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喔家ArchiSelf

一个20多年的老码农 一个半吊子全栈工匠
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43
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面向数据产品的10个技能
【引子】本文源自和一个产品经理的对话。由于老码农经历过产研一体的磨砺, 鉴于个人对数据型产品感知,觉得一些数据科学的基础技能对产品经理或者普通的研发工程师都会有些帮助,遂成此文。
半吊子全栈工匠
2024-06-27
780
大模型系列:提示词管理
既然大模型应用的编程范式是面向提示词的编程,需要建立一个全面且结构化的提示词库, 对提示词进行持续优化也是必不可少的,那么如何在大模型应用中更好的管理提示词呢?
半吊子全栈工匠
2024-06-17
1560
7B?13B?175B?解读大模型的参数
大模型也是有大有小的,它们的大小靠参数数量来度量。GPT-3就有1750亿个参数,而Grok-1更是不得了,有3140亿个参数。当然,也有像Llama这样身材苗条一点的,参数数量在70亿到700亿之间。
半吊子全栈工匠
2024-06-03
1.9K0
解读大模型应用的可观测性
似乎在一夜之间,每个IT企业的待办事项清单以及招聘启事都包含了生成式AI,基于大模型的应用已经在改变人们的工作、学习、写作、设计、编码、旅行和购物的方式,而且可能只是冰山一角。
半吊子全栈工匠
2024-06-03
1310
数据集中的10种变量类型
在任何数据集中,尤其是表格形式的数据集中,我们通常将列分类为特征或目标。在处理和分析数据时,理解哪些是特征哪些是目标对于构建有效的模型至关重要。
半吊子全栈工匠
2024-05-22
1000
DevOps 温故知新
【引】伴随着微服务架构以及云技术的广泛使用,DevOps相应地引起了人们的关注,尤其在互联网企业展开了大量的探索和实践。去年赋闲在家的时候, 有幸精读了三本书,分别是《持续架构实践——敏捷和DevOps时代下的软件架构》,《精益DevOps——快速安全的IT交付宝典》和《基础设施即代码——模型驱动的DevOps》, 于是,温故知新,老码农对DevOps 又有了不同的体会。
半吊子全栈工匠
2024-05-14
860
大模型系列之解读MoE
Mixtral 8x7B 的推出, 使我们开始更多地关注 基于MoE 的大模型架构, 那么,什么是MoE呢?
半吊子全栈工匠
2024-05-07
5920
数据工程师常见的10个数据统计问题
数据工程师自诩自己是“比任何软件工程师更擅长统计,比任何统计学者更擅长软件工程的人”。这里枚举了数据工程师常见的10个数据统计问题,希望对大家有所帮助。
半吊子全栈工匠
2024-05-07
1280
RAG的10篇论文-2024Q1
在大型模型的研究与工程应用领域,变化之迅猛令人瞠目,用“日新月异”来形容似乎都显得有些保守。即便是针对其中的RAG技术,自2024年伊始至今,学界就已经涌现出了很多高质量的研究论文。在这里,老码农挑选了十篇具有代表性的作品,以期对大家的探索和实践提供有益的参考与启示。
半吊子全栈工匠
2024-04-22
8970
提示工程中的10个设计模式
我们可以将提示词定义为向大型语言模型(Large Language Model,LLM)提供的一个查询或一组指令,这些指令随后使模型能够维持一定程度的自定义或增强,以改进其功能并影响其输出。我们可以通过提供细节、规则和指导来引出更有针对性的输出,从而使提示词更加具体。提示词越具体,输出就越精确,关于提示工程的更多信息可以参考《解读提示工程(Prompt Engineering)》以及《Agent 应用于提示工程》。
半吊子全栈工匠
2024-04-15
1370
大模型应用的10种架构模式
在塑造新领域的过程中,我们往往依赖于一些经过实践验证的策略、方法和模式。这种观念对于软件工程领域的专业人士来说,已经司空见惯,设计模式已成为程序员们的重要技能。然而,当我们转向大模型应用和人工智能领域,情况可能会有所不同。面对新兴技术,例如生成式AI,我们尚缺乏成熟的设计模式来支撑这些解决方案。
半吊子全栈工匠
2024-04-03
1K0
浏览器架构的温故知新
【引子】前端可能是一个日新月异的领域,我们很难了解其中的方方面面。但是,前端系统一般都以浏览器作为运行环境, 对浏览器的进一步理解有助于我们更好地开发前端应用。这也是本文的由来之一,也作为对runtime的一次实例分析。
半吊子全栈工匠
2024-03-22
960
双手沾泥,大模型应用并不神秘
【引子】感谢图灵出版社英子老师赠书——《大模型应用开发极简入门》,读过之后,正好和自己的大模型系列文章相互印证,于是将读后感汇成此文。
半吊子全栈工匠
2024-03-22
2080
在大模型RAG系统中应用知识图谱
【引子】 关于大模型及其应用方面的文章层出不穷,聚焦于自己面对的问题,有针对性的阅读会有很多的启发,本文源自Whyhow.ai 上的一些文字和示例。对于在大模型应用过程中如何使用知识图谱比较有参考价值,特汇总分享给大家。
半吊子全栈工匠
2024-02-26
7921
大模型系列——解读RAG
RAG 是2023年最流行的基于 LLM 的应用系统架构。有许多产品几乎完全建立在 RAG 之上,覆盖了结合网络搜索引擎和 LLM 的问答服务,到成千上万个数据聊天的应用程序。很多人将RAG和Agent 作为大模型应用的两种主流架构,但什么是RAG呢?RAG又涉及了哪些具体的技术呢?
半吊子全栈工匠
2024-02-06
12K1
让知识图谱成为大模型的伴侣
大型语言模型(LLM)能够在短时间内生成非常流畅和连贯的文本,为人工智能的对话、创造性写作和其他广泛的应用开辟了新的可能性,然而,LLM也有着一些关键的局限性。它们的知识仅限于从训练数据中识别出的模式,这意味着缺乏对世界的真正理解。同时,推理能力也是有限的,不能进行逻辑推理或从多种数据源来融合事实。面对更复杂、更开放的问题时,回答开始变得荒谬或矛盾,美其名曰“幻觉”。
半吊子全栈工匠
2024-01-29
2950
API协议设计的10种技术
在这个数字时代,我们的日常生活中充斥着各种应用程序和系统之间的交互。无论是社交媒体、在线购物还是智能家居设备,它们都需要通过API(应用程序接口)来实现数据的传输和通信。然而,这些看似简单的操作背后隐藏着复杂的协议。
半吊子全栈工匠
2024-01-29
2800
老码农眼中的数字孪生
数字孪生,自2016年起连续4年被Gartner列为十大战略科技发展趋势之一。数字孪生技术作为解决数字模型与物理实体交互难题,践行数字化转型理念与目标的关键使能技术,在支撑产品研制业务全流程、助力科研生产和管理的融合创新方面将发挥重要作用。
半吊子全栈工匠
2024-01-17
1600
程序员关于学习的10件事
【引子】新年伊始,每个人都会定一点儿自己的学习目标或者学习计划。石头兄弟推荐给我一篇文章,其中阐述了一些对学习本身的认知,而且是站在程序员的视角上, https://cacm.acm.org/magazines/2024/1/278891-10-things-software-developers-should-learn-about-learning/fulltext,读后颇有感触,遂编译成文,分享给朋友们。
半吊子全栈工匠
2024-01-11
1650
机器学习模型性能的10个指标
尽管大模型非常强大, 但是解决实践的问题也可以不全部依赖于大模型。一个不太确切的类比,解释现实中的物理现象,未必要用到量子力学。有些相对简单的问题,或许一个统计分布就足够了。对机器学习而言, 也不用言必深度学习与神经网络,关键在于明确问题的边界。
半吊子全栈工匠
2023-12-28
6400
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