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UAI人工智能
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【The boundaries of AI | AI 边界系列】关于BERT的一个一致性定理
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
原文: https://machinethoughts.wordpress.com/2019/07/14/a-consistency-theorem-for-bert/
用户1107453
2019-07-30
470
0
【The boundaries of AI | AI 边界系列】什么是 XLNet,为何它会超越 BERT?
NLP 服务
https
网络安全
r 语言
原文:https://towardsdatascience.com/what-is-xlnet-and-why-it-outperforms-bert-8d8fce710335towardsdatascience.com
用户1107453
2019-07-30
393
0
Google AI dopamine 多巴胺强化学习框架
go
强化学习
git
游戏
编程算法
值得试试。下图是在 Seaquest 游戏上的算法比对,可以看到 Rainbow 最厉害了。
用户1107453
2018-09-29
1.1K
0
使用 Ray 用 15 行 Python 代码实现一个参数服务器
python
机器学习
神经网络
数据库
分布式
参数服务器是很多机器学习应用的核心部分。其核心作用是存放机器学习模型的参数(如,神经网络的权重)和提供服务将参数传给客户端(客户端通常是处理数据和计算参数更新的 workers)
用户1107453
2018-09-29
1.8K
0
纪念 Alan Turing 诞辰 105 周年
其他
6 月 23 日是Alan Turing诞辰 105 周年纪念日,我们发布一条关于他的人生轨迹的时间线,希望以此来缅怀这位为人类世界作出巨大贡献的天才。 早在上世界 40 年代 Alan Turing 就已经对人类智能进行深刻的思考,以及给出了一种衡量方式——图灵测试。为了构建出一种注入生命的永生机器。他采取了一种更为可行的方式来看待这个问题。什么是机器智能,机器到底能不能够思维?这些问题事关技术,更可外延至哲学。 1950年,Mind杂志发表了Alan Turing的一篇《计算机器与智能》“Computi
用户1107453
2018-06-21
345
0
父亲节纪念人工智能之父们
人工智能
nat
asp
今天是父亲节,那让我们来说说跟人工智能有关的故事吧。 虽说 1956 年是人工智能元年,因为那年有一帮年轻人组织了一次学术会议——著名的达特茅斯会议(workshop 更加准确)。当时该 works
用户1107453
2018-06-21
731
0
OpenAI/Universe-万物
其他
这真是一个 idea 喷薄的时代! 2016 年的最后一个月,OpenAI 在 NIPS 2016 来临之际发布 Universe,一个在世界范围内的游戏、网站及其他应用上衡量和训练 AI 通用智能的
用户1107453
2018-06-21
1.3K
0
祝贺母校南大计算机系周志华老师当选IJCAI 2021程序委员会主席
人工智能
机器学习
数据挖掘
周志华, 南京大学计算机科学与技术系副主任, 机器学习与数据挖掘研究所 (LAMDA) 所长。ACM、AAAI 、IEEE 、IAPR、IET/IEE、 CCF Fellow。分别于1996年6月、1998年6月和2000年12月于南京大学计算机科学与技术系获学士、硕士和博士学位,学成后一直在南大执教。 最近几天,IJCAI (国际人工智能联合会议)正在澳大利亚墨尔本会展中心如火如荼地召开,雷锋网-AI科技评论记者也不断从前方传回最新消息。 目前最佳论文和最佳学生论文已公布,下几届
用户1107453
2018-06-21
1.9K
0
【再谈AI教育】吴恩达老师的 deep learning 课程是你所需要的吗?
人工智能
深度学习
很多想学人工智能的人会有一个疑问,就是我该怎么学?是自学还是跟着老师学,如果是跟着老师学,我该跟着哪位老师学? 一直以来,人工智能界都存在两个现象,一方面有一些专家学者一直在前沿处发表paper和讲解相对高深的AI技术,这个需要听众一定基础才能理解,而另一个方面充斥着眼花缭乱的非AI技术专家创办的培训班教授想要学基础入门AI的群众AI,这个其实会误导很多学生,因为AI的入门门槛其实不低,很多这些培训机构的老师都没有在人工智能技术这里有扎实的基础。这就造成其实大量的想要学习AI的人走弯路,并且无法直接接触到A
用户1107453
2018-06-21
686
0
AI 成长社招募社员-Beyond Completion 真正成长型人工智能大学 UAI
人工智能
https
机器学习
AI人的路途,注定是一个孤独的旅程,需要力量温暖。看到了很多线上和线下的课程,UAI深知AI学习者的痛点,知道你们无法被市面上的AI课程所满足。 UAI特此建立付费版本的AI成长社,全程跟踪您的AI技能成长情况,致力于分享自主研发的最前沿最实用最系统的课程,集结AI界的头脑和良心,配合练习和反馈,希望将沉淀多年的思维及技能分享给更多AI前行途中的小伙伴,希望帮大家快速成长,成为AI界未来的领跑人。 2014年,UAI 的前身 TASA 社团(中国第一家人工智能社团)横空出世,这也是中国第一家没有围墙的AI学
用户1107453
2018-06-21
419
0
实战派 | AI摸爬滚打之Win7+docker安装PaddlePaddle全纪实
人工智能
容器镜像服务
机器学习
linux
听说,AI研究生毕业前就被企业50万年薪挖走了?三五年后,还很有可能涨至百八十万??EXO me???看来,是贫穷限制了我的想象力。 于是,作为没基础、没经验、没背景、也没颜值的一只AI小白,我也定下了一个小目标,那就是玩转AI大法,坐拥百万年薪,走上人生巅峰。嗯,毕竟梦想还是要有的,万一就和马云爸爸一样犯下大错了呢?/严肃脸 当然,面对满屏的人工智能、机器学习,来自各个专业的人员无不蠢蠢欲动。那如何才能在这场AI盛会里分得一杯羹呢?难道要从高等数学、线性代数、Linux系统、C++、JAVA一步步学过来?
用户1107453
2018-06-21
1.6K
0
【召唤Legend Writer】这个世界正在召唤人工智能的”传奇写手“,你会书写下一个legend吗?
人工智能
强化学习
视频:UAI出品2017 By Alpha 1 AI 存在众生相 2016至今,人工智能达到沸点,在此之前,人工智能一直以概念的形态存在,时间不过几十年而已。然而,这个引领时代潮流的先进理念早就在历史中被孕育、被培养,最后被孵化。 在AI 的舞台上面,一直存在着众生相,比如出现了众多AI 研究先驱,学习 AI 论文的学习者,以 AI+ 进行产业变革的创业者,投资 AI 生态上每一环的投资人,实现 AI 的工程师等等。 2 好内容值得被看见 而一直在真正沉淀和输出好的内容的 AI 内容产生者却相
用户1107453
2018-06-21
375
0
连载 | 深度学习入门第六讲
深度学习
编程算法
git
https
1.6 实现我们的网络来分类数字 好吧,现在让我们写一个学习如何识别手写数字的程序,使用随机梯度下降算法和 MNIST训练数据。我们需要做的第一件事情是获取 MNIST 数据。如果你是一个 git 用戶,那么你能够 通过克隆这本书的代码仓库获得数据, git clone https://github.com/mnielsen/neural-networks-and-deep-learning.git 如果你不使用 git,也可以从这里下载数据和代码。 顺便提一下,当我在之前描述 MNIST 数据时,我
用户1107453
2018-06-21
423
0
连载 | 深度学习入门第五讲
深度学习
编程算法
神经网络
1.5 使用梯度下降算法进行学习 现在我们有了神经网络的设计,它怎样可以学习识别数字呢?我们需要的第一样东西是一个 用来学习的数据集 —— 称为训练数据集。我们将使用 MNIST 数据集,其包含有数以
用户1107453
2018-06-21
420
0
深度学习入门第四讲
深度学习
神经网络
1.4 一个简单的分类手写数字的网络 定义神经网络后,让我们回到手写识别上来。我们可以把识别手写数字的问题分成两个子问 题。首先,我们希望有个方式把包含许多数字的图像分成一系列单独的图像,每个包含单
用户1107453
2018-06-21
481
0
深度学习入门教程 第三讲
深度学习
神经网络
1.3 神经网络的架构 在下一节我会介绍一个神经网络,我们可以用它来很好地分类手写数字。准备进入下一节时,解释一些可以让我们命名网络中不同部分的术语是很有帮助的。假设我们有这样的网络: 前面提过,这个
用户1107453
2018-06-21
378
0
实战派 | PaddlePaddle 你其实也可以真正地上手
开源
深度学习
tensorflow
pytorch
0. 写在前面: 百度开发的PaddlePaddle 作为一款开源深度学习框架,刚刚问世两年左右,虽然现在使用者数量和普及程度并不及 Caffe, TensorFlow 或者 Pytorch,但是毕竟是国产,这说明我们正在紧跟时代的浪潮,所以很有必要体验并且支持下百度的PaddlePaddle。这也是我写的第一篇深度学习框架体验笔记,如果大家有任何问题,也欢迎并期待大家可以和我多多交流。 百度官网上对这个框架的介绍是:PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep Learn
用户1107453
2018-06-21
682
0
服务全球AI开发者,University AI携手百度AI为你推开现代人工智能大门
人工智能
深度学习
人工智能兼具技术属性和社会属性高度融合特点,是新时代经济发展新引擎、社会发展加速器。为加快建设创新型国家,深入实施创新驱动发展,理当精准把握人工智能领域的发展大势。 常言道:“功以才成,业由才广。”抢占顶尖人才制高点,也便意味着具备了占据该领域的先机。不过,当面对人工智能领域顶尖人才的匮乏现状和日甚一日的渴求心理,是花费巨资普遍撒网争夺引进还是着眼于长远可持续培养,University AI 选择了 hard way 模式,即花费大量心血从人才本身出发的长远可持续性培养,和百度 AI 的目标非常契合,随即大
用户1107453
2018-06-21
701
3
【UAI第一期AI成长社】第0封信:与AI做朋友的第一个注意事项
人工智能
存储
UAI 是你AI梦想启航的地方 我们于2017年8月开始启动的AI成长社项目,本身是一个不断让大家在这个领域积累认知和提升能力的媒介。当大家的知识概念和知识联系完成到一定的程度的时候,就会发现AI和你
用户1107453
2018-06-21
329
0
UAI x Blockchain Global|AI x 区块链化学反应活动及Blockchain Global上海中心开幕式
人工智能
区块链
UAI 作为中国最早也是最专业的人工智能教育社团。致力于推进世界人工智能化进程,为中国的人工智能人才建设输送了大量的血液和养分的同时也正在积极引入区块链技术到人工智能架构的创新性设计中。我们作为区块链技术人工智能去中心化自治组织的前沿研究者,将和 Blockchain Global 联手探讨区块链对人工智能的变革:去中心化将带来数据新范式。 Blockchain Centre 是全球首家专注于区块链技术的非盈利性知识中心,自2014年正式成立以来,始终致力于区块链知识在全球内的教育培养与宣传,现已在澳大
用户1107453
2018-06-21
604
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