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SIGAI

三维深度学习中的目标分类与语义分割

在过去的几年中,基于RGB的深度学习已经在目标分类与语义分割方面取得了非常好的效果,也促进了很多技术的发展,深度学习在现实生活中的应用也越来越多。但是在很多实际...

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SIGAI

Python从0到1: 让你达到独自实现深度学习项目的水准

欢迎你申请SIGAI Pick Pearl Python Plan,简称“4P计划”,我们的目标是在100天内,向1000名合格申请者【免费】提供SIGAI《深...

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理解生成模型与判别模型

我们都知道,对于有监督的机器学习中的分类问题,求解问题的算法可以分为生成模型与判别模型两种类型。但是,究竟什么是生成模型,什么是判别模型?不少书籍和技术文章对这...

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非算法类人工智能从业者须知的十件事

AI大潮汹涌,吸引了越来越多的人才进入来添砖加瓦。而其中,除去核心的算法工程师、科学家外,催生了大量相关的从业人员。而无论你是销售,产品,设计,甚至是协作的AP...

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SIGAI

【机器学习之数学篇】数学老大难?一点都不难!

数学是机器学习的内功。作为机器学习的基石,数学知识无论如何是绕不开的,机器学习中大量的问题最终都可以归结为求解最优化问题,微积分、线性代数是最优化方法和理论的基...

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SIGAI

行人重识别 PCB-RPP,SGGNN

为了帮助大家更好地理解当前基于深度学习的相关算法原理和实现细节,SIGAI邀请了目标检测领域的资深专家谭博士为你全面、系统地讲述通用目标检测一系列算法的原理以及...

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SIGAI

轻量化神经网络综述

深度神经网络模型被广泛应用在图像分类、物体检测等机器视觉任务中,并取得了巨大成功。然而,由于存储空间和功耗的限制,神经网络模型在嵌入式设备上的存储与计算仍然是一...

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SIGAI

如何又“准”又“狠”地成为优秀算法工程师

怎样成为一名优秀的算法工程师?这是很多从事人工智能学术研究和产品研发的同学都关心的一个问题。面对市场对人才的大量需求与供给的严重不足,以及高薪水的诱惑,越来越多...

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OCR技术简介

同时在本微信公众号中,回复“SIGAI”+日期,如“SIGAI0515”,即可获取本期文章的全文下载地址(仅供个人学习使用,未经允许,不得用于商业目的)。

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SIGAI

【机器学习之数学篇】数学老大难?一点都不难!

数学是机器学习的内功。作为机器学习的基石,数学知识无论如何是绕不开的,机器学习中大量的问题最终都可以归结为求解最优化问题,微积分、线性代数是最优化方法和理论的基...

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SIGAI

学好《机器学习》要攻破的三大挑战

机器学习是目前人工智能最基础、核心的课程,但要学好它并不容易,对于大多数同学来说,会面临下面的几个挑战:

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SIGAI

化秋毫为波澜:运动放大算法(深度学习版)

运动放大(Motion Magnification),将视频中对应位置的运动进行放大,简单理解的话,就是找到时间段内的运动矢量,进行放大,然后权值叠加回去。

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三维深度学习中的目标分类与语义分割

在过去的几年中,基于RGB的深度学习已经在目标分类与语义分割方面取得了非常好的效果,也促进了很多技术的发展,深度学习在现实生活中的应用也越来越多。但是在很多实际...

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SIGAI

目标检测最新总结与前沿展望

从 2006 年以来,在 Hilton、Bengio、LeChun 等人的引领下,大量深度神经网络的论文被发表,尤其是 2012 年,Hinton课题组首次参加...

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SIGAI

理解生成模型与判别模型

我们都知道,对于有监督的机器学习中的分类问题,求解问题的算法可以分为生成模型与判别模型两种类型。但是,究竟什么是生成模型,什么是判别模型?不少书籍和技术文章对这...

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SIGAI

人工智能非技术从业者必知的十件事

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SIGAI

行人重识别 PCB-RPP,SGGNN

如下图,给定一个行人图或行人视频作为查询query,在大规模底库中找出与其最相近的同一ID的行人图或行人视频。

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计算机视觉技术self-attention最新进展

Attention注意力,起源于Human visual system(HVS),个人定义的话,应该类似于 外界给一个刺激Stimuli,然后HVS会第一时间产...

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视觉多目标跟踪算法综述(上)-附开源代码下载链接整理

目标跟踪是机器视觉中一类被广为研究的重要问题,分为单目标跟踪与多目标跟踪。前者跟踪视频画面中的单个目标,后者则同时跟踪视频画面中的多个目标,得到这些目标的运动轨...

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SIGAI

网络表征学习综述

当前机器学习在许多应用场景中已经取得了很好的效果,例如人脸识别与检测、异常检测、语音识别等等,而目前应用最多最广泛的机器学习算法就是卷积神经网络模型。但是大多应...

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