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为分析操作员提供编排数据流、计算分析和检测 来自多个不同实时数据源的事件数据模式的软件，以允许开发人员构建能够实时感知、思考和行动的应用程序。

Siddhi cep

CEP是一种事件流上的模式匹配技术，与传统的先存储后查询数据的方式不同：CEP预先设置查询条件，然后让实时数据通过这些查询条件，引擎抓取符合条件的数据，这种查询是连续不断的，连续到达的事件与提前定义好的复杂模式进行匹配，然后输出满足复杂模式的事件。

flink cep

-- https://github.com/aerospike/aerospike-lua-core/blob/master/src/as.lua
-- https://github.com/aerospike/aerospike-client-java
-- Create a new Map my merging two maps.
-- The function `f` is a function used to merge the value of matching keys.
--
function

lua记录

项目地址：https://github.com/seata/seata
 官网地址：https://seata.io/

seata教程-Seata 1.0版本整合教程

5.有准备，有愿望，有能力在任何时候深入到多种技术中。你必须知道表象下的底层技术原理。在“各个技术层面的理解深度”和“编程能力”有着密切的联系。

程序员如何保持优秀

前面我们讲了分布式事务的基本概念，CAP理论等，也讲了2pc协议，3pc协议，我们可以暂时认为2pc协议，3pc协议他们是传统的事务处理机制，这一篇，我们讲一讲TCC（Try-Confirm-Cancel） 事务机制，相对于传统事务机制（X/Open XA Two-Phase-Commit），TCC的特别之处在于它不依赖资源管理器(RM)对XA的支持，而是通过对业务逻辑（由业务系统提供的）的调度来实现分布式事务。

分布式事务-04:TCC实现过程及原理

三阶段提交（Three-phase commit），也叫三阶段提交协议（Three-phase commit protocol），可以看作是二阶段提交（2PC）的改进版本。 

分布式事务-03:3PC 三阶段提交协议实现过程及原理

原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。

你真的了解ACID,BASE,CAP这些名词吗？

摘要：本文主要讲解分布式事务中二阶段提交协议（2pc）相关基础概念，原理及详细的执行过程。

分布式事务-02:2PC 二阶段提交协议实现过程及原理

 这种修改，不持久化，重启数据库后会再次出现此问题，所以，我们需要将此设置持久化到配置文件中。
 首先找到mysql的配置文件，不同安装方式，配置文件位置或者名字不一样，我这里是my.cnf，未修改前内容如下：

In aggregated query without GROUP BY...this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by

上一文分布式锁系列–03关于分布式锁的选型分析01中，我们看到了单节点的redis分布式锁在failover时产生了无法解决的安全问题，因此，Redis的作者antirez提出了一种新的基于redis的分布式锁的算法Redlock，它基于N个完全独立的Redis节点（通常情况下N可以设置成5）。

分布式锁系列--04关于分布式锁的选型分析02-Redlock的实现原理

本文分析，在分布式系统中，使用redis实现分布式锁，会遇到什么问题。关于分布式锁概念和redis分布式锁的具体实现，可参考前面的2篇文章。本文重点在于，对分布式锁技术选型的分析。

分布式锁系列--03关于分布式锁的选型分析01

本文详细记录下，SpringCloud框架整合byteTCC分布式事务框架的过程。这里只展示，一个是springboot项目，引入byteTCC必备的基础步骤，和简单的tcc的业务逻辑过程。请优先确定项目使用的springboot和springcloud版本，然后选择对应的byteTCC版本进行整合，0.4.x和0.5.x整合差异较大。总体而言，spring boot 1.x得用0.4.x的版本，0.5.x版本得用spring boot 2.x。

分布式事务系列--SpringCloud整合byteTCC框架0.5.x版本1

新建eureka server，启动报错。
 原因：SpringBoot版本问题，eureka对SpringBoot 2.x版本支持有问题，需要切换到1.x版本。

org.springframework.boot.builder.SpringApplicationBuilder.<init>([Ljava/lang/Object;)V

示例如下，我们初始化一个CountDownLatch，值为10（子线程个数），然后每次一个子线程执行完后执行一下countDown()，代码示例如下：

java CountDownLatch用法 主线程等待子线程执行完后再执行

输出为：[ip11, 80911, ip22, 80922, ip33, 80933]

java8 集合操作

   摘要：本文示例，是在一个简单的SpringBoot项目中，通过AOP技术，来实现对接口访问时的信息统计，和接口耗时统计。

(14)SpringBoot使用AOP

   摘要：本文主要讲解，在SpringBoot项目中如何使用poi上传excel文件。

(13)SpringBoot使用poi上传excel文件

   摘要：本文主要讲解SpringBoot使用Thymeleaf开发web页面。

(12)SpringBoot使用Thymeleaf开发web页面

EhCache 简介：EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架，是Hibernate中默认的CacheProvider；其缓存的数据可以存放在内存里面，也可以存放在硬盘上；其核心是CacheManager，一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的；它是用来管理Cache（缓存）的，一个应用可以有多个CacheManager，而一个CacheManager下又可以有多个Cache；Cache内部保存的是一个个的Element，而一个Element中保存的是一个key和value的配对，相当于Map里面的一个Entry。

(11)SpringBoot整合EhCache做缓存

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