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PaperReading-图嵌入之node2vec

不同于图像、自然语言这种欧式空间的数据,网络结构的数据——图,通常无法通过CNN或者RNN来处理,这就需要我们寻找其他的方法来处理图数据。图数据其实非常常见,例...

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PaperReading-使用Dropout解决推荐系统冷启动问题

推荐系统的主流算法分为两类:基于记忆的(Memory-based,具体包括User-based和Item-based),基于模型的(Model-based)和基...

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Docker,救你于「深度学习环境配置」的苦海

导师提供了一台高性能GPU机器,但是装系统的老师对深度学习不大了解,所以环境需要我自己安装。在折腾了一两周后若干次失败后,我是在忍不住发了一条朋友圈:

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一条龙搞定情感分析:文本预处理、加载词向量、搭建RNN

相比于计算机视觉,NLP可能看起来没有那么有趣,这里没有酷炫的图像识别、AI作画、自动驾驶,我们要面对的,几乎都是枯燥的文本、语言、文字。但是,对于人工智能的征...

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PaperReading-用能力感知神经网络提高人岗匹配效果

抛开这篇论文,我们先谈一谈人岗匹配这件事到底在做什么,做哪些难点。 一家大公司,一旦发布了某招聘需求,往往每天会有成千上万封简历飞来应聘。HR需要从这成千上万封...

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每一个吹嘘自己996的老板都坏得很

从996.icu火起来之后,各大媒体都在跟风无脑炒作只为了骗流量,各种企业家也出来浑水摸鱼混淆视听... ... 朕实在忍不住,想说说我的看法。

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Hello NLP(2)——关于word2vec你想知道的一切

一个寒假没有学习,回来之后发现word2vec的很多细节都忘记了……原来脑子真的跟铁一样,长期不用会锈的!于是回来这两天,重读word2vec相关论文,把各个细...

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放弃幻想,全面拥抱Transformer:自然语言处理三大特征抽取器(CNN/RNN/TF)比较

在辞旧迎新的时刻,大家都在忙着回顾过去一年的成绩(或者在灶台前含泪数锅),并对2019做着规划,当然也有不少朋友执行力和工作效率比较高,直接把2018年初...

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PyTorch简明笔记[3]-神经网络的基本组件(Layers、functions)

PyTorch的torch.nn中包含了各种神经网络层、激活函数、损失函数等等的类。我们通过torch.nn来创建对象,搭建网络。 PyTorch中还有torc...

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PyTorch简明笔记[2]-Tensor的自动求导(AoutoGrad)

构建深度学习模型的基本流程就是:搭建计算图,求得损失函数,然后计算损失函数对模型参数的导数,再利用梯度下降法等方法来更新参数。

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PyTorch简明笔记[1]-Tensor的初始化和基本操作

安装PyTorch应该不用我多说,他们的官网很人性化地给出了各种环境应该怎么安装,网址:https://pytorch.org/get-started/loca...

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Hello NLP(1)——词向量Why&How

相比于计算机视觉,NLP可能看起来没有那么有趣,这里没有酷炫的图像识别、AI作画、自动驾驶,我们要面对的,几乎都是枯燥的文本、语言、文字。但是,对于人工智能的征...

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Why Writing?

对于计算机,一开始我是抗拒的,高考填志愿,第一志愿是金融,第二志愿是国际金融,第三志愿想来想去填了一个管理科学。。。以我高出录取线两分的成绩,我理所当然地被分到...

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【DL笔记1】Logistic Regression:最基础的神经网络

从【DL笔记1】到【DL笔记N】,是我学习深度学习一路上的点点滴滴的记录,是从Coursera网课、各大博客、论文的学习以及自己的实践中总结而来。从基本的概念、...

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【DL笔记2】神经网络编程原则&Logistic Regression的算法解析

从【DL笔记1】到【DL笔记N】,是我学习深度学习一路上的点点滴滴的记录,是从Coursera网课、各大博客、论文的学习以及自己的实践中总结而来。从基本的概念、...

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【DL笔记3】一步步亲手用python实现Logistic Regression

从【DL笔记1】到【DL笔记N】,是我学习深度学习一路上的点点滴滴的记录,是从Coursera网课、各大博客、论文的学习以及自己的实践中总结而来。从基本的概念、...

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【DL碎片5】一只蚊子告诉你,什么是正则化(Regularization)

从【DL笔记1】到【DL笔记N】以及【DL碎片】系列,是我学习深度学习一路上的点点滴滴的记录,是从Coursera网课、各大博客、论文的学习以及自己的实践中总结...

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【DL碎片4】深度学习中的的超参数调节

从【DL笔记1】到【DL笔记N】,是我学习深度学习一路上的点点滴滴的记录,是从Coursera网课、各大博客、论文的学习以及自己的实践中总结而来。从基本的概念、...

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【DL碎片3】神经网络中的激活(Activation)函数及其对比

从【DL笔记1】到【DL笔记N】以及【DL碎片】系列,是我学习深度学习一路上的点点滴滴的记录,是从Coursera网课、各大博客、论文的学习以及自己的实践中总结...

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【DL笔记8】如果你愿意一层一层剥开CNN的心——你会明白它究竟在做什么

从【DL笔记1】到【DL笔记N】,是我学习深度学习一路上的点点滴滴的记录,是从Coursera网课、各大博客、论文的学习以及自己的实践中总结而来。从基本的概念、...

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