QQ大数据团队的专栏

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神盾推荐——MAB算法应用总结

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一种海量社交短文本的热点话题发现方法

直接从海量文本中生成语法正确、意思明确的话题,是一件不容易的事情。本文主要介绍在话题生成上运用的一个较为简单高效的方法。

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逻辑回归如何用于新用户识别与触达

目前,某产品营收运营正处在从过去依赖产品经理的经验到通过数据来驱动增长的过渡期。在这里梳理一下通过数据模型帮助该产品营收的一些经验。

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用户增长分析——用户分群分析

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在手Q动漫Feeds流推荐实现PRFM算法

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神盾推荐——离线算法平台

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相关推荐之反浩克装甲

本文介绍了 SNG 数据中心立身 QQ 大数据构建的神盾推荐系统中,基于热传导模型的相关推荐模块。

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QQ大数据发布2018全国城市年轻指数

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手Q游戏中心的个性化推荐实战

自手Q游戏中心V6.0改版以来,产品形态发生了较大的转变,不再是纯粹通过app列表做游戏分发,而是试图通过内容来带游戏分发,全新的产品形态给推荐算法带来了许多的...

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产品指标体系如何搭建

做了几个产品的数据工作,对指标体系概念以及规划方法有一定的积累,总结出来作为知识储备。

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语言智能: 情感、知识与问答

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人工智能技术在推荐中的应用

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QQ大数据推荐系统的架构演进

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“ 腾讯QQ大数据与AI应用 ” 线下沙龙回顾

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