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中文词嵌入 | PaperReader

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「喂?安排一下」美图任务调度系统设计与实践

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国庆假期份额干货,往期文章在这里都能看到

互联网技术将我们带入了信息爆炸的时代,面对海量的信息,一方面用户难以迅速发现自己感兴趣的信息,另一方面长尾信息得不到曝光。为了解决这些问题,个性化推荐系统应运而...

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从Spark MLlib到美图机器学习框架实践

在深入介绍 Spark MLlib 之前先了解机器学习,根据维基百科的介绍,机器学习有下面几种定义:

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干货 | 拒绝日夜调参:超参数搜索算法一览

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美图GeoIP服务实践(文末赠书券)

3.用户画像及其他在线业务类:如美拍账号经济体系需要检测校验用户的常用登陆地信息。

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浅谈博弈论

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一览美图数据开发与SQL解析

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快速、安全、可靠!Yarn!| MTdata小讲堂

Yarn 的全称是 Yet Anther Resource Negotiator(另一种资源协商者)。它作为 Hadoop 的一个组件,官方对它的定义是一个工作...

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叮!给你寻找最优解的思路

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Spark Streaming | Spark,从入门到精通

欢迎阅读美图数据技术团队的「Spark,从入门到精通」系列文章,本系列文章将由浅入深为大家介绍 Spark,从框架入门到底层架构的实现,相信总有一种姿势适合你,...

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美图离线ETL实践

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Spark任务调度 | Spark,从入门到精通

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梯度下降优化算法概述

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RDD原理与基本操作 | Spark,从入门到精通

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干货 | 美图个性化推荐的实践与探索

个性化推荐的目标是连接用户与内容、提升用户体验和优化内容生态。为了实现以上目标,算法需要理解内容,了解平台上可用于推荐的内容;同时也要理解用户,了解用户的兴趣爱...

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深度模型DNN在个性化推荐场景中的应用

随着深度神经网络在语音和图像识别上取得的巨大成功,AlphaGo 战胜人类围棋顶尖高手,以深度网络为基础的人工智能迎来第三次高潮。与此同时互联网所面临的信息超载...

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干货 | 基于用户行为的视频聚类方案

在个性化推荐系统中,通常是由挖掘物品属性来理解用户兴趣,从而构建推荐模型。从用户行为去理解物品属性往往做得比较简单,通常只是一些简单的标签统计。为了深入到用户行...

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科普 | 贝叶斯概率模型一览

机器学习狭义上是指代统计机器学习,如图 1 所示,统计学习根据任务类型可以分为监督学习、半监督学习、无监督学习、增强学习等。

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Hello Spark! | Spark,从入门到精通

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