作者：Xiongwei Wu, Doyen Sahoo, Steven C.H. Hoi
这是针对新型编程语言 Python 举办的第一次 workshop，共有二十来个程序员参加，Barry Warsaw 是其中之一。他记得当时这些第一批用 Pyt...
论文地址：https://arxiv.org/pdf/1908.01580v1.pdf
然而，这些并非新概念。第一个人工神经网络（ANN）是在 40 年代引入的。那么为什么最近的热点话题都是关于神经网络和深度学习的呢？我们将在 GPU 和机器学习的...
作者：Abdullah Rashwan、Agastya Kalra、Pascal Poupart
目前推广应用的机器学习方法或模型主要解决分类问题，即给定一组数据（文本、图像、视频等），判断数据类别或将同类数据归类等，训练过程依赖于已标注类别的训练数据集。在...
这次会议共接收到投稿 2905 篇，比 2018 的 1544 近乎翻倍，接收文章数为 660 篇，接收率为 22.7%，与 2018 年的 24.9%，201...
数学就像一个章鱼：它的「触手」可以触及到几乎所有学科。虽然有些学科只是沾了点数学的边，但有些学科则被数学的「触手」紧紧缠住。数据科学就属于后者。如果你想从事数据...
2. A 20-Year Community Roadmap for Artificial Intelligence Research in the US
2）将 BERT 的推理时间缩短到了 2.2 毫秒（10 毫秒已经是业界公认的高水平）；
DeepMind 可能是全世界最大的专注于科研的 AI 公司，但它正在遭受巨额亏损，过去三年的亏损超过 10 亿美元，而且未来 12 个月还有超过 10 亿美元...
在本文中，机器之心采访了项目总负责人北京大学计算机科学技术系副教授李戈，请他为读者朋友解读自动代码补全背后的技术，以及 aiXcoder 背后的技术特性和优势。
识别「谁说了什么」，也就是「说话人分类」任务是自动理解人类对话音频的关键步骤。例如，在一个医生与患者的对话中，「患者」在回答医生的问题（「你经常服用心脏病药物吗...
由于原文过长，机器之心在编译过程中进行了少量删节。想了解更多细节，请查看原文链接：https://colab.research.google.com/drive...
有一天，伯克利研究院来了一位生态学家。他希望可以运用现代计算机视觉技术，基于他所拍摄的野生动物照片做一个动物识别系统。这听起来就是一个基本的图像分类问题，所以研...
项目地址：https://github.com/alexmojaki/heartrate
8 月 6 日，网易有道发布了一款全新的智能学习硬件：网易有道词典笔 2.0。该词典笔只要扫一扫就能自动识别生词、句子，并提供对应的释义、翻译与读音。重要的是，...
随着机器学习模型能力越来越强、效率越来越高，它已经逐步应用到各种实际场景中。但是 AI 模型本身也会面临很多安全问题，最受关注的就是对抗样本，它能欺骗深度模型。...
本文作者朱梓豪为中科院信工所在读硕士，主要研究方向为图神经网络、视觉问答、视觉对话等。
上图显示了黑客利用无人机对智能电视的攻击过程。首先，他用一架配备了无线电软件的大疆无人机靠近电视天线，然后用一个更强大的信号来覆盖合法电视网络信号，从而操纵电视...
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