算法工程师的养成之路

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Connecting language and knowledge with heterogeneous representations for neural relation extraction

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集成算法梳理——XGBoost

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集成学习算法梳理——GBDT

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集成学习算法梳理——RF

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MySQL(三)事务隔离

在MySQL中,事务支持是在引擎层实现的,并不是所有的引擎都支持事务,如MySQL原生的MyISAM引擎就不支持事务,这也是MyISAM被InnoDB取代的重要...

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MySQL(二)日志系统

MySQL可以恢复到半个月内任意一秒的状态. mysql> create table T(ID int primary key, c int);

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MySQL(一)基本架构

连接到数据库,负责跟客户端建立连接、获取权限、维持和管理连接,命令通常是mysql -h$ip -P$port -u$user -p.

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数据降维(四)ISOMAP

Isomap(Isometric Feature Mapping)是流行学习的一种,用于非线性数据降维,是一种无监督算法.

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拉格朗日对偶性

在机器学习中,我们经常会遇到给定某些约束条件求解某个函数最大值或最小值的情况,称之为约束最优化,通常的做法是利用拉格朗日对偶性将原始问题转化为对偶问题,通过解对...

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自然语言处理(三)语言模型

用数学的方法描述语言规律,即用句子S=w1,w2…wnS = w_1,w_2\dots w_nS=w1​,w2​…wn​的概率p(S)p(S)p(S)刻画句子的...

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自然语言处理(四)神经网络语言模型及词向量

用句子SSS的概率p(S)p(S)p(S)来定量刻画句子。 统计语言模型是利用概率统计方法来学习参数p(wi∣w1…wi−1)p(w_i|w_1\dots w...

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《Attention Is All You Need》

本文是对Google2017年发表于NIPS上的论文"Attention is all you need"的阅读笔记.

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牛顿法与拟牛顿法

牛顿法和拟牛顿法是求解无约束最优化的常用方法,有收敛速度快的优点. 牛顿法属于迭代算法,每一步需要求解目标函数的海赛矩阵的逆矩阵,计算复杂. 拟牛顿法通过正定...

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逻辑斯谛回归(对数几率回归)

线性回归完成了数据的拟合,我们通过引入一个sigmoidsigmoidsigmoid函数,即可在线性回归模型的基础上实现分类。

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AdaBoost详解

对于一个复杂任务,将多个决策进行适当的综合所得出的判断,要比其中任何一个决策更为准确.

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SVM和LR对比

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L1正则为什么会产生稀疏解

在机器学习中,当模型过于复杂时,为了防止产生过拟合的现象,最常用的方法时采用正则化,如L1正则和L2正则.

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基于adaboost的人脸快速检测

RGB、normalized RGB、HSV、YIQ、YES、CIE XYZ、CIE LUV等.

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Resample方法

核心思想在于,给定训练集,当你认为给定的训练集不能够很好地反应数据的真实分布时,可以采用重采样的方法,来增大样本.

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SDN技术概述

1.SDN架构定义        软件定义网络(Software Defined Networking,SDN)是一种数据平面与控制分离、软件可编程的新...

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