腾讯云开发者社区-腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

技术随笔

专栏作者

41

文章

104980

阅读量

33

订阅数

Bufbomb缓冲区溢出攻击实验详解-CSAPP

任务说明书：[pdf] buflab | http://csapp.cs.cmu.edu/public/labs.html 数据包下载：buflab-handout.tar Github源码：zhwhong/Bufbomb_CSAPP 同步发布于博客：Bufbomb缓冲区溢出攻击实验详解-CSAPP ---- 实验概述本实验的目的在于加深对IA-32函数调用规则和栈结构的具体理解。实验的主要内容是对一个可执行程序“bufbomb”实施一系列缓冲区溢出攻击（buffer overflow attac

2018-05-16

4.8K0

[译] End-to-end people detection in crowded scenes

检测效果图题目：拥挤场景中的端到端人物检测 (推荐阅读英文原文) 文章地址：《End-to-end people detection in crowded scenes》 arXiv.1506.04878 Github：https://github.com/Russell91/ReInspect (未经允许禁止转载，授权转载请注明出处，谢谢！) ---- Abstract 目前的人物检测操作要么是以滑动窗口的方式扫描图像，或者通过分类一组离散的决策。我们提出了基于将图像解码成一组人物检测的模型。我

2018-05-16

1.4K0

[RNN] Simple LSTM代码实现 & BPTT理论推导

参考：Nico's Blog - Simple LSTM Github代码：https://github.com/zhwhong/lstm ---- 前面我们介绍过CNN中普通的BP反向传播算法的

2018-05-16

1.2K0

[译] Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution（Stanford University）

题目：《基于感知损失函数的实时风格转换和超分辨率重建》文章地址：《Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolut

2018-05-16

1.9K0

[译] A Neural Algorithm of Artistic Style

题目：一个艺术风格化的神经网络算法效果图文章地址：《A Neural Algorithm of Artistic Style》. arXiv:1508.06576 Github链接：https

2018-05-16

1.2K0

[福利] 深入理解 RNNs & LSTM 网络学习资料图解

图解LSTM LSTM Block Long_Short_Term_Memory Web Page TensorFlow官方LSTM教程（colah大神Blog）：Understanding LSTM

2018-05-16

1.9K0

[译] 基于R-FCN的物体检测题目：基于R-FCN的物体检测摘要简介方法相关工作实验总结与展望Reference

题目：基于R-FCN的物体检测文章地址：arXiv:1605.06409. 《R-FCN: Object Detection via Region-based Fully Convolutio

2018-05-16

6340

医疗CT影像肺结节检测参考项目(附论文)

示例效果图 ---- Github项目 1. chestdetect python实现，numpy, skimage, PIL, cv2实现的检测，代码很短，优先加进来试试效果。 2. Lung-Nodule-Detection matlab实现，转成python试验。项目中步骤如下： segmentation: 形态学操作 morphological operation preselection: 用threshold去除血管和大部分非结节部分，减少误判 feature extraction:

2018-05-16

3K0

[Linux] Ubuntu下超好看扁平主题 : Flatabulous

Flatabulous 使用ubuntu的小伙伴们，不知道你们对ubuntu自带主题有什么看法，反正我个人不太喜欢，个人比较喜欢扁平化的风格。下面给大家推荐一个我长期使用的扁平化风格的主题－Flatabulous 。先看一下我的桌面(个人比较偏向单色调，不要在意这些细节啦)： My Desktop 那么Flatabulous到底是什么呢？　　"This is a Flat theme for Ubuntu and other debian based Linux Systems. This is

2018-05-16

2K0

【译】用于肺部CT肺结节分类的深度特征学习摘要

题目：用于肺部CT肺结节分类的深度特征学习原文链接(IEEE)：《Deep feature learning for pulmonary nodule classification in a l

2018-05-16

1.4K0

如何应用Python处理医学影像学中的DICOM信息

DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）即医学数字成像和通信，是医学图像和相关信息的国际标准（ISO 12052）。它定义了质量能满足临床需要的可用于数据交换的医学图像格式，可用于处理、存储、打印和传输医学影像信息。DICOM可以便捷地交换于两个满足DICOM格式协议的工作站之间。目前该协议标准不仅广泛应用于大型医院，而且已成为小型诊所和牙科诊所医生办公室的标准影像阅读格式。 DICOM被广泛应用于放射医疗、心血管成像以及放射诊疗诊断设备（X

2018-05-16

3.5K0

Machine Learning 硬件投入调研GPU分布式云硬件投入的建议参考服务器SpecReference

GPU 在HPC领域，GPU比CPU运算速度快是显而易见的。在此简单的调研了一下，如何挑选GPU。 [Tesla K40] Tesla系列是N厂专门为HPC退出的GPU产品，无视频输出，仅能做计算。

2018-05-16

3K0

【卷积神经网络-进化史】从LeNet到AlexNet一切的开始( LeNet)王者回归(AlexNet)Refenence

本文是对刘昕博士的《CNN的近期进展与实用技巧》的一个扩充性资料。主要讨论CNN的发展，并且引用刘昕博士的思路，对CNN的发展作一个更加详细的介绍，将按下图的CNN发展史进行描述：上图所示是刘昕

2018-05-16

1.2K0

[译] 用于语义分割的全卷积网络FCN（UC Berkeley）题目：用于语义分割的全卷积网络摘要1. 引言2. 相关工作3. 全卷积网络4 分割架构5 结果6 结论附录A　IU上界附录B　更多的结果

题目：用于语义分割的全卷积网络文章链接：《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》arXiv:1411.4038 （转载请注

2018-05-16

7130

医学影像中Dicom的常用Tag分类与说明

预备知识：DICOM的常用Tag分类和说明具体分析： LIDC-IDRI肺结节公开数据集Dicom和XML标注详解 LIDC-IDRI肺结节Dicom数据集解析与总结使用Python对Dicom数据解析示例如下： (0008, 0005) Specific Character Set CS: 'ISO_IR 100' (0008, 0008) Image Type CS: ['ORIGINAL', 'PRIMARY', 'A

2018-05-16

3.6K0

深度学习 — 反向传播(BP)理论推导"BP" Math Principle前向传播反向传播应用实例Reference

【知识预备】： UFLDL教程 - 反向传导算法首先我们不讲数学，先上图解，看完图不懂再看后面： "BP" Math Principle ==============================

2018-05-16

1.1K0

[ILSVRC] 基于OverFeat的图像分类、定位、检测引言相关理论计算机视觉三大任务Alexnet图片分类回顾基础学习OverFeat图片分类定位任务检测总结Reference

引言对于分类问题而言，一个常用的增加训练样本的方法是将训练样本随机移动一个小的位移，或者，等价的，在图像中随机取一些大的图像块。然后以这些图像块为输入训练分类模型。在测试阶段，可以采用滑窗的方法对每一个图像块进行分类，然后组合这些分类结果，得到一个置信度更高的类别标签。这种技巧被广泛运用于机器学习算法中，例如：瑞士一个研究组的文章：Multi-column Deep Neural Networks for Image Classiﬁcation. CVPR2012. 　　对于检测和定位问题，最自然（也是

2018-05-16

1.7K0

计算机视觉中 RNN 应用于目标检测

深度学习在计算机视觉领域取得的巨大的发展，最近几年CNN一直是目前主流模型所采取的架构。最近半年RNN/LSTM应用在识别领域逐渐成为一种潮流，RNN在获取目标的上下文中较CNN有独特的优势。以下我们分析最近有关RNN做目标识别的相关文章。 1、Inside-Outside Net: Detecting Objects in Context with Skip Pooling and Recurrent Neural Networks CVPR2016（论文笔记）本文的主要贡献是用skip pooli

2018-05-16

1.7K0

棋盘覆盖问题

Tags：算法棋盘覆盖问题 ---- 【问题描述】在一个2^k×2^k个方格组成的棋盘中,若有一个方格与其他方格不同,则称该方格为一特殊方格,且称该棋盘为一个特殊棋盘.显然特殊方格在棋盘上出现

2018-05-16

3.1K0

[实用] 简书中如何编辑Latex数学公式公式示例

Tags： LaTex MathJax ---- 简书Markdown暂时不能直接支持使用$$标签来显示Latex语法，可以在 https://www.zybuluo.com/hzw/note/80162 （作业部落 Markdown）查看使用"$$"标签显示Latex公式效果，其直接支持MathJax，脚注，目录，Tags等语法。注：简书要想显示数学公式，可以按如下操作，使用Latex在线生成然后插入的方式。编辑源码对于简易公式，可以使用如下方式一： ![](http://latex.cod

2018-05-16

1.1K0

点击加载更多

社区活动

腾讯技术创作狂欢月

“码”上创作 21 天，分 10000 元奖品池！

Python精品学习库

代码在线跑，知识轻松学

博客搬家 | 分享价值百万资源包

自行/邀约他人一键搬运博客，速成社区影响力并领取好礼

技术创作特训营·精选知识专栏

往期视频·千货材料·成员作品最新动态