腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
返回腾讯云官网
大宽宽的碎碎念
专栏作者
举报
22
文章
47837
阅读量
30
订阅数
订阅专栏
申请加入专栏
全部文章(22)
java(6)
其他(3)
云数据库 SQL Server(3)
spring(3)
分布式(3)
sql(2)
人工智能(2)
存储(2)
安全(2)
https(2)
费用中心(1)
云服务器(1)
自动驾驶(1)
python(1)
汇编语言(1)
数据库(1)
云数据库 Redis(1)
postgresql(1)
access(1)
github(1)
api(1)
tomcat(1)
搜索引擎(1)
linux(1)
nginx(1)
http(1)
容器(1)
编程算法(1)
开源(1)
缓存(1)
运维(1)
数据迁移(1)
jdk(1)
hashmap(1)
rpc(1)
socket编程(1)
数据结构(1)
app(1)
bug(1)
key(1)
socket(1)
产品设计(1)
搜索文章
搜索
搜索
关闭
谈谈自己的大数据迁移经历背景问题规模数据迁移要考虑的问题最后
数据迁移
云数据库 SQL Server
今天群里有人问起,刚好做过相关的工作,特此分享一下当时的工作内容和感受。 背景 大概说一下这个事情的背景。在2013年大概4月份,人人网打算做一次大规模的数据迁移——评论服务。所谓评论就是指各种资源下的“评论文字”,比如照片的评论、Blog的评论、分享的评论、音乐的评论…… 早期人人网的各个开发小组各自为政,每个团队几乎都实现了一个评论服务,有各自不同的功能和数据结构,但是大体上还算相似。当时,业务部门希望能够集中这些数据做一些统一的管理,比如权限管理(控制谁能看什么评论)、比如数据内容推荐(基于用户评论人
大宽宽
2018-05-14
1.8K
0
没有更多了
社区活动
腾讯技术创作狂欢月
“码”上创作 21 天,分 10000 元奖品池!
立即发文
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
立即查看
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
立即体验
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
立即查看
领券
问题归档
专栏文章
快讯文章归档
关键词归档
开发者手册归档
开发者手册 Section 归档