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https://baozitraining.org/ 北美最优秀的程序员模拟面试 - 包子IT面试培训
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经典机器学习算法回顾之Boost框架

在整个西海岸的小伙伴都跑到Vegas去听周董地表最强的演唱会的时候,淡定的包子君将带大家来快速回顾一下经典 Boost 机器学习算法。

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包子模拟面试-阿里爸爸Tech Open Day-七月期刊

当你在八月一周已然过去的时候,看到一封七月标题的周刊,是不是有一种怀旧淡淡感伤的忧愁~不知道大家七月份过得怎么样,包子君过得还是很“严肃活泼,勇于开拓”o( ̄ヘ...

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辞旧迎新

1. 周五的组会,demo time, 想到过去一段时间加班加点的项目快要完工,心中是有点小开心的。想来想去,决定简单展示一下,顺便听听大家的意见。 于是...

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你和老板的1on1都聊些啥?

刚工作的小码农第一次和老板1on1,老板娓娓道来这个每周一次的meeting的意义。提醒小码农要好好利用1on1来和老板沟通,来帮助自己的职业发展。如果遇到面善...

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跟花和尚学系统设计:明星公司之Netflix(上篇)

谁是花和尚? 花和尚是一个定居西雅图的程序员,拥有多年系统设计和开发经验。喜欢研究和总结System Design, 并传授给大家。花和尚在MITBBS一篇 "...

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10分钟拥有自己的Wikipedia

谁是花和尚? 花和尚是一个定居西雅图的程序员,拥有多年系统设计和开发经验。喜欢研究和总结System Design, 并传授给大家。花和尚在MITBBS一篇 "...

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包子解读微软收购Linkedin

今天早上6点,不想起床的小编朦朦胧胧起床,随便刷一手微信,突然发现某朋友分享了一条题目无比夸张的重磅消息:微软以262亿美元的价格收购Linkedin! 刚看...

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跟花和尚学系统设计:明星公司之Netflix(中篇)

谁是花和尚? 花和尚是一个定居西雅图的程序员,拥有多年系统设计和开发经验。喜欢研究和总结System Design, 并传授给大家。花和尚在MITBBS一篇 "...

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暮去朝来

1. 下班了。心情通常疲惫而沮丧:回家的交通估计又要一塌糊涂,拿出 Google Map 导航,该死的女声义正言辞的告诉你 “despite usual tra...

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回顾 <程序员练级攻略>

大约四五年前,小编偶然在网上看到这篇 <程序员练级攻略> (首发于酷壳网), 文笔流畅,内容实在,十分受用。到今天,技术届的发展天翻地覆,再来回顾这篇“大文”,...

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刷题外传之如何优雅的杀掉进程

进程(Process)是 Unix/Linux 系统下编程的核心知识。无论是小 Script 还是大 Daemon,启动后都是以进程的形势在 OS 中存在和执行...

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深入浅出系统设计面试——Design Twitter Timeline

如何 design 一个 Twitter 类型的系统,尤其是其中的 timeline/tweets 的部分,这是很多朋友都会在面试中遇到的问题,包子君今天与大家...

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解锁 Leetcode 新题:寻找明星

Suppose you are at a party with n people (labeled from 0 to n - 1) and among the...

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五分钟零基础介绍 Spark

相信大家都听说过火的不能再火、炒得不能再炒的新一代大数据处理框架 Spark. 那么 Spark 是何方神圣?为何大有取代 Hadoop 的势头?Spark 内...

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经典智能算法快速入门之神经网络——技术篇

在上一篇文章里,小编给大家概括地介绍了下神经网络的历史和应用。这次,小编要给大家细细讲解下神经网络的组成,和几种常见神经网络的模型及其适用领域。 基本组成 顾名...

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「包子来了」你问我答

面试官「黑脸」,交流起来感觉他很不耐烦的样子,怎么破? 回答这个问题之前,我们先来解释一下面试官为什么会黑脸。 首当其冲的原因:面试官很忙。他可能一天需要开两三...

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5分钟 Hadoop Shuffle 优化

上篇5分钟深入 Hadoop 的文章中,我们介绍了如何优化输入处理,让 Hadoop 达到更高的性能;另一个有可能让 Hadoop 性能实现质的飞越的过程是 S...

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低调华丽 LinkedIn

相信大家都注册过 LinkedIn, 一个基于 professional 的社交网络,通过 LinkedIn 联系 recruiter 是找工作的重要渠道。 在...

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跳槽季:哪门编程语言最有「钱」途

马云曾经说过离职的原因林林总总,只有两点最真实:1. 钱,没给到位;2.心,委屈了。这些复杂的情绪汇集起来,就是一条:工作干得不爽。 其实,大部分想跳槽的同学都...

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五分钟零基础搞懂Hadoop

「大数据」,想必大家经常听到这个被炒得很热的话题。随之而来的是各种看似高大上的专业术语,比如「扩展性」、「可靠性」、「容错性」,好像真的很高深,要积累多年经验才...

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