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望月从良

一道能做出来就脚踢BAT的高难度算法题:在元素重复三次的数组中查找重复一次的元素

我们看一道难度很高的查找类算法题,如果你真能在一小时内给出正确的算法和编码,那么你随便在BAT开口年薪一百万都不算过分。我们先看题目:给定一个数组,它里面除了一...

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望月从良

使用RNN和CNN混合的’鸡尾酒疗法’,提升网络对文本的识别正确率

前几节我们详细研究了GRU和LSTM网络层,这两者特点是能够抓取输入数据在时间上的逻辑联系,因此这两种网络特别容易从文本中抓取规律,因为文本是有一个个单词依据前...

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望月从良

寿司快卖,创建一个运行在电脑,手机及Pad上的多屏游戏

本节开始,我们将设计一个养成类游戏。游戏主题是创建一家寿司店,你是主厨,当客户点餐后,你根据菜单配置寿司。我们会先把游戏设计成页面游戏,然后通过不断的调试,将游...

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望月从良

利用web work实现多线程异步机制,打造页面单步调试IDE

我们已经完成了整个编译器的开发,现在我们做一个能够单步调试的页面IDE,完成本章代码后,我们可以实现下面如图所示功能:

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望月从良

RNN,具有记忆功能神经网络的理解与实现

我们当前掌握的网络类型,统称为feed forward网络。这种网络的特点是,当我们把很多条数据输入网络进行训练时,网络没有“记忆性”,也就是网络认为前一条输入...

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望月从良

使用预先训练好的单词向量识别影评的正负能量

上一节我们讨论路单词向量化的算法原理。算法的实现需要有大量的数据,一般而言你要收集到单词量在四十亿左右的文本数据才能通过上一节的算法训练处精准的单词向量,问题在...

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望月从良

快速在组合中查找重复和遗失的元素

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望月从良

对Box2D的物理世界进行图像美化和关卡选择设计

我们用Box2D绘制了很多几何图形,例如圆形,矩形,复杂一点就是两个矩形交叉的合在一起,中间再加个圆形。显然这种界面“太素”了,一个丰富多彩,五彩斑斓的游戏世界...

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望月从良

skip-gram,单词向量化算法及其数学原理

由于公式图片无法拷贝如微信公众号,因此直接将文字保存成图片格式,对由此给您带来的不便深表歉意,以下为正文部分:

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望月从良

使用视觉化方法揭露卷积网络是如何从图片中抽取规律信息的

我们在前几节介绍过卷积网络的运算原理,以及通过代码实践,体验到了卷积网络对图片信息抽取的有效性。现在一个问题在于,我们知道卷积网络的运算过程,但不知道为什么卷积...

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望月从良

使用预先训练网络和特征抽取大力提升图像识别率

神经网络在项目实践中遇到的一大问题是数据不足。任何人工智能项目,在数据不足面前都会巧妇难为无米之炊,算法再精巧,只要数据量不足,最后的效果都不尽如人意,我们目前...

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望月从良

使用Box2D实现物体的碰撞检测和实现自动化背景布置

我们本节要实现的是,当用户把小球投入篮框,如果小球能从篮框中间漏下去,那么就可以算得分。这就需要我们进行碰撞检测,Box2D给我们提供良好机制能实现这点功能。我...

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望月从良

在未知长度的超大数组中线性时间内查找第k大的元素

给定一个长度为n的数组,n是一个很大的值,而且事先不知道n的大小,给定一个确定的数值k,要求设计一个找出数组中第k大的元素,要求算法需要的空间不能超过O(k)。

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望月从良

实现小球在弹射前的拉伸特效和动态障碍物特效

当前我们实现小球弹射时,会先用鼠标点击小球,然后移动鼠标,当松开鼠标时,小球会弹射向鼠标松开的位置。我们按住小球的时间越长,小球弹射的力度就越大,但有一个问题是...

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望月从良

用深度学习实现自然语言处理:word embedding,单词向量化

前几年,腾讯新闻曾发出一片具有爆炸性的文章。并不是文章的内容有什么新奇之处,而是文章的作者与众不同,写文章的不是人,而是网络机器人,或者说是人工智能,是算法通过...

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望月从良

以‘不作恶’来作恶的谷歌和被略根性滋养的中国互联网

互联网一个特点是,从来不缺乏热闹。这几天在网上又引发了一件让人经不住想去凑热闹的事情。《人们日报》在Twitter和facebook上发言,知道这两个网站的人可...

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望月从良

自制Monkey语言编译器:解释执行哈希表对象

我们在上节完成了对哈希表对象的解析,这一节我们给编译器添加执行哈希表对象的功能,完成本节代码后,编译器能执行以下代码:

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望月从良

从零开始构造一个识别猫狗图片的卷积网络

在深度学习的项目实践中,往往会遇到两个非常难以克服的难题,一是算力,要得到精确的结果,你需要设计几千层,规模庞大的神经网络,然后使用几千个GPU,把神经网络布置...

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望月从良

自制Monkey编程语言编译器:增加数组操作API和Mapsh数据类型

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望月从良

Reactjs+BootStrap开发自制编程语言Monkey的编译器:发刊词

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