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云霄雨霁
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数据压缩----霍夫曼树和霍夫曼压缩
数据处理
霍夫曼压缩的思想:使用较少的比特表示出现频繁的字符而使用较多的比特表示使用较少的字符。这样表示字符串所使用的总比特数就会减少。 前提:所有字符编码都不会成为其他字符编码的前缀。使用霍夫曼树可以保证这个前提的成立。 构造霍夫曼树: 首先定义霍夫曼树的结点类: private static class Node implements Comparable<Node> { private final char ch; private final int freq; private fina
SuperHeroes
2018-05-30
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数据压缩----游程编码
数据处理
比特流中最简单的冗余形式是一串重复的比特,利用这种冗余来压缩数据的经典方法是游程编码。 例如有一串比特流:0000000000000001111111000000011111111111,该比特流中有15个0,然后是7个1,然后是7个0,然后是11个1。因为0和1总是交替出现的,我们只要表示出游程长度即可。上面的比特流可用游程编码压缩为:1111011101111011(15=1111,7=0111,7=0111,11=1011)。 为了有效地实现该压缩方法,需要回答下面三个问题: 应该用多少比特记录游程长
SuperHeroes
2018-05-30
1.7K
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