深度学习与数据挖掘实战

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重磅|一文了解深度强化学习的全貌

arXiv上的一篇介绍强化学习综述的文章,分享给大家。点击文末广告支持一下社区发展,本论文的下载地址:https://arxiv.org/pdf/18...

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干货|程序员到机器学习工程师飞跃的实战经验

“我是一名软件开发工程师,阅读过一些关于机器学习方面的书籍和博客文章,也学习过一些在线的关于机器学习的公开课。但是,我仍然不知道怎么应用到工程实践中……”

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头条|全球OCR文字识别测试最新结果公布:中国AI企业霸屏

今天,国际文档分析与识别大会(ICDAR)数据集最新结果公布,中国高校及企业包揽排行榜前五。据了解,云从科技提出的Pixel-Anchor框架在多个ICDAR测...

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【社交图挖掘】wikipedia数据批量导入neo4j

最近,在做低质量账户挖掘项目。收集了一些资料,分享给大家。本案例是,挖掘wikikedia的关系链。代码是java编写,包括:wikipedia数据库的数据抽取...

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【社交网络挖掘&Jupyter&贝叶斯】资源分享

https://www.packtpub.com/books/content/getting-started-jupyter-notebook-part-1

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【深度学习】Deep learning--知识结构搭建

深度学习,在语音识别、图像识别、自然语言处理方面取得良好的效果,受到工业界的热捧。通往AI(人工智能)的道路是艰难的,深度学习取得的成绩,给AI的研究者带来了一...

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【今日热门&优质资源】Kaggle竞赛优秀者code精选&机器学习中的核函数选择技巧

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【neo4j图数据库】基础入门&案例整理

neo4j有社区版本和企业版。社区版本是免费的,只支持单机版;企业版是付费的,是分布式的。整理了一些不错的参考资料分享给大家。

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如何成为一名数据挖掘工程师?

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【今日热门&优质资源】kaggle竞赛冠军分享&tensorflow在quora问答去重中的应用

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【Spark机器学习实战】 ML Pipeline 初探

人类经历了从农业革命到工业革命,再到信息革命。信息革命,起源于互联网的诞生,它将会经历三个阶段的跃迁。第一阶段,人与人的连接(网络的雏形),比如:Faceboo...

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【今日热门&优质资源】TensorFlow和TF-Slim实现图像分类与分割

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【今日热门&优质资源】深度学习经典论文&详解深度学习最热门的RNN网络

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【深度学习】资料整理

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干货|程序员到机器学习工程师飞跃的实战经验

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深度学习,在语音识别、图像识别、自然语言处理方面取得良好的效果,受到工业界的热捧。通往AI(人工智能)的道路是艰难的,深度学习取得的成绩,给AI的研究者带来了一...

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前沿|如何把Deep Learning思想应用到Graph Theory?

2001到2010年间,因为Social Networks的兴起,曾经有一段时间有很多学者热衷于研究Graph Theory,以及Graph Theory在Se...

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Creative Thinking

Up to 100% of the amount of ideas produced, useful good ideas produced by these ...

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干货|专访ImageNet冠军颜水成团队,如何将比赛成果在企业中落地?

2017 年 7 月 26 日,计算机视觉顶会 CVPR 2017 同期举行的 “超越 ILSVRC” Workshop 上,宣布计算机视觉乃至整个人工智能发展...

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行业|中美人工智能创投现状与趋势研究报告

人工智能能否完成人类历史上的颠覆式创新?开启人类新时代?60余年来人们对这个话题一直争论不休。

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