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文章/答案/技术大牛

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数据的力量

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如何突破个人价值，避免落入能力陷阱？

数据挖掘数据分析

各位好，我是一名从事产品，转了数据分析师，又转数据产品的产品策划。在过去的4年多时间里，也经历过了美妆电商，哔哩哔哩漫画，还有六脉创造营的各创新业务（水印相机，QQ扩列，QQ自习室，手机QQ相机等）。在这些宝贵的过程中，我不断的进行实践—踩坑—学习—解决—收获，逐渐从一个数据的消费者，过度为一个数据的整体价值的建设者。

2021-10-19

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数据治理路上的“四个魔鬼”

Froc推荐语：2019年我参与了二十多个业务的数据治理，深知数据治理的难度和痛苦。大鱼先生从更高纬度总结数据治理的难度，给我很大的启发，推荐给大家阅读。

2021-01-18

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第4季投资笔记：阶段收获与新目标

投资笔记，记录我对理财投资的所思所想，感兴趣的朋友，欢迎关注！这里理财投资范畴，主要包括股票、债券、可转债、基金等，不包括房地产、保险等。

2021-01-18

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李靖：越想增长，越难增长的怪圈

关于增长这个问题，有一个怪圈，包括我在内的好多人都遇到过，那就是：越想增长，越难增长的怪圈——越是在追求更多增长，并以此逼迫自己，就发现越是慢慢进入了增长的瓶颈，而这个瓶颈逼迫自己进一步不断去追求增长，做更多远离用户价值的事情，以此陷入恶性循环。这篇文章，从另外一个视角，尝试去研究这个怪圈以及背后的心态，相信会对你有价值。

2020-11-23

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不懂数据分析的算法工程师，混得有多惨！

数据挖掘数据分析编程算法推荐系统

“我们的算法工程师水平太差了，完全解决不了问题！”作为一个经常和传统企业打交道的乙方，这种抱怨陈老师听得太多了，类似惨痛画面也见得太多了。今天我们系统说说。

2020-09-18

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分析入门：优秀数据分析师的访谈1

大数据数据分析黑客网络安全安全

Froc寄语：数据分析师（或者时髦一些的说法是数据科学家），是公司不可或缺的重要组成人员，一家缺失数据分析师的公司，至少说明这家公司缺少数据驱动的意识，在未来竞争中，一定处于被动。一直以来，我致力于推进数据化运营，而数据化运营需要解决几个核心问题：

2020-05-12

1.3K0

18个月数据产品设计和运营经历的思考

数据分析编程算法

我的职业生涯中，很长的一段时间是从事数据产品经理的工作，而数据产品经理粗略可以分两大类：

2020-01-16

1.8K0

数据产品经理，并不是数据 + 产品经理

数据处理大数据数据分析编程算法

近年来，随着大数据、人工智能、精细化运营的不断被重视，各大公司对于数据的处理和分析应用，越来越普及。

2019-11-25

1.1K0

【深度】20场企业内训后，我总结出落地增长最常见的4个坑

黑客网络安全安全小程序微信

我在2018年出版了《硅谷增长黑客实战笔记》后，不少国内的企业邀请我去做培训。这其中既包括腾讯，阿里，新浪这样的互联网大厂，又包括爱奇艺，陌陌这样的垂直头部公司，还包括脉脉，新世相这样的创业新秀，以及招行等传统行业的大牛。

2019-10-29

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数据分析师的算法推荐是否会陷入“真实的谎言”？

推荐系统编程算法数据分析

在这个时代，推荐引擎成了很多公司获得用户流量的利器，那请问一下，在机器学习进步如此神速的背景下，你收到的网站或APP的推荐，是否效果更好了呢？

2019-04-29

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数据化运营02：概念与趋势

数据挖掘安全数据分析

2019年，将针对数据化运营进行一系列的文章总结，期待能够形成一套科学和体系化的方法和指引。而过程中，随着思考和实践的深入，相关的方法论会有优化，甚至推翻重构，请独立思考，根据实际情况，借鉴使用。

2019-03-15

1.6K0

解决哪些产品运营问题|数据化运营01

2019年，将针对数据化运营进行一系列的文章总结，期待能够形成一套科学、体系化的方法和指引，敬请大家期待。而过程中，随着思考和实践的深入，相关的方法论会有优化，甚至推翻，请独立思考，根据实际情况，借鉴使用。

2019-03-08

1.1K0

快速了解一个行业的秘籍，你值得拥有

医疗网站数据分析

要深入了解一个行业，需要付出很多时间与心血，不能一蹴而就。但是简单快速了解一个行业的脉络与框架，却是有迹可循的，这篇文章就是我快速了解一个行业的秘籍，你值得拥有。

2018-12-21

1.5K0

做“鹅”三年

即将在腾讯工作满三年（含腾讯音乐集团），想写一些自己的体会和收获（咋咋碎碎的，可能没有什么逻辑）。在感恩节，感谢公司、感谢那些帮助过我的同事和朋友。

2018-12-17

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用户增长分析系列：用户流失预警

针对用户增长分析这个课题，本文主要从用户防流失的角度，阐述如何基于QQ社交网络数据构建用户流失预警模型，找出高潜流失用户，用于定向开展运营激活，从而有效控制用户流失风险，提升大盘用户的留存率和活跃度。本文所涉及到的分析框架和方法论等具有较强的通用性，可供有需要的同学了解参考。

2018-11-23

1.7K0

独家资料分享《知识管理快速入门》

我第一次接触知识管理的概念，是在田志刚老师（中国知识管理研究第一人）的培训中，从此关注如何提升个人的知识管理水平。经过五、六年的实践，逐渐形成一套符合个人需求的知识管理方法和工具。这套知识管理的方法，也让我顺利完成不同职业角色的快速转换（产品经理、项目经理、绩效管理和数据分析师），给商业分析团队分享相关方法时，也得到不错的反馈。通过对信息重构、知识融合和知识应用，逐步完善了个人的知识体系，对个人的能力提升有很大促进作用。

2018-09-20

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从均值管理到差异管理

Froc推荐理由：我第一次认识到数据的力量，是在许乃威先生的呼叫中心管理管理培训里。许老师通过方差分析，就能发现很多运营问题，这对我影响深远。后期，我在做绩效管理、运营分析等，都应用到了差异管理的思想。差异管理的思想，可以应用到各行各业，离散系数是一个重要的质量指标。本文我一直收藏着，今天推荐给大家，希望对提升大家的管理和分析有帮助。

2018-09-20

1K0

我的数据心经06：如何结合活动，设计科学的模型效果评估方案

以连载的方式，记录自己学习数据分析的所想所得，共勉，不定期发布。如果文章内容有用，请你分享给有需要的朋友，谢谢支持。

2018-08-13

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增长分析必杀技：用户分群

Froc的推荐语：目前在线实时推荐，能够实现千人千面的个性化运营，但基于相对宏观的用户分群，依然是产品运营所需要的。在宏观层面的用户分群（通常把用户分为几类大的群体），能够为产品定位、品牌传播、活动策划和运营分工，提供很好的依据，为战略和战术制定，提供直观的数据支持。而用户分群，可以基于规则和数据模型（通常是聚类模型）进行划分。

2018-08-13

1.3K0

产品指标体系如何搭建

Hi，我是Froc。今天推荐的这篇文章，作者是我们团队的高级数据分析师，具有丰富的产品分析经验，她所总结的方法，值得大家借鉴。

2018-07-23

2.2K0

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