fangyangcoder

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努力努力再努力F

EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks

增加模型精度的方法有增加网络的深度,特征图的通道数以及分辨率(如下图a-d所示)。这篇文章研究了模型缩放,发现仔细平衡网络的深度、宽度和分辨率可以获得更好的性能...

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Shift-Invariant论文笔记

答:\(Shift _{\Delta h, \Delta w}(\widetilde{\mathcal{F}}(X))=\widetilde{\mathcal{...

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Domain Adaptation论文笔记

领域自适应问题一般有两个域,一个是源域,一个是目标域,领域自适应可利用来自源域的带标签的数据(源域中有大量带标签的数据)来帮助学习目标域中的网络参数(目标域中很...

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Unsupervised Attention-guided Image-to-Image Translation

这是NeurIPS 2018一篇图像翻译的文章。目前的无监督图像到图像的翻译技术很难在不改变背景或场景中多个对象交互方式的情况下将注意力集中在改变的对象上去。这...

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C++面向对象程序设计_Part2

part1讲述了基于对象,part2则是在基于对象的基础上,建立类与类之间的联系,即面向对象编程以及面向对象设计。

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C++面向对象程序设计_Part1

C++笔记主要参考侯捷老师的课程,这是一份是C++面向对象编程(Object Oriented Programming)的part1部分,这一部分讲述的是以良好...

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Leetcode 1-10

常规方法:使用双重循环,第一重从左往右固定索引,计算需要查找的结果,第二层循环从固定索引出发依次向右查找第一层计算的结果。时间复杂度\(O(n^2)\), 空间...

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图像增强综述

作者:方阳, 转载请注明地址。 文件和代码可以在Github下载, markdown推荐用typora打开。 这篇文章是DIP的第二次作业,对图像增强技术进...

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深度学习中的规范化

这篇文章介绍深度学习四种主流的规范化, 分别是Batch Normalization(BN[9]), Layer Normalization(LN[7]), I...

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本质图像论文笔记

之前相关人脸本质图像分解的工作都是在合成数据集中完成的, 但到真实的人脸,不同分布使得泛化效果很差,这篇论文的特色是提出了一种新的训练范式(SFS-superv...

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目标检测综述

这篇综述是我统计信号处理的作业,在这里分享一下,将介绍计算机视觉中的目标检测任务,论述自深度学习以来目标检测的常见方法,着重讲yolo算法,并且将yolo算法与...

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MaskRCNN-Keypoints

这个月先写一篇吧,后面要复习数学考试了,可能到时候就忘了。今天写一个比较有意思的东西,关于人体的分割与姿态估计。如下图所示:

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基于交通灯数据集的端到端分类

抓住11月的尾巴,这里写上昨天做的一个DL的作业吧,作业很简单,基于交通灯的图像分类,但这确是让你从0构建深度学习系统的好例子,很多已有的数据集都封装好了,直接...

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使用颜色空间进行图像分割

原文地址:https://realpython.com/python-opencv-color-spaces/

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密码学笔记

看了李永乐老师的密码学视频,真的是收获满满,在这里记录一下。现代密码学分主要有两种加密方式,一种是对称加密,另一种是非对称加密,李永乐老师在视频中讲解了非常著名...

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Git笔记

可以在GitHub下载离线版的笔记,链接如下:https://github.com/FangYang970206/GitNote,觉得不错的话,欢迎fork和s...

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SVM笔记

SVM(Support Vector Machine)是一种寻求最大分类间隔的机器学习方法,广泛应用于各个领域,许多人把SVM当做首选方法,它也被称之为最优分类...

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GAN笔记——理论与实现

GAN这一概念是由Ian Goodfellow于2014年提出,并迅速成为了非常火热的研究话题,GAN的变种更是有上千种,深度学习先驱之一的Yann LeCun...

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leetcode(三)

给定一个二维的矩阵(矩阵的数全由1和0组成),任意反转矩阵的每一行和每一列(0反转成1,1反转成0),求出最大矩阵分数,矩阵分数的求法是矩阵每一行代表二进制数,...

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leetcode(二)

给定一个二叉数(root),二叉树中一个node(target)以及整数K,求二叉树中所有与target距离K的节点值。问题描述与example如下。

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