Python数据科学

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用户2769421

基于Python的信用评分模型开发-附数据和代码

文章链接 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/35284849

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共享学习:蚂蚁金服提出全新数据孤岛解决方案

随着人工智能的兴起,数据的质量和数量,已经成为影响机器学习模型效果最重要的因素之一,因此通过数据共享的模式来「扩展」数据量、从而提升模型效果的诉求也变得越发强烈...

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Ptython命名自喜剧团体,宅男程序员三个月写出的编程语言是如何改变世界的?

1989年,荷兰的一位叫Guido Van Rossum的宅男程序员觉得其他语言都不好用,于是花三个月创造了一种新的编程语言。

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DL时代的代码补全利器,北大出品,效果远超语言模型

在本文中,机器之心采访了项目总负责人北京大学计算机科学技术系副教授李戈,请他为读者朋友解读自动代码补全背后的技术,以及 aiXcoder 背后的技术特性和优势。

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从小白到大师,这里有一份Pandas入门指南

在阅读本文时,我建议你阅读每个你不了解的函数的文档字符串(docstrings)。简单的 Google 搜索和几秒钟 Pandas 文档的阅读,都会使你的阅读体...

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算法人必懂的Hive知识-四道Hive面试&笔试题解析

近期在不同群里有小伙伴们提出了一些在面试和笔试中遇到的Hive SQL问题,Hive作为算法工程师的一项必备技能,在面试中也是极有可能被问到的,所以有备无患,本...

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数据探索很麻烦?推荐一款史上最强大的特征分析可视化工具:yellowbrick

玩过建模的朋友都知道,在建立模型之前有很长的一段特征工程工作要做,而在特征工程的过程中,探索性数据分析又是必不可少的一部分,因为如果我们要对各个特征进行细致的分...

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10款必备神器:机器学习开源工具助你从新手到高手

在厦门人工智能峰会上,依图科技联合创始人、CEO朱珑介绍到短短的5年时间机器的算法水平又提升了100万倍!过去或许只能从1万人中识别出1个人,后来发展到1000...

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吴恩达斯坦福CS230第八讲:新手如何读论文,怎么找工作

首先,我建议观看吴恩达的讲座视频了解更多细节,这是非常有用的。但无论你看不看视频,这篇文章的内容都应该会很有帮助。因此,我试图在这里概述这些建议。

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Jupyter 进阶教程

原题 | Tutorial: Advanced Jupyter Notebooks

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给Python加Markdown式排版,在线运行可做Jupyter替身丨谷歌大脑出品

前提是你装了这个名叫Python Handout的工具,只要敲代码,就能在任何文本编辑器里方便的转换成标题、代码、文本等各种样式,还能直接运行处Python代码...

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民生银行数据中台体系的构建与实践

在大数据、人工智能、区块链等新兴技术的驱动下,各家银行纷纷利用新技术制定数字转型改革战略,寻找差异化经营的可行模式。

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一份来自英伟达的越南小姐姐整理的机器学习入门清单,照这样学就对了

Chip Huyen 是一位来自越南的作家和计算机科学家,现居于美国硅谷,就职于英伟达人工智能应用团队。

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《李宏毅机器学习完整笔记》发布,Datawhale开源项目LeeML-Notes

李宏毅老师的机器学习视频是机器学习领域经典的中文视频之一,也被称为中文世界中最好的机器学习视频。李老师以幽默风趣的上课风格让很多晦涩难懂的机器学习理论变得轻松易...

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向Excel说再见,神级编辑器统一表格与Python

很多开发者说自从有了 Python/Pandas,Excel 都不怎么用了,用它来处理与可视化表格非常快速。但是这样还是有一大缺陷,操作不是可视化的表格,因此对...

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骚年,这简历一看就是包装过了

https://my.oschina.net/hooker/blog/3014656

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1900页数学基础:面向CS的线性代数、拓扑、微积分和最优化

链接:http://www.cis.upenn.edu/~jean/math-basics.pdf

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GitHub回应突然断供:身在美国不由己,无权提前通知预警

这是GitHub CEO Nat Friedman对GitHub限制伊朗等地账户给出的回应。

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当我们谈“业务”的时候,我们在谈些什么

关于作者:Japson。某人工智能公司AI平台研发工程师,专注于AI工程化及场景落地。持续学习中,期望与大家多多交流技术以及职业规划。

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GitHub 60000+ Star 登顶,命令行的艺术!

https://github.com/jlevy/the-art-of-command-line

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