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数据的力量

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如何突破个人价值,避免落入能力陷阱?
各位好,我是一名从事产品,转了数据分析师,又转数据产品的产品策划。在过去的4年多时间里,也经历过了美妆电商,哔哩哔哩漫画,还有六脉创造营的各创新业务(水印相机,QQ扩列,QQ自习室,手机QQ相机等)。在这些宝贵的过程中,我不断的进行实践—踩坑—学习—解决—收获,逐渐从一个数据的消费者,过度为一个数据的整体价值的建设者。
用户1756920
2021-10-19
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数据治理路上的“四个魔鬼”
Froc推荐语:2019年我参与了二十多个业务的数据治理,深知数据治理的难度和痛苦。大鱼先生从更高纬度总结数据治理的难度,给我很大的启发,推荐给大家阅读。
用户1756920
2021-01-18
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第4季投资笔记:阶段收获与新目标
投资笔记,记录我对理财投资的所思所想,感兴趣的朋友,欢迎关注!这里理财投资范畴,主要包括股票、债券、可转债、基金等,不包括房地产、保险等。
用户1756920
2021-01-18
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李靖:越想增长,越难增长的怪圈
关于增长这个问题,有一个怪圈,包括我在内的好多人都遇到过,那就是:越想增长,越难增长的怪圈——越是在追求更多增长,并以此逼迫自己,就发现越是慢慢进入了增长的瓶颈,而这个瓶颈逼迫自己进一步不断去追求增长,做更多远离用户价值的事情,以此陷入恶性循环。这篇文章,从另外一个视角,尝试去研究这个怪圈以及背后的心态,相信会对你有价值。
用户1756920
2020-11-23
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不懂数据分析的算法工程师,混得有多惨!
“我们的算法工程师水平太差了,完全解决不了问题!”作为一个经常和传统企业打交道的乙方,这种抱怨陈老师听得太多了,类似惨痛画面也见得太多了。今天我们系统说说。
用户1756920
2020-09-18
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分析入门:优秀数据分析师的访谈1
Froc寄语:数据分析师(或者时髦一些的说法是数据科学家),是公司不可或缺的重要组成人员,一家缺失数据分析师的公司,至少说明这家公司缺少数据驱动的意识,在未来竞争中,一定处于被动。一直以来,我致力于推进数据化运营,而数据化运营需要解决几个核心问题:
用户1756920
2020-05-12
1.2K0
18个月数据产品设计和运营经历的思考
我的职业生涯中,很长的一段时间是从事数据产品经理的工作,而数据产品经理粗略可以分两大类:
用户1756920
2020-01-16
1.7K0
数据产品经理,并不是数据 + 产品经理
近年来,随着大数据、人工智能、精细化运营的不断被重视,各大公司对于数据的处理和分析应用,越来越普及。
用户1756920
2019-11-25
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【深度】20场企业内训后,我总结出落地增长最常见的4个坑
我在2018年出版了《硅谷增长黑客实战笔记》后,不少国内的企业邀请我去做培训。这其中既包括腾讯,阿里,新浪这样的互联网大厂,又包括爱奇艺,陌陌这样的垂直头部公司,还包括脉脉,新世相这样的创业新秀,以及招行等传统行业的大牛。
用户1756920
2019-10-29
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数据分析师的算法推荐是否会陷入“真实的谎言”?
在这个时代,推荐引擎成了很多公司获得用户流量的利器,那请问一下,在机器学习进步如此神速的背景下,你收到的网站或APP的推荐,是否效果更好了呢?
用户1756920
2019-04-29
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数据化运营02:概念与趋势
2019年,将针对数据化运营进行一系列的文章总结,期待能够形成一套科学和体系化的方法和指引。而过程中,随着思考和实践的深入,相关的方法论会有优化,甚至推翻重构,请独立思考,根据实际情况,借鉴使用。
用户1756920
2019-03-15
1.5K0
解决哪些产品运营问题|数据化运营01
2019年,将针对数据化运营进行一系列的文章总结,期待能够形成一套科学、体系化的方法和指引,敬请大家期待。而过程中,随着思考和实践的深入,相关的方法论会有优化,甚至推翻,请独立思考,根据实际情况,借鉴使用。
用户1756920
2019-03-08
1K0
快速了解一个行业的秘籍,你值得拥有
要深入了解一个行业,需要付出很多时间与心血,不能一蹴而就。但是简单快速了解一个行业的脉络与框架,却是有迹可循的,这篇文章就是我快速了解一个行业的秘籍,你值得拥有。
用户1756920
2018-12-21
1.4K0
做“鹅”三年
即将在腾讯工作满三年(含腾讯音乐集团),想写一些自己的体会和收获(咋咋碎碎的,可能没有什么逻辑)。在感恩节,感谢公司、感谢那些帮助过我的同事和朋友。
用户1756920
2018-12-17
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用户增长分析系列:用户流失预警
针对用户增长分析这个课题,本文主要从用户防流失的角度,阐述如何基于QQ社交网络数据构建用户流失预警模型,找出高潜流失用户,用于定向开展运营激活,从而有效控制用户流失风险,提升大盘用户的留存率和活跃度。本文所涉及到的分析框架和方法论等具有较强的通用性,可供有需要的同学了解参考。
用户1756920
2018-11-23
1.6K0
独家资料分享《知识管理快速入门》
我第一次接触知识管理的概念,是在田志刚老师(中国知识管理研究第一人)的培训中,从此关注如何提升个人的知识管理水平。经过五、六年的实践,逐渐形成一套符合个人需求的知识管理方法和工具。这套知识管理的方法,也让我顺利完成不同职业角色的快速转换(产品经理、项目经理、绩效管理和数据分析师),给商业分析团队分享相关方法时,也得到不错的反馈。通过对信息重构、知识融合和知识应用,逐步完善了个人的知识体系,对个人的能力提升有很大促进作用。
用户1756920
2018-09-20
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从均值管理到差异管理
Froc推荐理由:我第一次认识到数据的力量,是在许乃威先生的呼叫中心管理管理培训里。许老师通过方差分析,就能发现很多运营问题,这对我影响深远。后期,我在做绩效管理、运营分析等,都应用到了差异管理的思想。差异管理的思想,可以应用到各行各业,离散系数是一个重要的质量指标。本文我一直收藏着,今天推荐给大家,希望对提升大家的管理和分析有帮助。
用户1756920
2018-09-20
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我的数据心经06:如何结合活动,设计科学的模型效果评估方案
以连载的方式,记录自己学习数据分析的所想所得,共勉,不定期发布。如果文章内容有用,请你分享给有需要的朋友,谢谢支持。
用户1756920
2018-08-13
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增长分析必杀技:用户分群
Froc的推荐语:目前在线实时推荐,能够实现千人千面的个性化运营,但基于相对宏观的用户分群,依然是产品运营所需要的。在宏观层面的用户分群(通常把用户分为几类大的群体),能够为产品定位、品牌传播、活动策划和运营分工,提供很好的依据,为战略和战术制定,提供直观的数据支持。而用户分群,可以基于规则和数据模型(通常是聚类模型)进行划分。
用户1756920
2018-08-13
1.1K0
产品指标体系如何搭建
Hi,我是Froc。今天推荐的这篇文章,作者是我们团队的高级数据分析师,具有丰富的产品分析经验,她所总结的方法,值得大家借鉴。
用户1756920
2018-07-23
2K0
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