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机器学习十大算法

5 种监督学习技术:线性回归、Logistic 回归、CART(分类和决策树)、朴素贝叶斯法和 KNN

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机器学习 | LR逻辑回归模型

核心思想是把原线性回归的取值范围通过Logistic函数映射到一个概率空间,从而将一个回归模型转换为一个分类模型。

14420
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Leetcode No.77 组合

输入: n = 4, k = 2 输出: [ [2,4], [3,4], [2,3], [1,2], [1,3], [1...

11640
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Leetcode No.94 二叉树的中序遍历

树中节点数目在范围 [0, 100] 内 -100 <= Node.val <= 100

8420
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Leetcode No.64 最小路径和

给定一个包含非负整数的 m x n 网格 grid ,请找出一条从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字总和为最小。

11330
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Leetcode No.63 不同路径 II

一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” )。

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机器学习 | Logistic Regression(逻辑回归)中的损失函数

11320
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机器学习 | GBDT

GBDT的全称是Gradient Boosting Decision Tree,梯度提升树,在传统机器学习算法中,GBDT算的上TOP3的算法。想要理解GBDT...

11730
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机器学习 | 决策树ID3算法

ID3是Quinlan于1979年提出的,是机器学习中一种广为人知的一个算法,它的提出开创了决策树算法的先河,而且是国际上最早最有影响的决策树方法

10930
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机器学习 | 梯度下降种类及对比

批量梯度下降法(Batch Gradient Descent,BGD)是梯度下降法最常用的形式,具体做法:在更新参数时使用所有的样本来进行更新。

11130
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Python自然语言处理常用库——jieba库

④use_paddle参数用来控制是否使用paddle模式下的分词模式,enable_paddle接口安装paddlepaddle-tiny,并且import相...

12830
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常见的几种聚类算法

1、K-Means(K均值)聚类 算法步骤: (1)选择一些类,随机初始化它们的中心点。 (2)计算每个数据点到中心点的距离,数据点距离哪个中心点最近就划...

9630
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Leetcode No.62 不同路径

一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。

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机器学习 | PCA主成分分析

PCA介绍: 主成分分析(Principal Component Analysis),是一种用于探索高维数据的技术。PCA通常用于高维数据集的探索与可视化。还...

11610
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Leetcode No.57 插入区间

在列表中插入一个新的区间,你需要确保列表中的区间仍然有序且不重叠(如果有必要的话,可以合并区间)。

10920
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Linux 获取上周时间区间

9530
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Leetcode No.56 合并区间

以数组 intervals 表示若干个区间的集合,其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间,并返回一...

10520
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Leetcode No.45 跳跃游戏 II

输入: [2,3,1,1,4] 输出: 2 解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。 从下标为 0 跳到下标为 1 的位置,跳 1 步,然后...

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Leetcode No.171 Excel表列序号

A -> 1 B -> 2 C -> 3 ... Z -> 26 AA -> 27 AB -...

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Leetcode No.168 Excel表列名称

1 -> A 2 -> B 3 -> C ... 26 -> Z 27 -> AA 28 -...

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