SeanCheney的专栏

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SeanCheney

《Pandas 1.x Cookbook · 第二版》第08章 索引对齐

用query方法检查是否存在BASE_SALARY高于MAX_DEPT_SALARY的行:

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SeanCheney

《Pandas 1.x Cookbook · 第二版》第07章 过滤行

Pandas有.clip、.clip_lower、.clip_upper三个方法用于最低值和最高值:

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《Pandas 1.x Cookbook · 第二版》第06章 选取数据子集

用.is_monotonic_increasing或is_monotonic_decreasing判断索引是否是单调排序的:

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《Pandas 1.x Cookbook · 第二版》第05章 探索性数据分析

概括性统计包括平均值、分位值、标准差。.describe方法能计算DataFrame中数值列的统计信息:

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《Pandas 1.x Cookbook · 第二版》第04章 开始数据分析

探索性数据分析,Exploratory Data Analysis (EDA) ,通常不包括创建模型,但包括总结数据集的特征和可视化。

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SeanCheney

《Pandas 1.x Cookbook · 第二版》第03章 创建和持久化DataFrame

当调用DataFrame构造器时,Pandas会创建一个RangeIndex对象:

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《Pandas 1.x Cookbook · 第二版》第02章 DataFrame基础运算

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《Pandas 1.x Cookbook · 第二版》第01章 Pandas基础

下载本书:https://www.jianshu.com/p/62524f4c240e

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普华永道全息图解机器学习

几十年来,人工智能研究者的各个「部落」一直以来都在彼此争夺主导权。现在是这些部落联合起来的时候了吗?他们也可能不得不这样做,因为合作和算法融合是实现真正通用人工...

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Python并发:线程、进程、协程的抓取速度

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《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》 第11章 训练深度神经网络(下)

训练一个非常大的深度神经网络可能会非常缓慢。 到目前为止,我们已经看到了四种加速训练的方法(并且达到更好的解决方案):对连接权重应用良好的初始化策略,使用良好的...

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SeanCheney

《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》 第11章 训练深度神经网络(上)

第 10 章介绍了人工神经网络,并训练了我们的第一个深度神经网络。 但它是一个非常浅的 DNN,只有两个隐藏层。 如果你需要解决非常复杂的问题,例如检测高分辨率...

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SeanCheney

Loguru:优雅的Python程序日志

不同的日志等级,输出效果也不一样(等级由低到高是DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL)

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给Linux安装中文字体(解决Selenium截图出现乱码框)

宋体字体 链接: https://pan.baidu.com/s/1kqXoMo-mwhtgAn6_dXJQcg 密码: a5c9

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快速使用Supervisor管理进程(程序自动重启)

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SeanCheney

用 Cyberduck下载 / 上传 Google Drive 大文件

用Google Colab训练模型时,可以将训练好的权重模型存储到Google Drive上,很方便。但是,将模型权重下载下来就特别麻烦。另外,上传bert模型...

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SeanCheney

U盘安装Windows 10的最简单方法

最近训练深度学习模型,想把暗影精灵3电脑装上Ubuntu进行训练,出了各种吊诡现象(安装Ubuntu 20没成功,安装18.04屏幕是旋转的),无奈又重新装回W...

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SeanCheney

Python3字典存入MySQL的中文字符问题

json.dumps(dict),接着存入MySQL,因为MySQL会去掉转义字符\,所以要做处理。

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《Scikit-Learn、Keras与TensorFlow机器学习实用指南(第二版)》第19章 规模化训练和部署TensorFlow模型

有了能做出惊人预测的模型之后,要做什么呢?当然是部署生产了。这只要用模型运行一批数据就成,可能需要写一个脚本让模型每夜都跑着。但是,现实通常会更复杂。系统基础组...

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SeanCheney

《Scikit-Learn、Keras与TensorFlow机器学习实用指南(第二版)》第18章 强化学习

(第二部分:深度学习) 第10章 使用Keras搭建人工神经网络 第11章 训练深度神经网络 第12章 使用TensorFlow自定义模型并训练 第13...

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