作者：Simon S. Du、Jason D. Lee、Haochuan Li、Liwei Wang、Xiyu Zhai
在过去十年间，深度学习在计算机视觉、语音识别、机器翻译以及游戏等诸多困难任务中取得了令人瞩目的进展。这些进展依赖于硬件、数据集以及算法和架构技术等方面的重大突破...
众所周知，吴恩达曾领导过谷歌大脑，也在百度担任过副总裁和首席科学家。离开百度后，他开设了机器学习的网络课程——Deeplearning.ai，之后不久又开创了面...
ICLR 2019 大会将在明年 5 月 6 日于美国举行，9 月 27 日论文提交截止后很多论文引起了大家的关注，其中就有一篇 GAN 生成图像的论文。该研究...
1. 找到适合自己的节奏，保持健康的工作-生活平衡。读博期间始终维持这种平衡、保持平稳的工作状态可比过度工作然后崩溃好多了。好的身体是成功的关键。
今天人工智能的发展处于一个百家争鸣的发展阶段，开源框架内的人工智能技术发展得尤其活跃。为了推动人工智能研究的互操作性，让任何深度学习框架在任何芯片与任何设备上都...
作者：Derek Hoiem, Gang Hua, Abhinav Gupta, and Zhuowen Tu
这些边界框大部分由专业的标注人员手工绘制，以确保准确性和一致性。数据集中的图像非常多样化，通常包含存在多个目标的复杂场景（平均每张图像 8.4 个）。此外，数据...
作为像深度学习这样高产领域的研究人员，我们经常会发现自己被论文的汪洋所淹没。这些论文是如此之多，想全部读完并跟踪最新研究似乎很难很难。我觉得形成这种局面的一个重...
如果你想通过自己的研究让世界变得更美好，那你要不要加入谷歌这样的技术巨头，利用他们的资金来实现自己的抱负？这对于任何有远见的科学家来说可能都是一道难题。
随着数据集和深度学习模型的规模持续增长，训练模型所需的时间也不断增加，大规模分布式深度学习结合数据并行化是大幅减少训练时间的明智选择。然而，在大规模 GPU 集...
去年，机器之心启动了首届「Synced Machine Intelligence Awards」年度奖项评选活动，通过四大奖项记录了 2017 年人工智能产业的...
作为（伪）AI 行业从业者，之心编辑部里的小伙伴们自认都能够以不错的置信度人工识别「人工智能与人工智障」。但是，当我把下面这张爱奇艺 app 的截图放在大家面前...
让我们先来看一个简短的童话故事… 从前，有一个魔法师，他使用一种无人再使用的编程语言，在一种无人再使用的框架下训练模型。一天，一位老人找到他，让他为一个神秘的...
项目地址：https://github.com/facebookresearch/XNLI
深度学习的很多研究结果都模糊了模型和计算之间的界限，有的甚至表明是一种「可微分编程」的新范式，它们的目标不仅仅是训练模型，同时还希望实现一般的程序综合体。在这一...
这份内容干货满满，仅仅只是看了 slide 就知道是非常有意思的一次演讲了。slide 共有 254 页之多，在「赤乐君」知乎专栏分享内容的基础上，机器之心为大...
为了应对初、高中学校电子烟日益流行的问题，学校拆除了洗手间的门、在洗手间安监视器甚至将其关闭。有一家美国公司给学校提供 AI 辅助的校园监控设备，来帮助老师和管...
从头开始写机器学习算法能够获得很多经验。当你最终完成时，你会惊喜万分，而且你明白这背后究竟发生了什么。
NIPS 2018 对抗视觉挑战赛地址：https://www.crowdai.org/challenges/nips-2018-adversarial-vis...
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