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macOS下 Hive 2.x 的安装与配置

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务...

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Spark机器学习实战 (十二) - 推荐系统实战

将结合前述知识进行综合实战,以达到所学即所用。在推荐系统项目中,讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路,有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验...

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Spark机器学习实战 (十一) - 文本情感分类项目实战

将结合前述知识进行综合实战,以达到所学即所用。文本情感分类这个项目会将分类算法、文本特征提取算法等进行关联,使大家能够对Spark的具体应用有一个整体的感知与了...

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基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维

通过讲解PCA算法的原理,使大家明白降维算法的大致原理,以及能够实现怎么样的功能。结合应用降维算法在分类算法使用之前进行预处理的实践,帮助大家体会算法的作用。

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基于Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法

而且,它们都使用聚类中心来为数据建模;然而k-平均聚类倾向于在可比较的空间范围内寻找聚类,期望-最大化技术却允许聚类有不同的形状。

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基于Spark的机器学习实践 (八) - 分类算法

贝叶斯定理(英语:Bayes' theorem)是概率论中的一个定理,描述在已知一些条件下,某事件的发生概率。

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基于Spark的机器学习实践 (七) - 回归算法

◆ 在回归分析中,自变量与因变量之间满足或基本满足线性关系,可以使用线性模型进行拟合

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基于Spark的机器学习实践 (六) - 基础统计模块

◆ Spark 的基础统计模块即MLlib组件中的Basic Statistics部分

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基于Spark的机器学习实践 (四) - 数据可视化

◆ 虽然该项目并不能称为最优秀的可视化库,但是在国内市场占有率很高,故本教程选择echarts.

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基于Spark的机器学习实践 (三) - 实战环境搭建

◆ 注意spark中IP与端口号的配置,以免UnknownHostException

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基于Spark的机器学习实践 (二) - 初识MLlib

MLlib是Spark的机器学习(ML)库。 其目标是使实用的机器学习可扩展且简单。 从较高的层面来说,它提供了以下工具:

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基于Spark的机器学习实践 (一) - 初识机器学习

◆学习一个模型,使用的数据是没有被标记过的,自己默默地在学习隐含的特征,寻找模型与规律

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手把手教你用Python实现分布式爬虫(四) - scrapy爬取技术文章网站

搭建scrapy的开发环境,本文介绍scrapy的常用命令以及工程目录结构分析,本文中也会详细的讲解xpath和css选择器的使用。然后通过scrapy提供的s...

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Python分布式爬虫(三) - 爬虫基础知识

做爬虫的时候,经常都会听到 scrapy VS requests+beautifulsoup的组合 在本次分布式爬虫实现中只用scrapy而不用后者的原因是:

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Python分布式爬虫实战(二) - 搭建 Mac 开发环境

如果不使用虚拟环境,默认的pip安装都会安装到同一个目录(java是把自己需要的包放到自己项目目录),不同项目使用起来会产生问题

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Linux环境下 RabbitMQ 的下载与安装

rabbitmq是使用erlang语言编写的,所以需要先安装erlang,其次rabbitmq安装依赖于socat,所以三个安装包都需要下载。另外rabbitm...

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React.js 实战之 事件处理

React事件绑定属性的命名采用驼峰式写法,而不是小写。 如果采用 JSX 的语法你需要传入一个函数作为事件处理函数,而不是一个字符串(DOM元素的写法) ...

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Spring Boot 配置接口 WebMvcConfigurer

WebMvcConfigurer配置类其实是Spring内部的一种配置方式,采用JavaBean的形式来代替传统的xml配置文件形式进行针对框架个性化定制 基...

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深入分析 Java 的枚举 enum

enum全称为enumeration,中文意为枚举,枚举简单的说就是一种数据类型,只不过是这种数据类型只包含自定义的特定数据,它是一组有共同特性的数据的集合。

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React.js 实战 - 组件 & Props

组件可以将UI切分成一些独立的、可复用的部件,这样你就只需专注于构建每一个单独的部件.

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