极客慕白的成长之路

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Xposed源码概述以及衍生的免Root框架

XPosed是与Cydia其名的工具,它能够让Android设备在没有修改源码的情况下修改系统中的API运行结果。我们通常称之为:God Mode(上帝模式)。

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Clover引导简明教程

选择 Boot macOS with selected options 启动 出现错误画面拍照发群里寻求帮助。

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Hexo + Github Pages博客搭建教程

一直以来自己都有书写文章的习惯,不管是收集资料还是表达自己的个人见解。最开始把资料都放在印象笔记里,但是印象笔记有个不好的点就是书写不方便,而且多设备登录不友好...

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Subplot和Subplots绘制子图

plot可以绘出精美的图形,但是如果想要在一张图中展示多个子图,plot就很难办了。

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Pandas绘图之Series和Dataframe

import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series import matplotl...

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直方图和密度图

s = Series(np.random.randn(1000)) plt.hist(s) plt.hist(s,rwidth=0.9)

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Seaborn

color_map = dict(zip(iris.Name.unique(), ['blue','green','red']))

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Seaborn设置图形显示的效果

x = np.linspace(0,14,100) y1 = np.sin(x) y2 = np.sin(x+2)*1.25 def sinplot() ...

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Seaborn强大的调色功能

def sinplot(): x = np.linspace(0,14,100) plt.figure(figsize=(8,6)) f...

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Python爬虫:如何自动化下载王祖贤海报?

上一讲中我给你讲了如何使用八爪鱼采集数据,对于数据采集刚刚入门的人来说,像八爪鱼这种可视化的采集是一种非常好的方式。它最大的优点就是上手速度快,当然也存在一些问...

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考试成绩要求正态分布合理么?

如果一个人在百分制的考试中得了95分,你肯定会认为他学习成绩很好,如果得了65分,就会觉得他成绩不好。如果得了80分呢?你会觉得他成绩中等,因为在班级里这属于大...

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数据分析基础篇答疑

截止到今天,我们已经将数据分析基础篇的内容都学习完了。在这个过程中,感谢大家积极踊跃地进行留言,既给其他同学提供了不少帮助,也让专栏增色了不少。在这些留言中,有...

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Python科学计算:用NumPy快速处理数据

它不仅是Python中使用最多的第三方库,而且还是SciPy、Pandas等数据科学的基础库。它所提供的数据结构比Python自身的“更高级、更高效”,可以这么...

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Python科学计算:Pandas

在数据分析工作中,Pandas的使用频率是很高的,一方面是因为Pandas提供的基础数据结构DataFrame与json的契合度很高,转换起来就很方便。另一方面...

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时间序列的操作

pandas.date_range()可以产生一定时间范围内的时间数据,具体参数如下:

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数据采集:如何自动化采集数据?

举个例子,你做量化投资,基于大数据预测未来股票的波动,根据这个预测结果进行买卖。你当前能够拿到以往股票的所有历史数据,是否可以根据这些数据做出一个预测率高的数据...

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数据分箱技术Binning

import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame scor...

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数据分组技术GroupBy和数据聚合Aggregation

得到一个DataFrameGroupBy 类型的对象: <pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy object at 0x1...

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Matplotlib介绍及使用

Matplotlib的功能和matlab中的画图的功能十分类似。因为matlab进行画图相对来说比较复杂,所以使用python中的Matplotlib来画图比较...

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Python数据结构与算法

g = filter(lambda x : x >=0, data) 在python3中,得到的是构造器,要用list才可以得到结果 list(g)

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