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时间序列数据的存储和计算-知乎系列介绍

[2] - 时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析(一) - 2018.01.07

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TensorFlow 目标检测模型转换为 OpenCV DNN 可调用格式

在 OpenCV4.X 版本(OpenCV3.4.1之后版本) 可以采用 cv2.dnn.readNetFromTensorflow(pbmodel, pbtx...

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Faster RCNN 基于 OpenCV DNN 的目标检测实现

在前面已经测试过 YOLOV3 和 SSD 基于 OpenCV DNN 的目标检测实现,这里再简单实现下 Faster RCNN 基于 DNN 的实现.

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MaskRCNN 基于OpenCV DNN的目标检测与实例分割

这里主要记录基于 OpenCV 4.x DNN 模块和 TensorFlow MaskRCNN 开源模型的目标检测与实例分割 的实现.

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YOLOV3 基于OpenCV DNN 的目标检测实现

这里主要是对 基于 YOLOV3 和 OpenCV的目标检测(PythonC++)[译] Python 完整实现的整理.

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OpenCV4.X - DNN模块 Python APIs

原文: OpenCV4.X - DNN模块 Python APIs - AIUAI

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OpenPose 基于OpenCV DNN 的多人姿态估计

原文: OpenPose 基于OpenCV DNN 的多人姿态估计 - AIUAI

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OpenPose 基于OpenCV DNN 的单人姿态估计

原文: OpenPose 基于OpenCV DNN 的单人姿态估计 - AIUAI

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Tensorflow - tfrecords 文件的创建

这里主要提供了 Tensorflow 创建 tfrecords 文件的辅助函数,以用于图像分类、检测和关键点定位.

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Dlib 库 - 人脸检测及人脸关键点检测

Dlib 是一个十分优秀好用的机器学习库,其源码均由 C++ 实现,并提供了 Python 接口,可广泛适用于很多场景.

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Github 项目 - FaceBoxes高精度实时人脸检测器

原文:Github 项目 - FaceBoxes高精度实时人脸检测器 - AIUAI

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Github 项目 - YOLOV3 的 TensorFlow 复现

原文:Github 项目 - YOLOV3 的 TensorFlow 复现 - AIUAI

2012
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COCO 数据集目标检测等相关评测指标

[1] - 除非特别说明,APAPAP 和 ARARAR 一般是在多个 IoU(Intersection over Union) 值间取平均值. 具体地,采用了...

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目标检测进展slide - 代季峰

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FashionAI 天池竞赛 - Top5 技术方案简汇

阿里天池关于服装属性标签识别的竞赛的 Top5 团队的技术方案 PPT 汇总. 可以在竞赛主页观看技术方案的答辩视频.

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Caffe2 - (二十二) Detectron 之数据集加载与处理函数

如果处理新的数据集时,强烈推荐将数据集转化为 COCO json 格式,重用先有数据代码即可.

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Caffe2 - (二十一) Detectron 之模型训练及数据加载流程

根据训练过程 train_net.py,大致梳理下 Detectron 的训练过程和训练时数据加载过程.

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Caffe2 - (二十) Detectron 之 config.py 文件参数

config.py 给出了 Detectron 的默认参数,其位于 lib/core/config.py. 类似于 Faster R-CNN 中对应的形式.

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论文阅读理解 - Convolutional Pose Machines

CPMs 由全卷积网络序列化组成,并重复输出每个关节点的 2D 置信图. 每一个stage,采用图像特征和上一 stage 输出的2D置信图作为输入.

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论文阅读学习 - (DeeplabV3+)Encoder-Decoder with Atrous Separable Convolution

DeepLabV3 采用多个不同比例的并行 atrous conv 来挖掘不同尺度的上下文信息,记为 ASPP.

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