Ldpe2G的个人博客

深度学习、机器学习
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移动端arm cpu优化学习笔记----一步步优化盒子滤波(Box Filter) 顶

            最近一段时间做比较多移动端开发相关的工作,感觉移动端优化相关的对我来说挺有趣的,

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卷积神经网络训练模拟量化实践

深度学习在移动端的应用是越来越广泛,由于移动端的运算力与服务器相比还是有差距,

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计算卷积神经网络浮点数运算量

相关代码:CalFlops,基于MXNet框架的 Scala 接口实现的一个计算MXNet网络模型运算量

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纯函数式堆(纯函数式优先级队列)part three ---- bootstrapping (自举)

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纯函数式堆(纯函数式优先级队列)part two ----斜二项堆

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纯函数式堆(纯函数式优先级队列)part one ----二项堆

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Mxnet 实现图片快速风格化

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Mxnet Scala Package 学习笔记 一

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图像素描风格生成

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Scala typeclass 设计模式

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ScalaMP ---- 模仿 OpenMp 的一个简单并行计算框架

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PCANet --- 用于图像分类的深度学习基准

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模拟线程切换 C++

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仿射变换实现组合操作 抠图+缩放+旋转

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乱序+移位加密24位bmp格式图片 scala实现

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MXNet Scala 学习笔记 二 ---- 创建新的 Operator

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Graphviz4S ---- 在Scala中使用DOT语言绘图的开源工具

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Bmp24Writer代码

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play framework 2.2.3 project 迁移到 2.3.0

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自定义scala 字符串插值

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