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清晨我上码

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编程算法 python 存储 numpy

python这种灵活性是要付出一定的代价：要允许这些灵活的类型，列表中的每个项目都必须包含自己的类型信息，引用计数和其他信息-也就是说，每个项目都是一个完整的Python对象。在所有变量都是同一类型的特殊情况下，许多信息都是多余的：将数据存储在固定类型的数组中会更加有效。下图说明了动态类型列表和固定类型（NumPy样式）数组之间的区别：

2020-03-20

4350

4-Numpy通用函数

编程算法 python numpy 打包

计算这百万个操作并存储结果需要几秒钟！甚至现在的手机的处理速度都以Giga-FLOPS衡量时（即每秒数十亿次数字运算）。不过事实证明，这里的瓶颈不是操操作系统作本身，而是CPython在循环的每个循环中必须执行的类型检查和函数分派。每次计算倒数时，Python都会首先检查对象的类型，并动态查找要用于该类型的正确函数。如果我们使用的是已编译的代码（静态语言的优势），则在代码执行之前便会知道此类型规范，并且可以更有效地计算结果。

2020-03-20

8200

javascript python numpy 编程算法

首先让我们讨论一些有用的数组属性。我们将从定义三个随机数组开始，分别是一维，二维和三维数组。我们将使用NumPy的随机数生成器，我们将使seed设置初始值，以确保每次运行此代码时都生成相同的随机数组：

2020-03-20

1.1K0

6-比较掩码布尔

编程算法 numpy tcp/ip python

本节介绍了使用布尔掩码来检查和操作NumPy数组中的值。当您要基于某些条件提取，修改，计数或以其他方式操纵数组中的值时，就会出现屏蔽：例如，您可能希望对大于某个值的所有值进行计数，或者可能删除高于某个值的所有异常值阈。在NumPy中，布尔掩码通常是完成这些类型任务的最有效方法。

2020-03-19

1.4K0

5-Numpy数组广播

编程算法 bash bash 指令 numpy

NumPy广播的优点是在复制值得过程中没有占用额外得空间，但是在我们考虑广播时，它是一种有用的思维模型。例如如下对三维数组数值扩展

2020-03-19

8210

springboot quartz 使用

编程算法网络安全 spring

springboot 继承quartz（这里使用内存存储任务，如果想使用数据库存储需要额外配置DataSource这里暂不赘述）引入依赖pom <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId> </dependency> 配置quartz 和spring依赖依赖注入等 SpringJobFa

2019-10-16

1.3K0

第二十节 netty源码分析之 reactor中的EventLoop01

bootstrap react 编程算法 java

EventLoopGroup (如果使用到的是 NIO, 那么通常是 NioEventLoopGroup), 那么这个 NioEventLoopGroup 在 Netty 中到底扮演着什么角色呢?

2019-03-11

3120

第十五节 netty源码分析之客户端源码分析02

我们已经知道ChannelInitializer的添加过程其实，是会创建一个DefaultChannelHandlerContext然后添加到ChannelHandlerContext双线链表tail的前面而我们自定义的handler就在ChannelInitializer的initChannel方法中，那么initChannel何时调用将我们的handler添加到链表中（ p.addLast），下面我们开始分析自定义 ChannelHandler 的添加过程, 发生在 AbstractUnsafe.register0 中, 在这个方法中调用了 pipeline.fireChannelRegistered()

2019-02-27

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