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HBase介绍
hbase
TDSQL MySQL 版
大数据
存储
数据库
一、hbase应用场景 海量数据存储,上百亿行×上百万列,关系型数据库一般最多30个列,单表五百万 准实时查询,上百亿行×上百万列情况百毫秒 上百万行数据没必要放在hbase 举例说明实际业务场景中的应用:交通GPS信息、移动电话信息、金融、电商 二、hbase的特点 容量大:hbase单表可以百亿行、百万列,数据矩阵横向和纵向亮给维度所支持的数据两级都非常具有弹性; 面向列:hbase是面向列的存储和权限控制,并支持独立检索。列式存储,其数据在表中是按照某列存储的,这样在查询只需要少数几个字段的时候,能大
Clive
2019-06-20
1.3K
0
自建Git服务器之Gogs
git
windows
ssh
云数据库 SQL Server
数据库
Gogs 是一款极易搭建的自助 Git 服务,个人感觉比Gitlab要轻量级,搭建起来更方便。
Clive
2019-05-14
2.5K
0
Mongodb基础
数据库
sql
存储
一、简介 Mongodb是一个面向文档的数据库,不是关系型数据库,为了获得更好的扩展性。 不再有预定义模式:文档的键和值不再是固定的类型和大小。 设计采用横向扩展,面向文档的数据模型使得它很容易在多台服务器之间进行数据分割。 二、功能 CRUD 索引:支持通用二级索引,提供唯一索引、复合索引、地理空间索引及全文索引 聚合:支持聚合管道,可以通过简单的片段创建复杂的聚合 特殊的集合类型:支持存在时间有限的集合;支持固定大小的集合 文件存储:支持一种非常易用的协议,用于存储大文件和文件元数据 不支持连接和复杂的
Clive
2019-04-17
391
0
高性能MySQL之架构与历史
存储
云数据库 SQL Server
sql
数据库
MySQL逻辑架构 MySQL逻辑架构.png 优化与执行 MySQL会解析查询,创建内部数据结构(解析树),对齐进行优化(重写查询、决定表的读取顺序、选择合适的索引); 使用explain,可以解释
Clive
2019-03-08
448
0
Mysql锁相关锁的分类锁的适用场景MyISAM表锁MyISAM写阻塞读的例子MyISAM读阻塞写例子MyISAM并发插入MyISAM读写并发MyISAM锁调度调节MyISAM锁调度行为解决读写冲突的
云数据库 SQL Server
数据库
锁类型/引擎 行锁 表锁 页锁 MyISAM 有 InnoDB 有 有 BDB(被InnoDB取代) 有 有 锁的分类 表锁:开销小,加锁快,不会死锁,粒度大,冲突率高,并发低。 行锁:开销大,加锁慢,会死锁,粒度小,冲突率低,并发高。 页锁:处于表锁和行锁之间,会死锁。 锁的适用场景 表锁:更适用于查询为主,按少量索引条件更新。 行锁:更适用于大量按索引并发更新少量不同数据,同时又有并发查询。 MyISAM表锁 查看锁争用相关参数:show status
Clive
2018-04-19
1.6K
0
MySQL分库分表浅谈一、分库分表类型二、分库分表查询三、分库分表的问题四、分库分表策略
云数据库 SQL Server
数据库
二叉树
一、分库分表类型 1、单库单表 所有数据都放在一个库,一张表。 2、单库多表 数据在一个库,单表水平切分多张表。 3、多库多表 数据库水平切分,表也水平切分。 二、分库分表查询 通过分库分表规则查找到对应的表和库的过程: 如分库分表的规则是acc_id mod 4的方式,当用户新注册了一个账号,账号id的123,我们可以通过acc_id mod 4的方式确定此账号应该保存到Acc_0003表中。当用户123登录的时候,我们通过123 mod 4后确定记录在Acc_0003中。 三、分库分表的问题 分库分表
Clive
2018-04-19
3.9K
0
MySQL索引原理及使用一、磁盘IO二、索引数据结构三、优化sql语句执行效率的方法四、建索引的几大原则
云数据库 SQL Server
数据库
一、磁盘IO 磁盘IO是非常高昂的操作,计算机操作系统做了一些优化,当一次IO时,不光把当前磁盘地址的数据,而是把相邻的数据也都读取到内存缓冲区内,因为局部预读性原理告诉我们,当计算机访问一个地址的数据的时候,与其相邻的数据也会很快被访问到。每一次IO读取的数据我们称之为一页(page)。具体一页有多大数据跟操作系统有关,一般为4k或8k,也就是我们读取一页内的数据时候,实际上才发生了一次IO,这个理论对于索引的数据结构设计非常有帮助。 二、索引数据结构 索引是B+树的数据结构。 磁盘块=数据项+指针
Clive
2018-04-19
2.8K
0
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