

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(数据科学学习手札36)tensorflow实现MLP

  我们在前面的数据科学学习手札34中也介绍过,作为最典型的神经网络,多层感知机(MLP)结构简单且规则,并且在隐层设计的足够完善时,可以拟合任意连续函数,而除...

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(数据科学学习手札35)tensorflow初体验

  TensorFlow时谷歌于2015年11月宣布在Github上开源的第二代分布式机器学习系统,目前仍处于快速开发迭代中,有大量的新功能新特性在陆续研发中;

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(数据科学学习手札34)多层感知机原理详解&Python与R实现

  机器学习分为很多个领域,其中的连接主义指的就是以神经元(neuron)为基本结构的各式各样的神经网络,规范的定义是:由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连...

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(数据科学学习手札33)基于Python的网络数据采集实战(1)

  前面两篇文章我们围绕利用Python进行网络数据采集铺垫了很多内容,但光说不练是不行的,于是乎,本篇就将基于笔者最近的一项数据需求进行一次网络数据采集的实战...

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