用 svn 有个毛病就是只有在改好了之后，才能提交。当周期比较长的时候，连自己都不知道自己改了什么东西，或者意外断电的时候，vs 中已保持的项目都有可能被 v...
一个 RabbitMQ 中间件（broker） 由一个或多个 erlang 节点组成，节点之间共享 用户名、虚拟目录、队列消息、运行参数 等， 这个 节点的集合...
最近再做 webcad , 需要在 canvas 上对图形进行缩放，主要分为以下几个步骤:
flask 自带的 web 服务器稳定性较差，只能用于测试。最近做的 web 项目，每次启动，需要敲一堆参数文件，今天学习了官方文档里关于配置的说明，记录一下。
最近遇到有个项目，需要根据文件存储的根目录地址来判断是在云端获取，还是本地获取， 先看下具体有几个不同的根目录：
在以图搜图的过程中，需要以来模型提取特征，通过特征之间的欧式距离来找到相似的图形。
训练数据： 所有训练数据存储再一个 N x M 的矩阵中， 其中 N 为样本数， M 为特征数（每个样本是该训练矩阵中的一行）。这些数据 所有数据存在...
均值滤波是典型的线性滤波算法， 主要方法为领域平均法（即用一片图像区域的各个像素的平均值来代替原图像中的各个像素值）
最近完成了一个以图搜图的项目，项目总共用时三个多月。记录一下项目中用到机器学习的地方，以及各种踩过的坑。
numpy.random.random() 生成随机浮点数，数值大小 0.0 ~ 1.0 之间
最近在使用 python 搞服务， 简单配置了一个 vim， 配置了自动补全以及背景色 。（ps:搜狗输入法快捷键占用真是太坑爹，改用谷歌输入法，世界安静了）
园子里头看到了一些最基础的 keras 入门指导， 用一层网络，可以训练一个简单的线性回归模型。
针对目标图像（具有统一特征的图像），进行基于深度学习技术的模型训练，通过调优模型结构与参数，得到对于指定图像具有提取特征信息的模型 M。将库中所有图像通过 M ...
在程序中调用 控制台程序 的时候，一旦出现控制台出现 crash 往往会弹出 werfault 窗口， 这样往往会锁死线程，导致程序无法继续运行。
Amazon s3 是一种分布式的对象存储。用键值对的方式，来存储数据。其中，存入的所有数据都是一个对象（object），每一个对象都有一个键（key）存在。
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