深度学习

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两只橙

第七章(1.2)图像处理——人脸识别技术发展及实用方案设计

人脸识别技术不但吸引了Google、Facebook、阿里、腾讯、百度等国内外互联网巨头的大量研发投入,也催生了Face++、商汤科技、Linkface、中科云...

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第一章(1.1)人工智能简介

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第一章(1.2) 机器学习算法工程师技能树

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第二章(1.2)windows下python安装教程

Python是是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。它支持多平台,可以在Windows、Mac和各种Linux/Unix系统上运行。

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第三章(1.3)linux下部署tensorflow环境

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第三章(1.4)linux下部署tensorflow环境

一、在安装好 anaconda后,即可通过anaconda安装tensorflow

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第二章(1.6)Python基础知识(高阶函数)

定义一个函数要使用def语句,依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:,然后,在缩进块中编写函数体,函数的返回值用return语句返回。

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第二章(1.4)Python基础知识(流程控制)

(1)for...in循环,依次把list或tuple中的每个元素迭代出来,Python提供一个Range()函数,可以生成一个整数序列。

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第一章(1.3)机器学习概念图谱

机器学习(machine learning)是最近非常火的一个领域,关于其一些基本定义百度百科、维基百科或者网上随便都可以找到很多资料,所以这里不做过多解释。

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第三章(1.2)windows下安装Anaconda+TensorFlow+配置PyCharm

conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/fr...

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第二章(1.5)Python基础知识(数据类型)

list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素 用len()函数可以获得list元素的个数 列表操作包含以下函数:

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第五章(1.1)深度学习——神经网络相关名词解释

很多人认为深度学习很枯燥,大部分情况是因为对深度学习的学术词语,特别是专有名词很困惑,即便对相关从业者,亦很难深入浅出地解释这些词语的含义。

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第六章(1.1)自然语言处理实战——TF-IDF算法原理

这里写图片描述 如果一个词越常见,那么分母就越大,逆文档频率就越小越接近0。分母之所以要加1,是为了避免分母为0(即所有文档都不包含该词)。l...

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第三章(1.6)tensorflow cross_entropy 四种交叉熵计算函数

以下交叉熵计算函数输入中的logits都不是softmax或sigmoid的输出,因为它在函数内部进行了sigmoid或softmax操作

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第五章(1.5)深度学习——卷积神经网络简介

卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是一种前馈神经网络, 在计算机视觉等领域被广泛应用. 本文将简单介绍其原理并分...

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第六章(1.4)自然语言处理实战——时间语义抽取

本工具是由复旦NLP中的时间分析功能修改而来,做了一些细节和功能的优化,经SpringBoot封装成web工具。

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第六章(1.6)机器学习实战——打造属于自己的贝叶斯分类器

github项目地址:https://github.com/liangzhicheng120/bayes

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第六章(1.2)自然语言处理实战——打造属于自己的中文word2vector工具

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第六章(1.3)自然语言处理实战——使用tf-idf算法实现简单的文本聚类

二、使用python实现简单的文本聚类,其中使用了tf-idf算法,jieba分词,把相似的文本聚合在一起

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第六章(1.7)深度学习实战——用lstm做小说预测

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