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通过Thrift访问HDFS分布式文件系统的性能瓶颈分析

node.js 文件存储 rpc

　　Hadoop提供的HDFS布式文件存储系统，提供了基于thrift的客户端访问支持，但是因为Thrift自身的访问特点，在高并发的访问情况下，thrift自身结构可能将会成为HDFS文件存储系统的一个性能瓶颈。我们先来看一下一不使用Thrfit方式访问HDFS文件系统的业务流程。

2019-01-14

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Hbase API开发实例（Java版）

编程算法 hbase TDSQL MySQL 版文件存储

import java.io.IOException; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.DataOutputStream; import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.DataInputStream; import java.util.Map; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.hadoop.io.Writable; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor; import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor; import org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin; import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable; import org.apache.hadoop.hbase.client.Put; import org.apache.hadoop.hbase.client.Get; import org.apache.hadoop.hbase.client.Delete; import org.apache.hadoop.hbase.util.*; import org.apache.hadoop.hbase.KeyValue; import org.apache.hadoop.hbase.util.Writables; import org.apache.hadoop.hbase.client.Result; import org.apache.hadoop.hbase.client.ResultScanner; import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan; import org.apache.hadoop.hbase.MasterNotRunningException; //import org.apache.hadoop.hbase.ZooKeeperConnectionException; public class HBaseHandler { private static HBaseConfiguration conf = null; /** * 初始化配置 */ static { //conf = HBaseConfiguration.create(); conf = new HBaseConfiguration(); conf.addResource("hbase-site.xml"); } /** * @param args * @throws IOException */ public static void main(String[] args) throws IOException { // TODO Auto-generated method stub System.out.println("Helloworld"); String[] cfs; cfs = new String[1]; cfs[0] = "Hello"; createTable("Test",cfs); } /** * 创建表操作 * @throws IOException */ public static void createTable(String tablename, String[] cfs) throws IOException { HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(conf); if (admin.tableExists(tablename)) {

2019-01-14

1.1K0

大数据应用之双色球算奖平台总体设计历史数据存储篇

文件存储 hbase 数据库大数据分布式

　　历史期次的双色球选注数据的存储，采用什么样的格式比较好呢？这需要重点从三个方面考虑，一、文件访问方便吗？二、文件服务器空间够用吗？三、软硬件故障环境下，如何保障数据的可用性。基于这几个方面的考虑，到底是采用文件存储还是采用数据库存储呢？本文，从传统和前沿技术两个角度给出了两种相应的解决方案。

2019-01-14

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