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鸿的学习笔记

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2020 年 DB Weekly 上最佳的六篇文章

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DB Weekly 是我每周都要看的一个关于数据库方向的内容推送。这个公众号的一些文章其实就是来源于 DB Weekly。上周是 2020 年 DB Weekly 最后一篇推送，评选了今年最佳的六篇文章，我花了一周时间读了一遍，发现这个评选没啥问题。遂简单翻译如下：

2020-12-29

4850

不负责任的聊下 Apache Doris

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应读者的要求，这篇文章简单聊聊 Apache Doris。说实话，Apache Doris 比前面提到的 Impala 、Presto 这些交互式查询引擎还要不熟。仅仅以自己的经验简单评述下 Apache Doris。

2020-04-07

8.6K1

谈谈 Spanner 和 NewSQL

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关于昨天 Spanner 的文字，有人问 NewSQL 为什么会起名为 New，Spanner 的应用场景又是怎样的？那么这篇就顺着大数据的历史继续聊。

2020-02-26

8480

分析 Google Cloud Spanner 的架构

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在2005、2006年期间，谷歌内部大规模使用了 MySQL 数据库。其中Google Adwords （谷歌广告部门）使用了 90 多个 MySQL Shards（分片）集群方案存储数据，是谷歌内部使用 MySQL 数据库的最大的部门之一。由于系统维护的原因，谷歌广告部门重新规划了 MySQL 集群，整个过程花了 2 年时间。因为谷歌知道它们的数据增长的非常快，再使用 MySQL 这类数据库到未来的某个时刻会非常痛苦。这就是 Spanner 的诞生原因。

2020-02-19

3.2K0

读会搜索引擎

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搜索引擎一般由索引管理器，索引检索器，索引构建器，文档管理器组成。索引管理器，顾名思义是管理带有索引结构的数据，负责对索引的访问。那么索引是怎么管理的呢？不可能总是放在内存里，索引通常来讲是作为二级存储的二进制文件，二级存储可以理解为硬盘之类的，二进制文件是除了文本文件以外的文件（文本文件是指由ascii码等方式显示的文件）。索引检索器，是负责利用索引对全文进行搜索，输入是应用层传输过来的数据，和索引管理器一起协同查询文档，并以某种方式反馈给用户。索引构建器，从文本中生成索引的组件。通常而言，构建器会将文本解析成一个个单词序列，再将单词序列转换为索引结构。文档管理器，存储着文档，负责取出与查询结果匹配的文档，如果有需要的话会选取一部分作为摘要。只要根据ID的来检索数据库就好，至于自己用文件夹存储呢，还是用mysql之类的数据库可以自己考虑。此外，还会有爬虫和搜索排序系统，最出名的当属pagerank。

2018-08-06

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