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如何运用「云、端融合的数智化安全体系」高效护航数据安全

左手AI，右手安全 —— 一汽丰田数字化转型之路

如果需要以前的版本0.9.x系列的文档，请访问v0.9 branch.
 有时你可以从github中安装最新版本的node-mysql，具体怎么做请参考下面的示例：

node-mysql文档翻译

对于平时简单的查询,一般使用like就能解决问题。如果字段值不连续，使用like就有点乏力了。

sql模糊查询,字段多值模糊查询(字段分割搜索,字符串转行)

 导致问题的原因是session_key没有及时更新 
 在调用wx.login()之前调用了wx.getUserInfo(),在调用getUserInfo()时将获取到 iv 和encryptedData 传给后台，而后调用login()，此时的session_key可能会被新的session_key覆盖，就会导致后台在对数据解密时使用新的session_key去解密旧的encryptedData，如此就会Illegal Buffer报错。 

Error: Illegal BufferError: Illegal Buffer 微信小程序服务器获取用户信息，encryptedData解密失败​

吊打
vue-waterfall、vue-waterfall-easy 一切框架


<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
    <meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1.0,maximum-scale=1

Vue瀑布流最简单实用的(全网最好用)

这篇文章主要介绍了python 利用jinja2模板生成html代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

python 利用jinja2模板生成html代码实例
                                                                        

兄弟，我刚好碰到这个问题。代码里需要不断变更CSS里样式的值（遍历+大量），并通过JS进行设置。基本上要求应该是和你差不多的。
 以上所有方法我基本都试过，用了一个白天加半个晚上，现在是凌晨三点。

怎么在vue的style标签里面使用变量？
                                                                              

1、v-show(不生效)：v-show直接绑定,得到的结果很意外，哈哈，不起作用，饿了么对v-show不感冒；

（vue+element-ui）动态设置tabel列的显示与隐藏
                                                                   

首先需要知道clientX,clientY,screenX,screenY,offsetX,offsetY 是鼠标事件对象下的几个属性.

JS之clientX,clientY,screenX,screenY,offsetX,offsetY区别测试
                                             

前言：最近项目好几个都怼到一起，导致好久没有更新了。这里就简单记录下这段时间常常要写的瀑布流列表
纯css实现：
直接上代码
<style lang="scss">
    .post-list{/* 列表设置,2列;列间距4*/
        -webkit-column-count: 2;
        -webkit-column-gap:16upx;
        padding: 30upx 16upx;
        .post-li{
            -webkit-col

实现列表瀑布流布局（纯css或js定位）
                                                                               

1、mysql5.7开始支持json类型字段；
 2、mybatis暂不支持json类型字段的处理，需要自己做处理

Springboot+Mybatis+MySql下，mysql使用json类型字段存取的处理
                                                     

import static org.hamcrest.CoreMatchers.equalTo;  
   
import java.util.ArrayList;  
import java.util.List;  
   
import org.hamcrest.CoreMatchers;  
import org.hamcrest.Matcher;  
import org.junit.Test;  
   
import redis.clients.jedis.BinaryJedis;  
impo

jedis操作Lua脚本测试
                                                                                     

Ant-design、Element 这些框架都有按需引入组件的功能。需要使用哪个组件，就引入哪个组件，这样那些没必要的组件就不会打包到我们的项目里了。跟着我下边的步骤，相信大家也能搭建出一个按需引入

Vue Cli 3 搭建一个可按需引入组件的组件库架子

          企业号(公众号)申请需要提前申请，因为有些东西需要备案，审核啥的； 

微信企业号(公众号)开发流程汇总

在使用spring的RedisTemplate执行lua脚本时，报错EvalSha is not supported in cluster environment，不支持cluster。

RedisTemplate执行lua脚本，集群模式下报错解决

1、cluster相对于哨兵模式是去中心化的，它的每个节点都存储了其它集群的信息，因此每个节点都可以做为集群的中心，容错能力强，具有更高的可用性和在线扩容能力。

SpringMVC集成redis cluster集群模式

方案一、在提供给业务方的Controller层进行控制。
 1、使用guava提供工具库里的RateLimiter类(内部采用令牌捅算法实现)进行限流
 2、使用Java自带delayqueue的延迟队列实现(编码过程相对麻烦，此处省略代码)
 3、使用Redis实现，存储两个key，一个用于计时，一个用于计数。请求每调用一次，计数器增加1，若在计时器时间内计数器未超过阈值，则可以处理任务
 方案二、在短信发送至服务商时做限流处理
 方案三、同时使用方案一和方案二

redis+lua 实现分布式令牌桶，高并发限流
                                                                           

内容简介：Martin上来就问，我们要锁来干啥呢？2个原因：对于第1种原因，我们对锁是有一定宽容度的，就算发生了两个节点同时工作，对系统的影响也仅仅是多付出了一些计算的成本，没什么额外的影响。这个时候 使用对于第2种原因，对正确性严格要求的场景（比如订单，或者消费），就算使用了 RedLock 算法仍然

关于Redis RedLock算法的争论
                                                                               

数据库乐观锁
 基于Redis的分布式锁
 基于Zookeeper的分布式锁
 本文介绍的是基于Redis的分布式锁；

Redis分布式锁的正确实现方式
                                                                                   

private   static   final   Long SUCCESS = 1L;
private   static   String script1 =  "if redis.call('setNx',KEYS[1],ARGV[1])  then "   +
         "   if redis.call('get',KEYS[1])==ARGV[1] then "   +
         "      return redis.call('expire',KEYS[1],ARGV[2]

Redis实现分布式锁3-使用LUA脚本实现分布式锁，解决原子性问题
                                                                 

之前做过一个测试，反复执行过多次，发现结果是一样的: 
 1. 单线程下synchronized效率最高（当时感觉它的效率应该是最差才对）； 
 2. AtomicInteger效率最不稳定，不同并发情况下表现不一样：短时间低并发下，效率比synchronized高，有时甚至比LongAdder还高出一点，但是高并发下，性能还不如synchronized，不同情况下性能表现很不稳定； 
 3. LongAdder性能稳定，在各种并发情况下表现都不错，整体表现最好,短时间的低并发下比AtomicInteger性能差一点，长时间高并发下性能最高（可以让AtomicInteger下台了）；

Java锁---偏向锁、轻量级锁、自旋锁、重量级锁

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