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用户1359560

Python从零开始第三章数据处理与分析①python中的dplyr(1)

我经常使用R的dplyr软件包进行探索性数据分析和数据处理。 dplyr除了提供一组可用于解决最常见数据操作问题的一致函数外,dplyr还允许用户使用管道函数编...

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Python从零开始第三章数据处理与分析①python中的dplyr(2)目录

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Python从零开始第三章数据处理与分析python中的dplyr(3)目录

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机器学习之决策树理论

在决策树理论中,有这样一句话,“用较少的东西,照样可以做很好的事情。越是小的决策树,越优于大的决策树”。数据分类是一个两阶段过程,包括模型学习阶段(构建分类模型...

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Python从零开始第三章数据处理与分析python中的dplyr(4)目录

可以使用separate(column,into,sep =“[\ W _] +”,remove = True,convert = False,extra ='...

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Python从零开始第三章数据处理与分析python中的dplyr(5)目录

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R语言之可视化①⑧子图组合patchwork包目录正文

-可以通过将部分子图包装在括号中来制作嵌套布局。在这种情况下,画布布局的范围为不同的嵌套级别。

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Python数据处理从零开始----第三章(pandas)⑥相关性分析目录

=============================================== 相关性是两个变量之间关联的度量。当两个变量都有正太分布时,很容...

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R语言第二章数据处理⑦dplyr包(2)列处理目录列名

还有另一个选项可以避免连续重新输入列名:one_of()。 您可以预先设置列名,然后在select()语句中通过将它们包装在one_of()中或使用!!运算符来...

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R语言第一章数据处理基础①读取EXEL表格数据目录

readxl软件包可以很容易地从Excel文件中获取表格数据,并使用代码而不是鼠标点击来获取R。 它支持.xls格式和基于XML的.xlsx格式。 readxl...

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R语言第一章数据处理基础②一行代码完成数据透视表目录

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Python从零开始第六章机器学习②逻辑回归实战(2)

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R语言第六章机器学习①R中的逐步回归要点

逐步回归(或逐步选择)包括在预测模型中迭代地添加和移除预测变量,以便找到数据集中的变量子集,从而产生性能最佳的模型,即降低预测误差的模型。

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R语言第二章数据处理⑥dplyr包(1)列选取目录选取列

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一篇基于美剧的scientific study(绘制临床三线表)

文章标题:“Death is certain, the time is not”: mortality and survival in Game of Thro...

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Python从零开始第五章生物信息学⑥GEO数据库实战分析(1)目录正文

GEO数据库全称GENE EXPRESSION OMNIBUS,是由美国国立生物技术信息中心NCBI创建并维护的基因表达数据库。它创建于2000年,收录了世界各...

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Python从零开始第五章生物信息学⑤生存分析(log-rank)目录正文

生存分析(Survival analysis)是指根据试验或调查得到的数据对生物或人的生存时间进行分析和推断,研究生存时间和结局与众多影响因素间关系及其程度大小...

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Python从零开始第六章机器学习①逻辑回归

在本节中,您将使用机器学习算法解决泰坦尼克号预测问题:Logistic回归。 Logistic回归是一种分类算法,涉及预测事件的结果,例如乘客是否能够在泰坦尼克...

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R语言第二章数据处理⑤数据框列的转化和计算目录正文

本篇描述了如何计算R中的数据框并将其添加到数据框中。一般使用dplyr R包中以下R函数:

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用户1359560

R语言第二章数据处理③删除重复数据目录总结

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