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文章/答案/技术大牛

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JsonView 使用方法

第一步：使用接口声明视图 public interface UserSimpleView{}; //使用jsonview第一步，使用接口声明视图 public interface UserDetailView extends UserSimpleView{}; 第二步：在值对象的get方法上指定视图 @JsonView(UserSimpleView.class) //使用jsonview第二部，在值对象的get方法上指定视图 public String getUse

2018-09-12

2.3K0

2.6 共识机制

共识机制的原理是，当一个节点通过工作量证明打包了区块添加到了区块链上，要和全网其他同时完成工作量证明的节点竞争最长链，如果发现比自己长的链，则替换掉自己的，基于这个，来完成我们的代码编写

2018-09-12

4620

2.5 实现注册节点

实现注册节点这个功能比较简单，就是在我们的BlockChain类中维护一个成员变量nodes，其类型是Set。然后通过Http接口接受穿过来的地址，将其保存到nodes里

2018-09-12

6210

2.4 添加节点通信功能

2.4 添加节点通信功能注：由于这里主要以实现区块链基本原理为目的，所以并没有对Flask进行过多设计和封装，敬请谅解使用Flask启动web服务器项目结构如下 ├── Pipfile ├── Pipfile.lock ├── __pycache__ ├── app │ ├── __init__.py │ ├── blockchain │ │ ├── __init__.py │ │ └── blockchain.py # 区块链核心结构实现 │ ├── setting

2018-09-12

6030

2.3 添加工作量证明方法

回顾一下工作量证明的原理，对交易信息进行hash，并引入随机字符串来得到hash结果，对hash结果进行难度限制，限制必须以n个0开头。这样节点需要消耗算力不断的尝试新的字符串得到符合条件的结果

2018-09-12

3330

2.2 实现区块类结构，实现交易方法

2.2 实现区块类结构，实现交易方法 """ create by gaowenfeng on 2018/8/25 """ import hashlib import json __author__ = "gaowenfeng" from time import time """ 区块的结构 { "index": 0, 索引 "timestamp": "", 时间戳 "transactions": [ { "sender": "", "recipient": "", "amount": 5 } ], "

2018-09-12

3790

2.1 Python实现区块链环境准备

2.1 Python实现区块链环境准备 HTTP协议的理解 PostMan的安装 https://www.getpostman.com/ Python https://www.python.org/ Pycharm(Python IDE) https://www.jetbrains.com/pycharm/ Pip（安装管理python包的一个工具） pipenv （提供Python的虚拟运行环境） Flask & Request（python web开发）

2018-09-12

4080

Storm 稳定态

假设一个topology有4个worker，2个spout，2个bolt。spout1有4个task，spout2有2个task，bolt1有4个task，bolt2有4个task。（默认一个task对应一个Executor）

2018-09-12

1.1K0

1.1 区块链的前世今生

说道区块链的历史，就一定离不开一个神秘的组织--密码朋克（Cypherpunk）,他其实是一个邮件组，这个邮件组里的成员包含了非常非常多的密码天才。

2018-09-12

8300

Scala入门与进阶（五）- Scala数组

5. Scala数组 1. 定长数组 scala> val a = new Array[String](5) a: Array[String] = Array(null, null, null, null, null) scala> val b = Array("a","b","c") b: Array[String] = Array(a, b, c) scala> b.length res0: Int = 3 scala> val b = Array(1,2,3) b: Array[Int] = A

2018-09-12

4880

Scala入门与进阶（六）- Scala 函数高级操作

7. Scala 函数高级操作 1. 字符串高级操作 val name = "Gwf" println(s"hello $name") val str = """ |这是一个多行字符串 |看到了吗 """.stripMargin println(str) 2. 匿名函数 // 直接定义 scala> (x:Int) => x+1 res19: Int => Int = <function1> // 赋值给变量 scala> val m1 = (x:Int) => x+1 m1: Int => Int

2018-09-12

3580

Scala入门与进阶（五）- 模式匹配

6.模式匹配 1.最基础的模式匹配 Java: 对一个值进行条件判断，返回针对不同的条件进行不同的处理 Scala: 变量 match { case value1 =>代码1, case value2 =>代码2, ... case _ => 代码N } object MatchApp extends App { val names = Array("zhangsan","lisi","wangwu") val name = names(Random.nextInt(names.length)) nam

2018-09-12

4810

Scala入门与进阶（四）- Scala面向对象

Scala面向对象 1.面向对象概述封装：属性方法封装到类中继承：父类和子类直接的关系多态：***** 父类引用指向子类对象精髓所在，开发框架的基石 2.类的定义和使用 package com.gwf.scala.course04 object SimpleObjectApp { def main(args: Array[String]): Unit = { val person = new People() person.name = "Messi" println(person.name

2018-09-12

4550

Scala入门与进阶（三）- 函数

默认参数:在函数定义时，允许指定参数的默认值 $SPARK_HOME/conf/spark-defaults.conf

2018-09-12

6270

Scala入门与进阶（二）- Scala入门

1.val vs var val: 值 final val 值名称:类型 = xxx var: 变量可变 var 值名称:类型 = xxx 2.Scala 基本数据类型 Byte/Char Short/Int/Long/Float/Double Boolean 类型转换基本操作 scala> var d = 1.1 d: Double = 1.1 scala> var e:Float = 1.1 <console>:11: error: type mismatch; found : Double(1.

2018-09-12

5310

Spark SQL/Hive调优

任务进度长时间维持在99%（或100%），查看任务监控页面，发现只有少量（1个或几个）reduce子任务未完成。因为其处理的数据量和其他reduce差异过大。单一reduce的记录数与平均记录数差异过大，通常可能达到3倍甚至更多。最长时长远大于平均时长。

2018-09-12

2.7K0

《数据仓库工具箱》- 第三章零售业务中的知识点汇总

维度定义的是谁，什么时候，在哪的问题，作为聚合查询中的查询条件，分组条件，排序条件

2018-09-12

8720

Flume pull方式和push方式整合

==注意在本地和服务器上切换的时候需要修改flume的sink的hostname==

2018-09-12

9070

慕课网Spark SQL日志分析 - 5.DateFrame&Dataset

DataFrame 不是Spark Sql提出的。而是在早起的Python、R、Pandas语言中就早就有了的。

2018-09-12

6430

慕课网Spark SQL日志分析 - 4.从Hive平滑过渡到Spark SQL

老版本文档：http://spark.apache.org/docs/1.6.1/

2018-09-12

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