任务是需要资源(CPU 时间、内存、存储、网络带宽等)在指定时间内完成的一段计算工作。

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在查询计数已成为问题的情况下，它们在另一个表中构建了计数，以便它们可以直接读取计数值而非计算计数。

默认超时时间为 60 秒。根据 Shopify 的经验,5 秒的读取超时时间和 1 秒的写入超时时间是不错的设置。

由于 CnG 商店的数量数万家，且每家商店可能包含数万种商品，刷新可能每天涉及超过 10 亿件商品。

Spring Data Redis是 Spring Data 系列的一部分，它提供了Spring应用程序对Redis的轻松配置和使用。它不仅提供了对Redis操作的高级抽象，还支持Jedis和Lettuce两种连接方式。

string，int，list，map。Redis 最常见的用例是缓存对象以加速 Web 应用程序。

在 Git 中，如果要合并两个分支，而这两个分支的历史记录不相交，就会出现错误：fatal: refusing to merge unrelated histories。

为所有用户提供文档编辑服务。所有用户都连接到一个中心服务器，该服务器负责存储和处理文档数据，用户通过连接到该服务器来协作编辑文档。提供更好的安全性和可控性，但有单点故障问题

大多数商业解决方案侧重于客户端服务体系结构，以实现更精细的控制。因此,我们将关注使用客户端服务体系结构设计服务。让我们看看在这一章节中我们将如何进展。

[Apache Flink]2017年12月发布的1.4.0版本开始，为流计算引入里程碑特性：TwoPhaseCommitSinkFunction。它提取了两阶段提交协议的通用逻辑，使得通过Flink来构建端到端的Exactly-Once程序成为可能。同时支持：

消息系统被用于各种场景，如解耦数据生产者，缓存未处理的消息。Kafka 可作为传统的消息系统的替代者，与传统消息系统相比，kafka有更好的吞吐量、更好的可用性，这有利于处理大规模的消息。

要启用 @Scheduled 和 @Async ，在 @Configuration 类（或者在启动类）添加 @EnableScheduling 和 @EnableAsync，如下：

第一个思路叫「倍增」，就是让时间片的数量成倍的增加。但这里有一个前提，就是不能过多的增加我们的精力消耗和风险。

提升单位时间的收益其实就是提升时薪（但并不一定局限于按时薪支付的副业，其他形式可以折算成时薪），有几个简单的思路。

如何用Java设计自动售货机?是大多在高级Java开发人员面试中经常被问到的好问题之一。在典型的编码面试中,你会得到一个问题描述来开发一个售货机,在有限的时间内,通常2到3小时内,你需要在Java中编写设计文档、工作代码和单元测试。这种Java面试的一个关键优势是可以一次测试候选人的许多基本技能。为了完成售货机的设计、编码和单元测试,候选人需要在这三个方面都非常出色。