好久没用MATLAB了，今天在利用MATLAB进行数据处理时，突然发现自己忘记了该如何产生自己需要的随机数形式，于是又查了一通资料。现对其进行一个简单的总结，供自己和大家以后参考： 1. randi : 产生均匀分布的伪随机整数

　　tqdm是Python中专门用于进度条美化的模块，通过在非while的循环体内嵌入tqdm，可以得到一个能更好展现程序运行过程的提示进度条，本文就将针对tqdm的基本用法进行介绍。

sort()的参数可以是向量，矩阵，数组等等。当X是向量时，sort(X)对X的元素进行升序排序；当X是矩阵时，sort(X)对X的每一列进行升序排序；

      高分二号卫星是我国自主研制的首颗空间分辨优于1米的民用光学遥感卫星可在遥感集市平台中查询到，搭载有两台高分辨率1米全色、4米多光谱相机，具有亚米级空间分辨率、高定位精度和快速姿态机动能力等特点，有效地提升了卫星综合观测效能，达到了国际先进水平。        高分二号卫星于8月19日成功发射，8月21日首次开机成像并下传数据。这是我国目前分辨率最高的民用陆地观测卫星，星下点空间分辨率可达0.8米，标志着我国遥感卫星进入了亚米级“高分时代”。主要用户为国土资源部、住房和城乡建设部、交通运输部和国家林业局等部门，同时还将为其他用户部门和有关区域提供示范应用服务。

有参数，输出m*m或m*n矩阵，按照1/2的概率随机分布-1和1，如果有alphabet向量参数，则按照同样的概率输出由该参数确定的数字（alphabet向量中的每个项都以相等的概率出现）。

分三块来讲述： 1 首先：//注意在C和C++里不同 在C中定义一个结构体类型要用typedef:

我在做图像有关的神经网络实验时，为了满足神经网络对图像尺寸的要求，经常需要将现有的图像进行放缩，即放大和缩小，于是查阅了一下，发现matlab有个专门的图像放缩函数：imresize()，很方便。

在python的函数中经常能看到输入的参数前面有一个或者两个星号：例如 def foo(param1, *param2): def bar(param1, **param2): 这两种用法其实都是用来将任意个数的参数导入到python函数中。 单星号（*）：*agrs 将所以参数以元组(tuple)的形式导入： 例如： >>> def foo(param1, *param2): print param1 print param2 >>> foo(1,2,3,4,5) 1 (

目标检测是很多计算机视觉应用的基础，比如实例分割、人体关键点提取、人脸识别等，它结合了目标分类和定位两个任务。现代大多数目标检测器的框架是 two-stage，其中目标检测被定义为一个多任务学习问题：1）区分前景物体框与背景并为它们分配适当的类别标签；2）回归一组系数使得最大化检测框和目标框之间的交并比（IoU）或其它指标。最后，通过一个 NMS 过程移除冗余的边界框（对同一目标的重复检测）。本文首先综述近年来二维目标检测的优化方向，之后介绍CVPR2019目标检测最新进展，包括优化IoU的GIoU，优化anchor设计的GA-RPN，以及single-stage detection的FSAF。

python中全局变量和局部变量的最大区别在于局部变量只能通过函数去访问，而全局变量可以直接访问。

参考   Python转义字符 - 云+社区 - 腾讯云 转义字符 描述 \(在行尾时) 续行符 \\ 反斜杠符号 \' 单引号 \" 双引号 \a 响铃 \b 退格(Backspace) \e 转义 \000 空 \n 换行 \v 纵向制表符 \t 横向制表符 \r 回车 \f 换页 \oyy 八进制数，yy代表的字符，例如：\o12代表换行 \xyy 十六进制数，yy代表的字符，例如：\x0a代表换行 \other 其它的字符以普通格式输出

set() 函数创建一个无序不重复元素集，可进行关系测试，删除重复数据，还可以计算交集、差集、并集等。

1、Stereo R-CNN based 3D Object Detection for Autonomous Driving 作者：Peiliang Li, Xiaozhi Chen, Shaojie Shen 论文链接：https://arxiv.org/abs/1902.09738

有一些任务，可能事先需要设置，事后做清理工作。对于这种场景，python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。一个很好的例子是文件处理，你需要获取一个文件句柄，从文件中读取数据，然后关闭文件句柄。

定义python op时使用的上下文管理器时的类。这个上下文管理器确认给定的值来自于同一个图，使该图成为默认图，并在该图插入name的作用域。例如，定义一个名为my_op的新python op：

一个类，初始化器，它生成具有常量值的张量。由新张量的期望shape后面的参数value指定。参数value可以是常量值，也可以是类型为dtype的值列表。如果value是一个列表，那么列表的长度必须小于或等于由张量的期望形状所暗示的元素的数量。如果值中的元素总数小于张量形状所需的元素数，则值中的最后一个元素将用于填充剩余的元素。如果值中元素的总数大于张量形状所需元素的总数，初始化器将产生一个ValueError。

　　一个逻辑概念都有外延与内涵。外延越大，内涵就越小。这里所说的“研究”是指科学研究，而不是指政策研究、市场研究、股票研究，而是单指科学研究。这就缩小了外延。

您可以使用\left和\right来显示不同的括号： 功能 语法 显示 圆括号，小括号

沿一维串联张量。沿着维度axis连接张量列表values。如果value[i].shape = [D0,D1, ...Daxis(i),...Dn]，连接结果的形状为:

tf.math.maximum tf.math.maximum(     x,     y,     name=None ) 此函数返回x和y的最大值(即x > y ?x: y)。 参数: x:  张量。必须是以下类型之一:bfloat16、half、float32、float64、int32、int64。 y:  张量。必须具有与x相同的类型。 name:  操作的名称(可选)。 返回值: 一个张量。与x类型相同。 tf.math.minimum tf.math.minimum(     x,