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SeanCheney的专栏

专栏作者
192
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366520
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88
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在Windos上速查Python执行路径
在Linux和Mac上,使用which python,即可查看Python的执行路径。
SeanCheney
2023-12-14
1430
《利用Python进行数据分析·第3版》学习笔记2·Python语法基础
运行Python解释器很便捷,在终端里输入python就进入了Python解释器。如果要输出文本“Hello world”,则使用print语句print("Hello world")。
SeanCheney
2023-11-27
1880
《利用Python进行数据分析·第3版》学习笔记1·准备环境
这5年中,数据分析又发生了很大的变化。尤其是眼见着OpenAI的GPT横扫技术领域,让以往一切模型方法看起来都像“小孩子的游戏”一样。大模型成为了海量信息和有效信息之间的新桥梁,而上一座桥梁是以谷歌的PageRank为代表的搜索算法。幸好,因为数据分析是直接跟数据打交道,并且要根据数据生成决策,这方面是人的强项,暂时不会受到影响。
SeanCheney
2023-04-01
2K0
2023年要精读的三本书
两位作者拥有十多年的Kaggle比赛经验,都是grand master。现在市面上介绍Kaggle比赛的书非常少,这本书对Kaggle比赛的方方面面都做了很好的介绍,而且还两位作者还推出了系列书,很值得看。Kaggle的CEO为这本书做了序。
SeanCheney
2023-01-10
2640
使用FastAPI进行URL重定向
第一种方法,是直接返回一个RedirectResponse对象,默认的HTTP码是307:
SeanCheney
2023-01-10
3.7K0
使用MySQL存储和读取表情符👩🏻👩🏼
对于如下这种表情符,该如何存储到MySQL里呢? 👨🏾👩🏼👨🏽👩🏻中国独立开发者项目列表 -- 分享大家都在做什么 📷 我想把这些表情符👨🏾👩🏼👨🏽👩🏻存储到MySQL中,首先将MySQL中的
SeanCheney
2023-01-10
1.1K0
《数据科学的数学必修课》第1讲 数学基础
笛卡尔:To be a data sciencist, it's crucial to learn some math!
SeanCheney
2023-01-02
6040
使用cnpm安装quasar
npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org
SeanCheney
2022-11-21
5770
《利用Python进行数据分析》第3版
第三版多了41页内容,Pandas升级为1.4.0、Python升级为3.10。第三版最大的变化是紧贴Pandas升级,主要是新增了方法和特性的内容。另外,第三版有作者的在线开源电子版了,GitHub地址。
SeanCheney
2022-10-05
2.5K0
2022年,学PyTorch还是TensorFlow?
深度学习四大名著作者Sebastian Raschka 博客上的一张图展示了近年来各种深度学习框架的使用趋势,可以看到PyTorch已经遥遥领先了。华为的MindSpore也取得了不错的成绩。
SeanCheney
2022-09-19
7310
《人月神话》要点总结
1.1 编程系统产品(Programming Systems Product)开发的工作量是供个人使用的、独立开发的构件程序的九倍。我估计软件构件产品化引起了 3 倍工作量,将软件构件整合成完整系统所需要的设计、集成和测试又强加了 3 倍的工作量,这些高成本的构件在根本上是相互独立的。
SeanCheney
2022-05-31
2.3K0
《Pandas 1.x Cookbook · 第二版》第08章 索引对齐
用query方法检查是否存在BASE_SALARY高于MAX_DEPT_SALARY的行:
SeanCheney
2021-03-02
6120
《Pandas 1.x Cookbook · 第二版》第07章 过滤行
Pandas有.clip、.clip_lower、.clip_upper三个方法用于最低值和最高值:
SeanCheney
2021-03-02
5140
《Pandas 1.x Cookbook · 第二版》第06章 选取数据子集
用.is_monotonic_increasing或is_monotonic_decreasing判断索引是否是单调排序的:
SeanCheney
2021-03-02
2950
《Pandas 1.x Cookbook · 第二版》第05章 探索性数据分析
概括性统计包括平均值、分位值、标准差。.describe方法能计算DataFrame中数值列的统计信息:
SeanCheney
2021-03-02
5660
《Pandas 1.x Cookbook · 第二版》第04章 开始数据分析
探索性数据分析,Exploratory Data Analysis (EDA) ,通常不包括创建模型,但包括总结数据集的特征和可视化。
SeanCheney
2021-03-02
4670
《Pandas 1.x Cookbook · 第二版》第03章 创建和持久化DataFrame
当调用DataFrame构造器时,Pandas会创建一个RangeIndex对象:
SeanCheney
2021-03-02
1.2K0
《Pandas 1.x Cookbook · 第二版》第02章 DataFrame基础运算
第01章 Pandas基础 第02章 DataFrame基础运算 ---- 2.1 从DataFrame中选择多列 使用列名列表提取DataFrame的多列: >>> import pandas as pd >>> import numpy as np >>> movies = pd.read_csv("data/movie.csv") >>> movie_actor_director = movies[ ... [ ... "actor_1_name", ...
SeanCheney
2021-02-05
6610
《Pandas 1.x Cookbook · 第二版》第01章 Pandas基础
下载本书:https://www.jianshu.com/p/62524f4c240e
SeanCheney
2021-02-04
1.1K0
普华永道全息图解机器学习
几十年来,人工智能研究者的各个「部落」一直以来都在彼此争夺主导权。现在是这些部落联合起来的时候了吗?他们也可能不得不这样做,因为合作和算法融合是实现真正通用人工智能(AGI)的唯一方式。这里给出了机器学习方法的演化之路以及未来的可能模样。
SeanCheney
2021-01-21
6500
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