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蘑菇先生的技术笔记

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分布式系统中的事务问题

微服务 api 分布式

在分布式系统、微服务架构大行其道的今天，服务间互相调用出现失败已经成为常态。如何处理异常，如何保证数据一致性，成为微服务设计过程中，绕不开的一个难题。在不同的业务场景下，解决方案会有所差异，常见的方式有：

2020-10-15

5040

time_wait 详解和解决方案

nginx html linux http https

TCP 连接关闭时，会有 4 次通讯（四次挥手），来确认双方都停止收发数据了。如上图，主动关闭方，最后发送 ACK 时，会进入 TIME_WAIT 状态，要等 2MSL 时间后，这条连接才真正消失。

2020-04-13

3K0

Go中http超时问题的排查

SSL 证书 http apache go

最新有同事反馈，服务间有调用超时的现象，在业务高峰期发生的概率和次数比较高。从日志中调用关系来看，有2个调用链经常发生超时问题。

2019-10-30

11.8K0

Go中链路层套接字的实践

接上次的博客，按照约定的划分，还有一层链路层socket。这一层就可以自定义链路层的协议头部(header)了，下面是目前主流的Ethernet 2(以太网)标准的头部:

2018-07-24

1.8K0

Go中原始套接字的深度实践

原始套接字（raw socket）是一种网络套接字，允许直接发送/接收更底层的数据包而不需要任何传输层协议格式。平常我们使用较多的套接字（socket）都是基于传输层，发送/接收的数据包都是不带TCP/UDP等协议头部的。当使用套接字发送数据时，传输层在数据包前填充上面格式的协议头部数据，然后整个发送到网络层，接收时去掉协议头部，把应用数据抛给上层。如果想自己封装头部或定义协议的话，就需要使用原始套接字，直接向网络层发送数据包。为了便于后面理解，这里统一称应用数据为 payload，协议头部为 header，套接字为socket。由于平常使用的socket是建立在传输层之上，并且不可以自定义传输层协议头部的socket，约定称之为应用层socket，它不需要关心TCP/UDP协议头部如何封装。这样区分的目的是为了理解raw socket在不同层所能做的事情。

2018-07-24

3.1K0

Windows10-UWP中设备序列显示不同XAML的三种方式[3]

Windows10-UWP(Universal Windows Platform)增加一个新特性设备序列(DeviceFamily)特定视图，它允许开发者为指定的设备序列定义指定的XAML显示，(Desktop、Mobile、tablet、Iot等)。如果你想为不同的设备序列显示较多不一样的UI时，它是非常有用的。当然，使用RelativePanel、VisualStateTriggers也是非常好用的。但倘若你的UI有非常多的不一样时，XAML代码会变的非常臃肿。这时就可以单独使用一个完整的XAML页面，然后和其他XAML页面共享后台逻辑代码。

2018-07-24

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揭秘Windows10 UWP中的httpclient接口[2]

作为一个Universal Windows Platform (UWP)开发者，如果你尝试使用http与web服务或其他服务端通讯时，有多个API可以选择。 UWP中最常见并推荐使用的HTTP客户端API实现是System.Net.Http.HttpClient和Windows.Web.Http.HttpClient。这些APIs相比旧的应该优先使用，比如旧APIs的WebClient和HttpWebRequest(尽管它的子集在UWP中是向后兼容的)。

2018-07-24

1.4K0

Windows10自适应和交互式toast通知[1]

创建灵活的toast通知，包括内嵌图片及更多的内容，不在局限于之前Windows 8.1和Windows Phone 8.1提供的toast模板。

2018-07-24

7380

浅谈分布式计算的开发与实现(二)

接上篇，离线计算是对已经入库的数据进行计算，在查询时对批量数据进行检索、磁盘读取展示。而实时计算是在数据产生时就对其进行计算，然后实时展示结果，一般是秒级。举个例子来说，如果有个大型网站，要实时统计用户的搜索内容，这样就能计算出热点新闻及突发事件了。按照以前离线计算的做法是不能满足的，需要使用到实时计算。

2018-07-24

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浅谈分布式计算的开发与实现(一)

分布式数据库

分布式计算简单来说，是把一个大计算任务拆分成多个小计算任务分布到若干台机器上去计算，然后再进行结果汇总。目的在于分析计算海量的数据，从雷达监测的海量历史信号中分析异常信号(外星文明)，淘宝双十一实时计算各地区的消费习惯等。

2018-07-24

5100

topshelf和quartz内部分享

topshelf是创建windows服务的一种方式，相比原生实现ServiceBase、Install.Installer更为简单方便，我们只需要几行代码即可实现windows服务的开发。topshelf本身支持windows及linux下mono上部署安装，同样也是开源的。

2018-07-24

1K0

浅谈C#网络编程(二)

上篇提到用多线程处理多个阻塞同步IO而实现并发服务端，这种模式在连接数量比较小的时候非常适合，一旦连接过多，性能会急速下降。在大多数服务端网络软件中会采用一种异步IO的方式来提高性能。

2018-07-24

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浅谈C#网络编程(一)

在现今软件开发中，网络编程是非常重要的一部分，本文简要介绍下网络编程的概念和实践。 Socket是一种网络编程接口，它是对传输层TCP、UDP通信协议的一层封装，通过友好的API暴露出去，方便在进程或多台机器间进行网络通信。

2018-07-24

1.9K0

探索c#之storm的TimeCacheMap

最近在看storm，发现其中的TimeCacheMap算法设计颇为高效，就简单分享介绍下。思考一下如果需要一个带过期淘汰的缓存容器，我们通常会使用定时器或线程去扫描容器，以便判断是否过期从而删除。但这样性能并不友好，在数据量较大时O(n)检查是一笔不小的开销，并且在大量过期数据删除时需要频繁对容器加锁，这会多少会影响到正常的数据读写删除。 Storm设计了一种比较高效的时间缓存容器TimeCacheMap，它的算法可以在某个时间周期内将数据批量删除，一次批量删除只需要加一次锁即可，并且其读写删除复杂度均为O(1)。

2018-07-24

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qt5中信号和槽的新语法

qt5中的连接有下列几种方式可以连接到信号上旧语法 qt5将继续支持旧的语法去连接，在QObject对象上定义信号和槽函数，及任何继承QObjec的对象（包含QWidget）。 connect(sender, SIGNAL (valueChanged(QString,QString)),receiver, SLOT (updateValue(QString)) ); 新语法：连接到QObject成员下面是一种新的方式来连接两个QObjects： connect(sender, &Sender::val

2018-06-21

2.1K0

WSL与Windows交互实践

windows linux ubuntu grep 云数据库 SQL Server

1. WSL是什么 WSL 是Windows Subsystem for Linux 的简称，主要是为了在Windows 10上原生运行Linux二进制可执行文件（ELF格式），而提供的兼容层。通俗来讲是在Windows10 嵌入了个Linux子系统（默认是ubuntu），方便运行大部分 Linux 命令及软件，比如grep MySQL Apache。这很大方便了使用Windows做开发的同学，不需要双系统或虚拟机了。在Windows功能中启用```适用于Linux的Windows子系统```，然

2018-06-21

2.9K0

clojure基础入门(一)

最近在看storm的源码，就学习分享下clojure语法。阅读目录：概述变量运算符流程控制总结概述 clojure是一种运行在JVM上的Lisp方言，属于函数式编程范式，它和java可以方便的互相调用，这样开发的程序可以很好的结合java和clojure的优点(storm)，这跟Net中C#和F#的角色一样。安装java1.6以上的JDK，下载地址。下载clojure的环境包，下载地址。解压后用命令行进入到clojure目录下，输入下面命令进入REPL命令行交互界面： jav

2018-06-20

1.6K0

Redis高可用分布式内部交流(九)

云数据库 Redis®分布式

这是上月在公司内部的一次分享，现把PPT及交流内容整理成博客。高可用高可用（High Availability），是当一台服务器停止服务后，对于业务及用户毫无影响。停止服务的原因可能由于网卡、路由器、机房、CPU负载过高、内存溢出、自然灾害等不可预期的原因导致，在很多时候也称单点问题。解决单点问题主要有2种方式：主备方式这种通常是一台主机、一台或多台备机，在正常情况下主机对外提供服务，并把数据同步到备机，当主机宕机后，备机立刻开始服务。 Redis HA中使用比较多的是keepalived

2018-05-21

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Redis分布式锁服务(八)

云数据库 Redis®分布式安全

概述在多线程环境下，通常会使用锁来保证有且只有一个线程来操作共享资源。比如： object obj = new object(); lock (obj) { //操作共享资源 } 利用操作系统提供的锁机制，可以确保多线程或多进程下的并发唯一操作。但如果在多机环境下就不能满足了，当A，B两台机器同时操作C机器的共享资源时，就需要第三方的锁机制来保证在分布式环境下的资源协调，也称分布式锁。 Redis有三个最基本属性来保证分布式锁的有效实现：安全性：互斥，在任何时候，只有一个客户端能持有锁。活跃性

2018-05-21

8020

Redis性能问题排查解决手册(七)

性能相关的数据指标通过Redis-cli命令行界面访问到Redis服务器，然后使用info命令获取所有与Redis服务相关的信息。通过这些信息来分析文章后面提到的一些性能指标。 info命令输出的

2018-05-21

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