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有困难要上,没有困难创造困难也要上!

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37
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使用phoenix查询hbase
今天需要从的 hbase 使用 sql 来查询数据,于是想到了使用 phoenix 工具,在自己的环境里大概试了一下,一下子就通了,就这么神奇。
kongxx
2019-03-11
3.7K0
使用Web Console提供一个简单的远程命令行服务
今天调研基于Web的SSH的应用程序的时候无意间看到了一个Web Console的工具,虽然没有满足我的最终需求,但还是试了一下,可以当作一个受限的基于Web远程执行命令工具使用。
kongxx
2019-01-28
1.8K0
Mac上启动Apache服务
Mac OS X 10.12.6 默认是安装了 Apache 的,要启动 Apache 服务需要手动通过命令行开启。 启动Apache sudo apachectl start 停止Apache sudo apachectl stop 启动后可以通过 http://127.0.0.1 访问了。 另外,配置文件路径为 /etc/apache2/httpd.conf 站点的根目录为 /Library/WebServer/Documents/
kongxx
2018-05-14
1.3K0
HBase客户端API-分页过滤器
前一篇博客说了一下 HBase 的一些过滤器,今天看看 HBase 的分页过滤器。 在 HBase 中分页过滤是通过 PageFilter 来实现的,在创建这个参数的时候需要设置一个pageSize参数,通过这个参数来控制每页返回的行数,并且在每次查询时需要指定本次查询的起始行。 这里有一点需要注意,HBase中行键的排序是按字典顺序排列的,因此返回的结果也是按此顺序排列。 下面看一下分页过滤的代码片段 Filter filter = new PageFilter(10); Table table = co
kongxx
2018-05-14
3.6K0
Apache-Ignite入门实战之三 - 分布式锁
在 Ignite 的分布式缓存中还有一种常见应用场景是分布式锁,利用分布式锁我们可以实现简单的集群master选举功能。 下面是一个使用分布式锁的例子: package my.ignitestudy.datagrid; import org.apache.ignite.Ignite; import org.apache.ignite.IgniteCache; import org.apache.ignite.Ignition; import org.apache.ignite.cache.CacheAto
kongxx
2018-05-14
1.6K0
HBase客户端API-表管理
上一篇博客说了怎样搭建HBase环境,今天说说怎样使用 HBase 的客户端 API 来操作 HBase 中的数据。 创建工程 首先创建一个 Maven 工程,然后添加hbase客户端api的依赖项,如下: <dependency> <groupId>org.apache.hbase</groupId> <artifactId>hbase-client</artifactId> <version>2.0.0-alpha4</version> </dependency> 添加配置文件
kongxx
2018-05-14
1.8K0
Apache-Ignite入门实战之一
简介 Apache Ignite 内存数据组织框架是一个高性能、集成化和分布式的内存计算和事务平台,用于大规模的数据集处理,比传统的基于磁盘或闪存的技术具有更高的性能,同时他还为应用和不同的数据源之间提供高性能、分布式内存中数据组织管理的功能。 安装 从 https://ignite.apache.org/download.cgi#binaries 下载最新的安装包,这里我下载的是 apache-ignite-fabric-2.3.0-bin.zip 包。下载后解压就可以直接使用了。 运行 进入到 ${IG
kongxx
2018-05-14
2K0
Kafka 单节点单Kafka Broker集群
下载与安装 从 http://www.apache.org/dist/kafka/ 下载最新版本的 kafka,这里使用的是 kafka_2.12-0.10.2.1.tgz $ tar zxvf kafka_2.12-0.10.2.1.tgz $ cd kafka_2.12-0.10.2.1 运行 启动 zookeeper 服务 $ bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties 启动 kafka Broker 服务 $ bin/kafka
kongxx
2018-05-14
7440
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