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文章/答案/技术大牛

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星回的实验室

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CSS居中方法集锦

这阵一直忙各路笔试面试，心越来越浮躁，也好久没有写些东西。不过也正是这些虐我千百遍的笔试面试题让我愈发地觉得确有必要整理一下知识点，让网上书上看的杂乱无章的东西形成自己的体系。

2018-08-02

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Angularjs的回调

$q.reject() 方法是在你捕捉异常之后，又要把这个异常在回调链中传下去时使用：

2018-08-02

1.6K0

Angularjs的表单验证

在AngularJS中，有许多用于验证的指令。我们将先学习几个最流行的内置指令，然后再创建一个自定义验证规则的指令。

2018-08-02

2.1K0

CSS闭合浮动

一眼望上去，满屏的float，页面内容一多了那就是天塌地陷啊。于是按照多年以前实习学会的闭合浮动

2018-08-02

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JavaScript中的沙箱机制探秘

java 自动化安全

最近有需求要研究下开放给用户的自动化工具，于是就顺便整理了下沙箱的相关问题。Sandbox，中文称沙箱或者沙盘，在计算机安全中是个经常出现的名词。Sandbox是一种虚拟的程序运行环境，用以隔离可疑软件中的病毒或者对计算机有害的行为。比如浏览器就是一个Sandbox环境，它加载并执行远程的代码，但对其加以诸多限制，比如禁止跨域请求、不允许读写本地文件等等。这个概念也会被引用至模块化开发的设计中，让各个模块能相对独立地拥有自己的执行环境而不互相干扰。随着前端技术的发展以及nodejs的崛起，JavaScript的模块化开发也进入了大众的视线。那么问题来了，在JavaScript的模块化中怎样实现Sandbox呢？我们分Browser端和服务器端分别探讨一下Sandbox的实现方式。

2018-08-02

2.7K2

nodejs实现简单的自动约车

最近约车真是越来越难了，网上约车经常车位刚放出来便已空空如也。突然回想起之前学车时教练反复提到的约车软件，去淘宝上一查：我去，卖出去一千多份了！还能约到车那就是有鬼了……此刻我深深怀疑这个软件是他们自家开发的，贵圈水真深。然而作为一名程序猿的尊严是不允许我去买这软件的……于是花了一天捣鼓出来一个极其简陋的约车系统，虽然因为官方网站对这方面的限制很多，效果并不是很好，不过试用了一下淘宝的爆款约车软件基本确定原理相同，那么就满足了吧……（挽尊可矣）

2018-08-02

1K0

js重修课[六]：客户端JavaScript一些琐事

300多页了……看得有些初显疲态。 JavaScript程序的执行有两个阶段。第一阶段：载入文档内容，执行<sciprt>中的代码第二阶段：文档载入完成并且所有脚本执行完成后，进入事件驱动阶段，浏览器调用事件处理程序响应事件详细时间线如下：浏览器创建Document对象，开始解析页面，并将解析后的元素添加到Document。该阶段document.readyState属性为“loading” 解析器遇到同步脚本元素后，暂停解析，并执行脚本；遇到异步脚本时会在下载脚本的同时继续解析文档。异步脚本禁

2018-08-02

5220

js重修课[五]：类与模块

这个Range类中定义了一个接受两个参数的构造函数，和includes、foreach、toString三个实例方法，以及ZERO一个静态类方法。

2018-08-02

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推荐系统从0到1[三]:排序模型

推荐系统机器学习编程算法

前文中，我们根据不同召回策略召回了一批文章，并统一根据文章质量排序输出。但实际上，用户的阅读兴趣还会受到很多其他因素的影响。比如用户所处的网络环境，文章点击率、时效性，用户的年龄、性别，或者多种因素交叉的影响，而排序最终决定了用户优先看到的内容（最终推荐流是召回队列的topN），因此排序过程是至关重要的。

2018-08-02

3.1K0

推荐系统从0到1[二]:个性化召回

推荐系统编程算法

前文说完数据的基础积累，包括用户画像和内容画像的构建，接下来我们可以正式着手开始推荐了。以新闻推荐举例来说，推荐可以有很多策略，包括基于用户兴趣画像语义的策略（兴趣关键词/分类/主题相关），基于用户行为的策略（itemCF/userCF/clusterCF），基于位置的策略（地域相关），基于社交关系的策略（SNS推荐）等等。

2018-08-02

7.1K0

推荐系统从0到1[一]:数据与画像

推荐系统编程算法爬虫存储

年终了，终于可以在需求的夹缝中喘息一会。回望2017年，最大的成就莫过于从0到1搭建起了一套支持多业务场景、高并发访问、高时效性的新闻推荐系统。这其中自是暗坑无数，趁着还未淡忘，将系统搭建过程中遇到的困难与解决方法记录于此。

2018-08-02

2.5K0

特征选择的评估方法

数据挖掘中，特征选择的过程就是计算特征与样本观测结果的相关性。卡方检验和互信息是用得较多的计算方法。

2018-08-02

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在Spark上用LDA计算文本主题模型

python spark java scala

在新闻推荐中，由于新闻主要为文本的特性，基于内容的推荐（Content-based Recommendation）一直是主要的推荐策略。基于内容的策略主要思路是从文本提取出特征，然后利用特征向量化后的向量距离来计算文本间的相关度。这其中应用最广的当属分类（Category）相关和关键词（Keywords/Tag）相关，然而这两种策略却有很多无法覆盖的场景。首先，关键词无法解决同义词和一词多义的问题。比如下面两篇文章的关键词：

2018-08-02

2.2K0

golang建立MongoDB连接池

mongodb go 数据库 sql 云数据库 MongoDB

最近用go语言重构之前用python草草搭建的推荐引擎，语言杂食确实很难受，不过不得不说，在饱受弱类型脚本语言的摧残之后重新用回强类型语言，轻微强迫症的我居然还有些开心？（终于摆脱没完没了的type assertion啦）

2018-08-02

2.3K0

JavaScript中的沙箱机制探秘[二]:iFrame沙箱实现方案详解

在上一篇文中，我们接触了JavaScript中的sandbox的概念，并且就现阶段的一些实现思路做了总结，包括YUI的闭包、iframe的sandbox以及Nodejs的VM和child_process模块，在文中我们也知道了各自实现的局限性。而对于前端来说，让前端的第三方js代码能够从本质上产生隔离，并且让后端参与部分安全管控是最理想的状态。在这些方案中，在引擎层面制造隔离的iframe方案显然是最简单可行的。

2018-08-02

4.3K0

推荐系统初探

推荐系统编程算法人工智能

最近因为公司业务上的需求，开始探坑推荐系统。这个乍一听去乐趣无穷的课题，对于算法大神们来说是这样的：

2018-08-02

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图像处理智能化的探索[一]:人脸识别裁图

图像处理人脸识别自动化机器学习

最近在对接公司一些新闻接口的时候，发现接口茫茫多：CMS接口、无线CMS接口、正文接口、列表接口……更令人捉急的是，由于新闻推送场景不同，每条新闻的配图尺寸也就不同，比如PC要求高清大图，而移动端就会根据屏幕尺寸要求各种尺寸的小图，一个接口也就要吐出好几个尺寸的图片供客户端使用。比如无线CMS的接口里就需要640330、150120、280*210……那么问题来了，难道每多一种尺寸就需要编辑裁一次图上传到CMS？

2018-08-02

1.5K0

图像处理智能化的探索[二]:文字区块识别

图像处理人脸识别自动化

在很久很久以前，我发过一篇关于用人脸识别实现智能裁剪图片的文章：原文链接。写完这篇文后，我畅想了一下所有内容相关业务实现全自动化运营的盛世图景……现在回想起来，当时的我真是太年轻了。殊不知有句老话说得好（？）：自动化运营的大坑茫茫多，图片特别多啊！总之不经历种种跌倒，就无法认识到现实有多残酷（以及有多奇葩），我们只好擦干眼泪，期望用自己的肉身在地雷阵里探出一片通途。坑这么多，那么我们就一个个来填平吧！

2018-08-02

4.2K3

使用Headless Browser渲染页面

html 渲染数据结构 canvas javascript

忙了很长一段时间，需要浮出水面来总结一工作了，不然做过的东西就像翻过一页完全没有记住的书，难免徒劳。

2018-08-02

1.4K0

打造自己的MapReduce[一]:Hadoop集群搭建

node.js xml hadoop mapreduce ssh

那就是我在这里的每一篇文开头都必然是：最近工作好忙，又断更很久了……Anyway，这也不能成为偷懒的理由。我可能对记录技术有些固执的误解，总认为是要待到整理出一个专题一样自成体系的技术点才来更新，然大多数情况下，工作之余不会有太多时间来干这些耗时耗力的玩意。于是我尝试做一些改变，只要产生了想法抑或有些许收获，就或多或少地记录下来。但愿这能奏效。

2018-08-02

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