机器之心

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行业内参 | 5个行业,120条新闻,一文全面了解过去1周大事件

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入门 | 关于TensorFlow,你应该了解的9件事

我总结了今年 Google Cloud Next 大会上我最爱的一段演讲——What's New with TensorFlow?(https://www.yo...

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鸡生蛋与蛋生鸡,纵览神经架构搜索方法

深度学习在感知任务中取得的成功主要归功于其特征工程过程自动化:分层特征提取器是以端到端的形式从数据中学习,而不是手工设计。然而,伴随这一成功而来的是对架构工程日...

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ECCV 2018 | UBC&腾讯AI Lab提出首个模块化GAN架构,搞定任意图像PS组合

作者:Bo Zhao、Bo Chang、Zequn Jie、Leonid Sigal

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教程 | 如何保持运动小车上的旗杆屹立不倒?TensorFlow利用A3C算法训练智能体玩CartPole游戏

本教程面向所有对强化学习感兴趣的人,不会涉及太深的机器学习基础,但主题中涵盖了高级策略网络和价值网络的相关知识。此外,我建议阅读 Voldymyr Mnih 的...

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资源 | Distill详述「可微图像参数化」:神经网络可视化和风格迁移利器!

图像分类神经网络拥有卓越的图像生成能力。DeepDream [1]、风格迁移 [2] 和特征可视化 [3] 等技术利用这种能力作为探索神经网络内部原理的强大工具...

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6倍性能,黄仁勋终于带来了全新GeForce RTX显卡

黄仁勋把这次 RTX 20 系列的发布称为「重新发明图形」(GRAPHICS REINVENTED)。看来英伟达对于打磨超过 10 年的图灵架构寄予了厚望。新显...

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KDD 2018 | 最佳论文:首个面向Facebook、arXiv网络图类的对抗攻击研究

作者:Daniel Zügner、Amir Akbarnejad、Stephan Günnemann

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资源 | 源自斯坦福CS229,机器学习备忘录在集结

项目地址:https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning

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MIT提出精细到头发丝的语义分割技术,打造效果惊艳的特效电影

随着电影越来越关注 CGI,电影制作人必须更加擅长「合成」,即将前景和背景图像融合,比如将演员放在飞机或行星上,或者放在电影《黑豹》里瓦坎达这样的虚构世界中。

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Nature | 光学CNN层替换传统CNN层,超省电

深度神经网络已在各个领域取得了广泛应用,从计算机视觉到自然语言处理以及游戏等。卷积神经网络(CNN)利用各种图像特征的空间不变性,在图像分类、图像分割甚至图像生...

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专栏 | 香侬科技独家对话Facebook人工智能研究院首席科学家Devi Parikh

Facebook 人工智能研究院(FAIR)首席科学家 Devi Parikh 是 2017 年 IJCAI 计算机和思想奖获得者(IJCAI 两个最重要的奖项...

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业界 | 清华大学团队与腾讯AI Lab专项合作夺冠FPS游戏AI竞赛VizDoom

该赛事研究得到了腾讯 AI Lab 犀牛鸟专项合作计划的大力支持,研究过程中与腾讯 AI Lab 的资深研究员进行了密切合作。团队负责人为清华大学 TSAIL ...

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现场报道 | 面对最菜TI战队,OpenAI在Dota2上输的毫无还手之力

据介绍,本届 TI8 的很多参赛队伍都报名想参加与 AI 的比赛,OpenAI 今天遇到了第一个对手:来自巴西的战队 paiN,后者也是本届 TI8 比赛第一支...

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业界 | 英特尔的CPU,现在被禁止跑分了

这一次,英特尔的 CPU 微码许可协议中包含了「禁止用户跑分」条款。这意味着人们使用任何 Benchmark 软件对自己的 CPU 进行评测,并将分数和对比结果...

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CCKS 2018 | 最佳论文:南京大学提出DSKG,将多层RNN用于知识图谱补全

作者:Lingbing Guo、Qingheng Zhang、Weiyi Ge、Wei Hu、Yuzhong Qu

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专访 | 对抗样本攻防战,清华大学TSAIL团队再获CAAD攻防赛第一

同样在去年,该团队在 NIPS 2017 AI 对抗性攻防竞赛的三项比赛任务中(有/无特定目标攻击;攻击检测),全部获得冠军,战胜了包括斯坦福、约翰霍普金斯大学...

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ROTK!OpenAI对战中国Dota2大神再次惨败

这几天,OpenAI 人工智能在 TI8 上与人类的比赛中,人类方的出场队伍一直被赛会保密,而今天代表人类的出场阵容被公布时,大洋彼岸的我们瞬间兴奋了起来:

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前沿 | 小心!现在,机器人可以控制你了

远距临场机器人通过一个装有摄像头的机器人可以查看遥远的地点。它具有广泛的实际应用,如在军事和太空研究中的应用。市面上的大部分远距临场机器人(telepresen...

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ECCV 2018 | 旷视科技提出统一感知解析网络UPerNet,优化场景理解

论文名称:《Unified Perceptual Parsing for Scene Understanding》

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