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如何运用「云、端融合的数智化安全体系」高效护航数据安全

左手AI，右手安全 —— 一汽丰田数字化转型之路

（1）目前分割任务主要应用的都是pixel-level prediction,考虑类别本身的所属类别，却因此孤立了像素和图片整体性，导致一些目标，类别出现一些预测为别的类别的像素，即出现一些类别噪声。

EncNet-基于全局上下文信息以及辅助分割Loss的语义分割算法

论文：ICNet for Real-Time Semantic Segmentation on High-Resolution Images

实时性分割的ICNet模型如何同时确保分割速度与准确度？

通过带标签的source domain的图片和标签训练得到一个网络模型，利用target image 进行domain adaptation 操作，使得source domain训练的网络模型也能够应用在target image上。

Domain Adaptation图像分类分割算法MCD_DA｜CVPR2018Oral论文

在计算机中，图片以有序的多维矩阵进行存储，按颜色分为灰度图片用二维数组存储图片的像素值，和彩色图片用三维数组存储图片的三个通道颜色的像素值。

深度学习基础学习 | 为什么要进行特征提取

这是一篇有趣的弱监督语义分割算法，最有趣的在什么地方呢？它通过将图片中最重要的、最具有判别性的部分擦除了，从而来得到次判别性区域，不明白他为什么会舍弃最好的而求其次吧？其实只是因为具有判别性的区域的存在遮盖住了其他的地方，而我们需要的是完整的物体区域，所以先委屈他被舍弃一小会，而帮助我们得到完整的区域啦！

弱监督语义分割算法｜AE-PSL算法对抗性擦除最具有判别性区域

我们之前介绍过简单查找和二分查找，简单查找是从头开始一个个查找，二分查找是在有序列表中按分而治之的思想进行查找，虽然二分查找已经很快速了，但是在有些情况下，还是不能达到人们的需求。

算法图解（五）｜散列表与字典

让我们观察一下上面这张图片，仔细看一看，两张图片有什么不同，看出来了吧？右边这幅图明显不像现实中的车辆嘛，是不是很像漫画呢？有了这个CartoonGAN，漫画家会不会失业呀？

想不想让你拍的照片秒变宫崎骏风格漫画，一起来看看CartoonGAN

减小源域和目标域之间的域间差异，使得使用源域的图片和Label训练的分割模型可以用于目标域的分割。

图像分割算法之FCNs in the Wild论文详解

这段时间一直在分享，图像语义分割相关的论文，但是，发现自己都在写论文的算法细节，没有介绍技术背景，今天来通过几个问题简单地介绍一下人工智能算法计算机视觉图像语义分割算法的任务。

计算机视觉之图像语义分割算法简单介绍

图片级别标注，指的是知道图片中有哪些物体，仅此而已，而需要完成的任务是什么呢？利用这简单的图片类别信息分割出对应物体的区域，进行像素级别分割的任务，哇！是不是觉得这个简单对于这个任务而言太弱了？是呀，不然怎么叫作弱监督呢？

如何使用图片级类别标注对像素级分割任务进行训练之MIL Loss详解

今天给大家推荐一本挺有趣的书《算法图解》，里面很多有趣的插图，赠送PDF书籍，可以方便大家理解算法：

一本有趣的看图学算法的书籍《算法图解》

论文：High-Resolution Image Synthesis and Semantic Manipulation with Conditional GANs

CVPR2018｜Domain Adaptation Segmentation-pix2pixHD详解

使用argparse 模块定义解析命令行参数，命令 行参数其实也是应用在程序中的参数，只是为了更方便他人使用程序而设置。

Pytorch学习-如何接受命令行参数argparse模块

为了减少光照因素的影响，首先需要将整个图像进行规范化（归一化），有效地降低图像局部的阴影和光照变化。

传统特征：HOG特征原理

目标：为了使得检测网络可以输入任意size的图片，使用ROIPooling在网络中某一个阶段将不同尺度的图片ROI pooling成相同的尺度，使得fc的存在也无法写死输入图片的size。

ROI操作：ROIPooling和ROIAlign

最开始接触这个名词的时候，很长一段时间都将它看做一个高深莫测的神奇工具。竟然和大脑神经都有关系的算法，肯定很厉害！

科普:CNN论文介绍的开篇」神经网络与卷积神经网络

（a）使用图像金字塔构建特征金字塔网络：每个图像尺度上的特征都是独立计算的，速度缓慢。

目标检测（CVPR2017）：Feature Pyramid Networks

论文SEC-Seed, Expand and Constrain: Three Principlesfor Weakly-Supervised Image Segmentation

弱监督语义分割论文SEC详解(2016-ECCV):Seed, Expand and Constrain

论文:《Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields》

CVPR2017｜实时多人姿态评估 Part Affinity Fields

OCR小项目：调用百度api文字识别，并将结果存入txt文件
百度API: http://ai.baidu.com/tech/ocr
百度提供了文字识别的api可以利用它来做文字识别啦，要不要尝试一下

文字识别小项目-调用百度api文字识别，并将结果存入txt文件

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