数据科学学习手札

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Feffery

(数据科学学习手札95)elyra——jupyter lab平台最强插件集

jupyter lab是我最喜欢的编辑器,在过往的文章中也给大家介绍过很多相关资源和实用插件,但本文要给大家介绍的jupyter lab插件elyra,绝对是我...

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(在模仿中精进数据可视化02) 温室气体排放来源可视化

交通是产生温室气体排放的主要来源之一,而本期作为(在模仿中精进数据可视化)系列的第二期,将带大家以纯Python的方式对加拿大米西索加城市温室气体排放研究报...

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用了这个jupyter插件,我已经半个月没打开过excel了

jupyter lab是我迄今为止体验过开展数据分析等任务最舒适的平台,但这不代表它是完美的,因为在很多方面它仍然存在欠缺,譬如在对csv文件的交互式编辑方面...

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答应我,用了这个jupyter插件,别再重复造轮子了

在使用Python、R等完成日常任务的过程中,可能会经常书写同样或模式相近的同一段代码,譬如每次使用matplotlib绘制图像的时候可以在开头添加下面两行代码...

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(在模仿中精进数据可视化01) 全国38城居住自由指数可视化

前不久贝壳研究院基于其丰富的房地产相关数据资源,发布了2020 新一线城市居住报告:

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(数据科学学习手札94)QGIS+Conda+jupyter玩转Python GIS

QGIS随着近些年的发展,得益于其开源免费的特点,功能不断被世界各地的贡献者们开发完善,运算速度也非常出色,使得越来越多的Giser们从臃肿缓慢的Arcgis...

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pandas参数设置小技巧

在日常使用pandas的过程中,由于我们所分析的数据表规模、格式上的差异,使得同样的函数或方法作用在不同数据上的效果存在差异。

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(数据科学学习手札93)利用geopandas与PostGIS进行交互

PostGIS作为postgresql针对地理空间数据的拓展功能,可以帮助我们有效管理和固化空间矢量数据,以及开展空间数据分析,而geopandas作为Pyt...

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(数据科学学习手札92)利用query()与eval()优化pandas代码

利用pandas进行数据分析的过程,不仅仅是计算出结果那么简单,很多初学者喜欢在计算过程中创建一堆命名随心所欲的中间变量,一方面使得代码读起来费劲,另一方面...

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(数据科学学习手札91)在Python中妥善使用进度条

在日常运行程序的过程中常常涉及到循环迭代过程,对于执行时间很短的程序来说倒无所谓,但对于运行过程有明显耗时的涉及循环迭代的程序,为其加上进度条(progress...

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好用到飞起的12个jupyter lab插件

jupyter lab作为jupyter notebook的升级改造版,除了更加人性化的交互界面以及更多的用户自主定制功能之外,最吸引人的就是其丰富多样的拓展...

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(数据科学学习手札90)Python+Kepler.gl轻松制作时间轮播地图

Kepler.gl作为一款强大的开源地理信息数据可视化工具,可以帮助我们轻松制作针对大规模矢量数据的可视化作品,从而辅助数据分析工作。

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(数据科学学习手札89)geopandas&geoplot近期重要更新

最近一段时间(本文写作于2020-07-10)geopandas与geoplot两个常用的GIS类Python库都进行了一系列较为重大的内容更新,新增了一些...

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Conda太慢?试试这个加速工具!

Conda作为使用最为广泛的数据科学环境管理工具,可以协助我们很方便的完成创建管理环境、下载安装第三方库、软件包等操作,但其在下载资源的过程中下载速度时常令人捉...

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jupyter lab最强代码补全插件

提起kite相信不少朋友都有印象,它是一个功能非常强大的代码补全工具,目前可用于Python与javascript,为许多知名的编辑器譬如Vs Code、Pyc...

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(数据科学学习手札88)基于geopandas的空间数据分析——空间计算篇(下)

在基于geopandas的空间数据分析系列文章第8篇中,我们对geopandas开展空间计算的部分内容进行了介绍,涉及到缓冲区分析、矢量数据简化、仿射变换、...

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必知必会的8个Python列表技巧

列表(List)是你使用Python过程中接触最为频繁的数据结构,也是功能最为强大的几种数据结构之一。Python列表非常的万能且蕴含着许多隐藏技巧,下面我...

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(数据科学学习手札87)利用adjustText解决matplotlib文字标签遮挡问题

在进行数据可视化时我们常常需要在可视化作品上进行一些文字标注,譬如对散点图我们可以将每个散点对应的属性信息标注在每个散点旁边,但随着散点量的增多,或图像上的...

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轻松解决Github连接缓慢、图裂问题

gayhub(误)github作为全世界最大的开源代码库以及版本控制系统,是用来托管项目以及学习开源技术非常好的平台,是我心中最好的学习网站,我们公众号的众多...

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(数据科学学习手札86)全平台支持的pandas运算加速神器

随着其功能的不断优化与扩充,pandas已然成为数据分析领域最受欢迎的工具之一,但其仍然有着一个不容忽视的短板——难以快速处理大型数据集,这是由于pandas中...

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