人工智能头条

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用户1737318

AI 思维是时代机遇

工智能的概念自 1956 年的达特茅斯会议诞生至今,曾经受到万众瞩目,也曾陷入低谷,黯淡无光。

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地摊经济的新意义

6月1日上午,李总理在山东烟台考察时对大家表示:国家是人民组成的,人民好了,国家才能好。靠每个人的奋斗,大家都好了,国家就更好!地摊经济、小店经济是就业岗位的重...

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用户1737318

2020年,你对AI的信任有几分?

纽约大学心理学与认知科学教授、畅销书作家盖瑞 · 马库斯 (Gary Marcus) 最近撰文,批评很多媒体在报道AI进展时,常常倾向于将每一个微小的新进展描述...

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无需训练 RNN 或生成模型,快速编写一个 AI “讲故事”项目

这段日子里,我们都被隔离了,就特别想听故事。然而,我们并非对所有故事都感兴趣,有些人喜欢浪漫的故事,他们肯定不喜欢悬疑小说,而喜欢推理小说的人肯定对浪漫的爱情故...

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干货好文 | 深度学习是如何在美团点评推荐业务中实践的?

本文作者:陈文石,2012年毕业于东南大学,美团点评算法专家,目前负责点评平台及综合 BG 推荐平台业务。在加入美团点评之前,曾在百度做过一些个性化推荐相关工作...

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如果卷积神经网络存在根本性的缺陷,你会怎么看?

经过一段漫长时期的沉寂之后,人工智能正在进入一个蓬勃发展的新时期,这主要得益于深度学习和人工神经网络近年来取得的长足发展。更准确地说,人们对深度学习产生的新的兴...

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吴恩达公司发布了一款社交距离警告工具,遭网友质疑

在公共场合保持安全距离,是预防病毒传播的一个通用做法。WHO 倡议人与人应保持至少 3 英尺(0.9 米)的距离,我国则建议保持在 1.5-2 米,来降低感染的...

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只会高中数学运算就能发现算法?Google开源的AutoML-Zero有多厉害

机器学习研究,已经在多个方面都取得了进步,包括模型结构和优化方法等。而使此类研究自动化的工作(称为AutoML)也有重大进展。这一进展主要集中在神经网络的体系结...

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文末送书 | 战胜AI?麻省理工学院提出新工程人才应具备 12 种思维和能力

1956 年夏,约翰·麦卡锡(John McCarthy)和马文·明斯基(MarvinLee Minsky)等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨“如何用机器模拟人...

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面试官问:如何快速开发一个类似微信的聊天系统?

去年我们公司要我去面试一位候选人,当时刚好我接手了公司的 IM 系统,借这个机会,就问了候选人这个问题:如何快速开发一个类似微信的聊天系统?

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用户1737318

文末送书 | 火神山3天秒建5G基站的背后

今年我们都经历了一个很特殊的春节。这次疫情也给我们的工作和生活带来了很大改变,全国超过2亿人都体验了线上办公,高度发达的通信网络也给我们带来了很大便利。

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微积分、概率和线性代数,分别在机器学习中扮演了什么角色?

人工智能领域吸引了许多有志者投身其中,也有许多非科班出身或从其他行业切换赛道转行而来的朋友。大家在学习的过程中经常会感觉学习曲线陡峭、难度较大,而机器学习之所以...

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用户1737318

【万字总结】个性化推荐系统入门指南

从最初接触个性化推荐系统已过去六天。今天是第七天,完全可以对前六日的学习做出复盘。推荐系统并没有如同网络上那般盛传的玄秘深晦,而是直白到令人一眼看穿,当然如果你...

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用户1737318

环境监控场景的 IoT 物联网开发实战

MQTT(消息队列遥测传输) 是基于 TCP/IP 协议栈而构建的支持在各方之间异步通信的消息协议。MQTT 在空间和时间上将消息发送者与接收者分离,因此可以在...

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机器学习/深度学习书单推荐及学习方法

本人是个对数学和人工智能极其感兴趣的人。平时,我也在线上线下经常与国内外的朋友讨论人工智能的各种方面,无论是技术方面还是哲学方面。我帮助过很多实习生和网上的学生...

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深度学习在美团点评推荐业务中实践

近年来,深度学习在语音识别、计算机视觉及自然语言处理等领域都取得了很大的突破,成为学术界和工业界关注的热点。与传统机器学习方法相比,深度学习在特征抽取及特征组合...

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用户1737318

微软的邹欣带你写出你的第一个 AI 应用

所需环境:64 位的 Windows10,Windows8/7 64 位下也能安装。机器要有至少 30G 的硬盘空间。

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用户1737318

微服务架构深度解析与最佳实践

微服务架构的概念,现在对于大家应该都不陌生,无论使用 Apache Dubbo、还是 Spring Cloud,都可以去尝试微服务,把复杂而庞大的业务系统拆分成...

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用户1737318

一篇小文入门 Python

Python 是由 Guido Van Rossum 在 90 年代早期设计,现在是最常用的编程语言之一。特别是人工智能的火热,再加之它的语法简洁且优美,实乃初...

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用户1737318

撩一发深度文本分类之 RNN via Attention

传统的文本分类方法,基本都是利用 TFIDF 提取词频以及词语间的 N-gram 信息作为特征,然后通过机器学习方法如逻辑回归、支持向量等作为分类器。

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