腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
返回腾讯云官网
进击的程序猿
专栏作者
举报
79
文章
72042
阅读量
18
订阅数
订阅专栏
申请加入专栏
全部文章（79）
其他（56）
编程算法（5）
分布式（5）
github（4）
神经网络（4）
https（4）
机器学习（3）
tensorflow（3）
深度学习（3）
存储（3）
spring（2）
laravel（2）
mapreduce（2）
人工智能（2）
容器（2）
大数据（2）
java（1）
c++（1）
python（1）
bash（1）
xml（1）
bash 指令（1）
文件存储（1）
yarn（1）
缓存（1）
jdk（1）
hadoop（1）
卷积神经网络（1）
numpy（1）
推荐系统（1）
线性回归（1）
asp（1）
数据处理（1）
数据结构（1）
搜索文章
搜索
搜索
关闭
Dynamo：Amazon的高可用性的键-值存储系统
存储
分布式
Dynamo是一个分布式键值系统，最初用于支持购物车系统，强调的是提供一个“永远在线“的用户体验。
zhuanxu
2018-08-23
801
0
高效的并发控制
spring
分布式
存储
缓存
本文是阅读论文Efficient Optimistic Concurrency Control Using Loosely Synchronized Clocks的读书笔记.
zhuanxu
2018-08-23
682
0
raft 系列解读(4) 之 etcd-raft学习
github
存储
编程算法
大多数Raft的实现都是整体设计，包括存储处理，消息序列化和网络传输，但是本raft库在实现的时候只实现了最核心的算法，换来了灵活性和性能，网络和disk IO部分都由使用者实现，使用者需要实现自己的消息传送层，同时，需要自己实现持久化部分来存储Raft log和state。 为了实现Raft库的可测性，库在实现的时候将Raft建模为一个状态机，输入是消息，可能是本地时间的更新或者网络消息，状态机的输出是一个3元组：{[]Messages, []LogEntries, NextState}。
zhuanxu
2018-08-23
543
0
没有更多了
社区活动
腾讯技术创作狂欢月
“码”上创作 21 天，分 10000 元奖品池！
立即发文
Python精品学习库
代码在线跑，知识轻松学
立即查看
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客，速成社区影响力并领取好礼
立即体验
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
立即查看
领券
问题归档
专栏文章
快讯文章归档
关键词归档
开发者手册归档
开发者手册 Section 归档