他们将现有方法分为三个大类：半监督方法，包括图神经网络和图卷积网络；无监督方法，包括图自编码器；近期新的研究方法，包括图循环神经网络和图强化学习。然后按照这些方...
前一段时间，Sebastian Ruder 介绍了他心中 10 个最有影响力的想法，并且每一个都提供了具体论文与核心思想。正如 Ruder 所说，他的清单必然是...
这种情况不禁让人想起 2016 年引起热议的 LipNet 论文（牛津大学人工智能实验室、谷歌 DeepMind 和加拿大高等研究院 (CIFAR) 合作的研究...
该文总结了近年来图神经网络领域的经典模型与典型应用，并提出了四个开放性问题。对于希望快速了解这一领域的读者，不妨先从这篇文章看起。
判别模型是一种对观测数据进行直接分类的模型，常见的模型有逻辑回归和感知机学习算法等。此模型仅对数据进行分类，并不能具象化或者量化数据本身的分布状态，因此也无法根...
为了将人工智能应用于从世界收集的大量无标注数据，一大关键难题是要能仅用少量监督或无监督的学习方法来学习有用的表征。尽管在数据上学习到的表征的有用性显然很大程度上...
感谢 Scikit-Learn 这样的库，让我们现在可以非常轻松地使用 Python 实现任何机器学习算法。事实上操作起来很简单，我们往往无需了解任何有关模型内...
BERT 和微软新模型都采用了通用语言理解评估（GLUE）基准中的 11 项任务，并希望借助 GLUE 展示模型在广泛自然语言理解任务中的鲁棒性。其中 GLUE...
2017 年可能是散播 AI 恐惧和 AI 炒作的一年，而 2018 年这些「宣传」开始降温。尽管一些大人物继续发表关于 AI 恐惧的言论，但他们或许太忙了，没...
图像分割（image segmentation）任务的定义是：根据某些规则将图片分成若干个特定的、具有独特性质的区域，并提出感兴趣目标的技术和过程。
Reddit 讨论地址：https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/a8p0l8/p_training_...
项目地址：https://github.com/torchgan/torchgan
上个月，国际体操联合会（FIG）宣布，将日本富士通公司开发的「竞技体操辅助打分系统」用于 2019 年 FIG 主办的系列体操赛事上。系统将于明年的体操世界杯系...
「我们想基于物联网设备和 AI 打造一个虚拟教练，为每个人提供个性化的运动服务。」Keep 技术 VP 彭跃辉在活动中表示。「在今年，我们已经建立起了一支研究人...
人工智能是这个时代最具变革性的力量之一，它可以为个人和社会带来巨大利益，但同时也会带来某些风险。而这些风险应该得到妥善管理。总的来说，AI 带来的收益大于风险。...
Flair 0.4 版本集成了更多新模型、大量新语言、实验性多语言模型、超参数选择方法、BERT 嵌入和 ELMo 嵌入等。
GitHub 链接：https://github.com/thunlp/GNNPapers
这种新方法在图像生成上能与 GAN 相媲美，也许除了 VAE、Glow 和 Pixcel CNN，这种新模型也能加入到无监督生成的大家庭中。当然在即将到来的 2...
在最近结束的 NeruIPS 2018 中，来自多伦多大学的陈天琦等研究者成为最佳论文的获得者。他们提出了一种名为神经常微分方程的模型，这是新一类的深度神经网络...
据机器之心了解，这是腾讯 AI Lab 与王者荣耀共同探索的研究项目——策略协作型 AI「绝悟」首次露面，并于昨天在KPL秋季决赛接受前职业 KPL 选手辰鬼、...
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