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Mezereon

Energy-efficient Amortized Inference with Cascaded Deep Classifiers论文笔记

深度神经网络在许多AI任务中取得了卓越的成功, 但是通常会造成高的计算量和能量耗费, 对于某些能量有约束的应用, 例如移动传感器等.

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Energy-efficient Amortized Inference with Cascaded Deep Classifiers论文笔记

深度神经网络在许多AI任务中取得了卓越的成功, 但是通常会造成高的计算量和能量耗费, 对于某些能量有约束的应用, 例如移动传感器等.

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图像增强的几个方法以及Matlab代码

灰度线性变换, 是一种空域的方法, 直接对每一个像素的灰度值进行操作 假设图像为

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软件测试方法课程笔记(2)

为了产生少量的测试用例, 并且可以测试大部分的情况, 我们可以使用等价类划分的方法 比如对于输入值是范围值, 我们可以使用等价类划分成范围内的和不是范围内的两...

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软件测试方法课程笔记(1)

举某些例子, 软件测试方法有黑盒测试, 白盒测试 按阶段来区分的话有单元测试, 集成测试, 系统测试 按目的来分有性能测试等

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软件测试方法课程笔记(3)

逻辑覆盖是通过对程序逻辑结构的遍历实现程序的覆盖. 是以程序内部的逻辑结构为基础的测试用例设计方法. 白盒测试作为逻辑测试方法,是以程序内部逻辑驱动的单元测...

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图像增强的几个方法以及Matlab代码

这种方法通常用来增加许多图像的全局对比度,尤其是当图像的有用数据的对比度相当接近的时候。通过这种方法,亮度可以更好地在直方图上分布。这样就可以用于增强局部的对比...

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数值分析读书笔记(5)数值逼近问题(I)----插值极其数值计算

当给定插值函数是多项式函数的时候, 我们可以产生一种插值的方案, 下面介绍一下Lagrange插值

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利用双向注意流进行机器理解

本文基于Bi-Directional Attention Flow For Machine Comprehension一文

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#数值分析读书笔记(4)求非线性方程的数值求解

是否同号, 然后即可知根落在左侧还是右侧, 用这个中点来代替掉原来的端点, 然后得到一个新的区间, 如此反复迭代下去之后, 我们会发现区间收敛到接近一个数

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A Survey on Dialogue Systems: Recent Advances and New Frontiers 论文笔记

对话系统受到越来越多人的关注, 深度学习的兴起也带动了一系列研究的发展, 深度学习能够利用大量的数据和少量的人工处理来学习有意义的特征表达以及回答的生成策略, ...

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数值分析读书笔记(2)求解线性代数方程组的直接方法

我们引入一个一般意义上的初等变换矩阵,它把许多常用的线性变换统一在一个框架里面,在数值线性代数中起着重要的意义

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时序数据异常检测(2)指数平滑方法

上文我们使用LOF-ICAD方法实现了时序数据的异常检测, 这次我们介绍一种更为常见的方法-------指数平滑.

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教你用java实现时序数据异常检测(1)LOF-ICAD方法

我们这次着重介绍的是时序数据的异常检测, 我们来讨论讨论LOF方法, 并且给出相应的代码实现

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建立一个线上购物的面向任务的对话系统

该文给出了针对用于线上购物的面向任务的对话系统的一个一般的解决方案, 目标是协助用户完成多样化的购买相关任务, 比如搜索商品和回答问题, 如同正常人之间的对话....

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Effective Java 读书笔记(7)避免finalizer

对于Finalizers他们的使用可能会造成错误的产生,糟糕的性能以及移植性的问题,当然Finalizers有着一些有用的优点,我们会在后续介绍这些,但是作为首...

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Effective.Java 读书笔记(8)关于equals方法

重写equals看上去十分简单对吧,但是我觉得很多时候重写equals可能会招致一些问题,这些问题有时可能会特别严重,当然了不重写不就完事了吗?但是这只适用于那...

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数值分析读书笔记(1)导论

一般来说,解决实际问题的第一步是将实际问题转换为数学问题,接着建立数学模型来解决这个数学问题,而理论解或者解析解通常难以求得,于是数值计算的方法应运而生

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软件工程攻略

由于软件的开发存在这么多的问题, 其主要原因是规模太大并且缺少一种有效的方法来进行整个软件的开发 从而引出软件工程

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Effective.Java 读书笔记(9)关于HashCode

有很多程序会错误的原因之一,就是当你重写一个类的equals方法的时候忘记重写它的hashCode了

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