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毕业论文爬坑记(建模篇)
其他
上回说到,通过Python帮助小姐姐解决论文问题,在结尾我也说过,论文并没有想象的那么简单,下面就是本人最近整理的扎心语录。
罗罗攀
2018-12-25
466
0
Flask学习笔记之模板(三)
其他
我们都知道html模板中,很多内容都是有重复的,譬如前面的head和后面的footer部分,这里的部分都是重复的,我们可以通过今天的学习的技术,减少代码的使用量,避免重复。
罗罗攀
2018-12-18
329
0
Flask学习笔记之模板(一)
其他
之前的视图函数返回的都是字符串,这样是很不利于网站建设,大家都知道,我们都网页构造三大元素(html,css,js),那这些数据如何通过视图函数返回了?答案就是templates文件。
罗罗攀
2018-11-21
422
0
Flask学习笔记之模板(二)
其他
大多数的web都是需要静态文件的,例如css,js,图片。这里的静态文件统一存放在static文件夹下。这里我们插入一张图片为例。
罗罗攀
2018-11-21
305
0
Flask学习笔记之url_for与重定向
其他
前文中我们讲到,url(路由)和函数视图的映射关系,也就是通过对应的url,可以返回对应的视图函数。当然我们通过视图函数也能找到对应的url路径,这可以通过url_for来完成。接着我们讲解重定向的知识点。
罗罗攀
2018-11-19
1.5K
0
Django学习(第五天:Django中的MTV模型)
其他
M models T templates V views 今天的主要任务是完成表单提交的全过程,通过之前的学习,我们已经完成了表单的制作,已经migrate了我们的数据库,此时就只差填写表单,保存数据了,这里没有按照老师的方法写,而是没有换url,填写完表单还是返回的表单url。下面是views的代码: from models import UserInfo # Create your views here. def showform(request): if request.method =
罗罗攀
2018-08-28
780
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记爬虫小分队(六)
其他
他是同find方法,找的div的class标签,对于这个问题,我们可以换个思路,这个定位找不到,就往上找,我的代码:
罗罗攀
2018-08-28
242
0
Python数据分析之数据清洗
其他
数据清洗,是数据分析中不可缺少的一个环节,其处理的好坏在很大程度上影响着数据分析的结果。而且以前听老师说过数据清洗占整个的数据分析的一半时间以上(汗。。。数据清洗也是一个大学问啊)。
罗罗攀
2018-08-28
625
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sklearn调包侠之线性回归
其他
如图所示,这是一组二维的数据,我们先想想如何通过一条直线较好的拟合这些散点了?直白的说:尽量让拟合的直线穿过这些散点(这些点离拟合直线很近)。
罗罗攀
2018-08-28
426
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sklearn调包侠之K-Means
其他
k-均值算法(K-Means算法)是一种典型的无监督机器学习算法,用来解决聚类问题。
罗罗攀
2018-08-02
1.1K
0
Python数据科学|第一章:数据科学家的武器库
其他
本系列教程为《Python数据科学——技术详解与商业实践》的读书笔记。该书以Python为实现工具,以商业实战为导向,从技术、业务、商业实战3个维度来展开学习。本书共19章(Python环境安装和Python基础语法法本系列教程不做讲解),内容较多,旨在学习和记录。但惶恐自身能力有限,未及原书三分,故征得原书作者同意,才敢动笔。
罗罗攀
2018-08-02
483
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Python数据分析之小鲜肉粉丝情况数据预处理数据分析
其他
前段时间在有讲上分享了一个微博粉丝爬虫的代码,爬取的是吴亦凡的部分粉丝(不要问我为什么选择吴亦凡),今天把数据来出来简单分享下,看看吴亦凡小盆友的粉丝妹子多,还是汉子多,嘿嘿。 数据预处理 首先,我们读入数据: import pandas as pd import pymysql conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', passwd='123456', db='test', port=3306, charset='utf8') weibo
罗罗攀
2018-07-03
591
2
Django学习(第二天:工欲善其事,必先利其器)Django项目的创建
其他
pycharm的安装(注意:必须安装专业版) mysql安装 Navicat安装 这些东西我之前都是安装过的~ Django项目的创建 打开pycharm,创建项目 选择djang
罗罗攀
2018-07-03
301
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Django学习(第三天:我的第一个view)创建app静态资源viewsurls运行结果
其他
创建app 对于web小白来说,这些专业名称完全懵逼,还好美女姐姐讲的很好,我觉得一个网站相当于一个project的话,那每个小功能就是一个app,这里没有使用美女姐姐的方法,而是在pycharm中使用Terminal创建app: python manage.py startapp investigate 这里需要在settings中把新建的app配置进去 INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth',
罗罗攀
2018-07-03
486
0
Numpy库(一)什么是numpynumpy存与取csv文件numpy随机数
其他
又回到起点学numpy库,最近看了下机器学习的书,用到很多numpy的知识,我是一脸懵逼的。如果是做python数据分析的话,通过pandas库入门更有趣,但要更深入去学习python机器学习,建议numpy必须学好。 什么是numpy 一个强大的N维数组对象 ndarray 广播功能函数 整合C/C++/Fortran代码的工具 线性代数、傅里叶变换、随机数生成的功能 numpy存与取csv文件 np.savetxt('文件路径',array,fmt=,delimiter=',') #这里f
罗罗攀
2018-07-03
498
0
Python数据分析之matplotlib(一)
其他
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline years = [2010,2011,2012,2013,2014,2015,2016,2017] GDPs = [256,289,302,356,389,400,402,436] plt.plot(years,GDPs,color='green',marker='o',linestyle='solid') plt.title('
罗罗攀
2018-07-03
239
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Python数据分析之matplotlib(二)
其他
今天主要讲下一些参数的使用: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline X=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True) C,S = np.cos(X),np.sin(X) plt.figure(figsize=(8,6),dpi=80) plt.plot(X,C,color='blue',linewidth=3,linestyl
罗罗攀
2018-07-03
275
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Python数据分析之dataframe索引会这个就行啦
其他
今天给大家讲讲pandas库dataframe数据结构的索引问题,今天就讲讲ix的用法。 选择行 依旧读入昨天的文件 import pandas as pd import pymysql conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', passwd='123456', db='test', port=3306, charset='utf8') jianshu = pd.read_sql('select * from jianshu1',conn)
罗罗攀
2018-07-03
545
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Python数据分析之pandas数据可视化折线图条形图pandas绘图乱码解决
其他
Python数据可视化常用的是matplotlib库,matplotlib是底层库,今天学了pandas的数据可视化,相对于matplotlib库来说,简单许多。 折线图 %matplotlib in
罗罗攀
2018-07-03
1.5K
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Python各版本冲突解决方案
其他
之前电脑安装了anaconda,又安装了python3。anaconda的各环境相互不冲突,很好管理,确实是很方便。但今天想用下之前安装的python3,但在命令行安装库的时候,发现默认情况下是安装到
罗罗攀
2018-07-03
736
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