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IT云清

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seata 1.3 redis模式重构性能对比
!!!非官方数据,此压测数据为server端redis模式重构过程中,中间过程的测试数据。!!! 测试目的: 测试server端redis模式下,全局锁及事务信息存储,使用string和hash两种数据结构的性能差异。以对部分代码重构提供参考依据。 声明: 本测试数据,受限测试机,服务器,中间件配置,以及场景,仅仅代表个人测试数据,不代表实际生产部署的性能。测试使用的部分代码来自于未被合并的代码!!!不具有稳定版本的性能参考意义。请复制黏贴党不要断章取义! 声明: 本测试数据,受限测试机,服务器,中间件配置,以及场景,仅仅代表个人测试数据,不代表实际生产部署的性能。测试使用的部分代码来自于未被合并的代码!!!不具有稳定版本的性能参考意义。请复制黏贴党不要断章取义! 场景为: order - > storage -> account 每次请求修改数据为 order insert 1条 - > storage 修改5条 -> account 修改1条。 注意:storage表中只有5条数据,account表中1条数据。此测试场景,并发请求的数据完全相同,会造成严重的全局锁冲突,重试。 工具:jmeter 测试项目:springcloud-eureka-feign-mybatis-seata 版本:seata版本为1.3 redis存储模式,单独合并了此bugfix pr,超时时间60s 部署:seata 1.3 windows10本地启动 redis 阿里云 1核1G docker启动 mysql 阿里云 1核1G docker启动 结果:数据采用95%Line 3次平均值:
IT云清
2020-09-24
6250
零基础学习Docker
Docker---(6)问题:bash: vi: command not found
IT云清
2019-01-22
3860
Debezium教程翻译02:启动Docker,Debezium,Zookeeper,Kafka
运行Debezium涉及三个主要服务:Zookeeper、Kafka和Debezium的连接器服务。 本教程将指导您使用Docker和Debezium的Docker映像启动这些服务的单个实例。 另一方面,生产环境需要运行每个服务的多个实例,以保证性能、可靠性、复制和容错。 这可以通过OpenShift和Kubernetes这样的平台来实现,该平台可以管理运行在多个主机和机器上的多个Docker容器,但通常需要在专用硬件上安装。
IT云清
2019-01-22
1.3K0
Debezium教程翻译03:启动mysql数据库
目前,我们已经启动了Zookeeper和Kafka,但是还没有数据库服务器,Debezium可以从中捕获变化。现在,让我们使用一个示例数据库启动一个MySQL服务器。 打开一个新的终端,使用它启动一个新的容器,运行一个预先配置了库存数据的MySQL数据库服务器:
IT云清
2019-01-22
2.2K0
Docker---(5)Docker 部署SpringBoot web项目
SpringBoot项目发布到服务器,是一件很简单的事情,但是发布到服务器上docker启动的tomcat容器中,有一些坑,需要注意。
IT云清
2019-01-22
6020
Docker进入mysql容器
先启动mysql服务,启动mysql后,如果想进入mysql的命令行,执行如下命令
IT云清
2019-01-22
7.8K0
service endpoint with name xxx already exists.
docker: Error response from daemon: service endpoint with name xxx already exists.
IT云清
2019-01-22
2.7K0
Docker---(9)Docker中容器无法停止无法删除
问题:mysql容器如法停止,无法删除,也无法连接。docker stop,docker kill等命令都无效。
IT云清
2019-01-22
6.2K0
Docker---(1)Docker 简介
Docker总体架构为c/s架构,模块之间松耦合,包含了Client, Daemon, Registry, Graph, Driver, Libcontainer以及Docker Container
IT云清
2019-01-22
5680
Spring Boot---(9)SpringBoot项目发布到docker的tomcat容器
SpringBoot项目发布到服务器,是一件很简单的事情,但是发布到服务器上docker启动的tomcat容器中,有一些坑,需要注意。
IT云清
2019-01-22
7410
Docker---(2)为什么要用Docker
作为一种新兴的虚拟化方式,Docker 跟传统的虚拟化方式相比具有众多的优势。 首先,Docker 容器的启动可以在秒级实现,这相比传统的虚拟机方式要快得多。 其次,Docker 对系统资源的利用率很高,一台主机上可以同时运行数千个 Docker 容器。容器除了运行其中应用外,基本不消耗额外的系统资源,使得应用的性能很高,同时系统的开销尽量小。传统虚拟机方式运行 10 个不同的应用就要起 10 个虚拟机,而Docker 只需要启动 10 个隔离的应用即可。具体说来,Docker 在如下几个方面具有较大的优势。 一、快速交付应用程序 • 开发者使用一个标准的image来构建开发容器,开发完成之后,系统管理员就可以使用这个容器来部署代码 • docker可以快速创建容器,快速迭代应用程序,并让整个过程可见,使团队中的其他成员更容易理解应用程序是如何创建和工作的。 • docker容器很轻!很快!容器的启动时间是次秒级的,节约开发、测试、部署的时间 二、更高效的虚拟化 Docker 容器的运行不需要额外的 hypervisor 支持,它是内核级的虚拟化,因此可以实现更高的性能和效率。 三、更轻松的迁移和扩展 Docker 容器几乎可以在任意的平台上运行,包括物理机、虚拟机、公有云、私有云、个人电脑、服务器等。 这种兼容性可以让用户把一个应用程序从一个平台直接迁移到另外一个。 四、快速部署也意味着更简单的管理 通常只需要小小的改变就可以替代以往巨型和大量的更新工作。 使用 Docker,只需要小小的修改,就可以替代以往大量的更新工作。所有的修改都以增量的方式被分发和更新,从而实现自动化并且高效的管理。
IT云清
2019-01-22
4110
Spring Boot---(10)SpringBoot整合RabbitMQ
请参考:Spring Boot---(24)springboot整合RabbitMQ
IT云清
2019-01-22
4170
Docker---(7)Docker安装启动RabbitMQ
15672 :表示 RabbitMQ 控制台端口号,可以在浏览器中通过控制台来执行 RabbitMQ 的相关操作。 5672 : 表示 RabbitMQ 所监听的 TCP 端口号,应用程序可通过该端口与 RabbitMQ 建立 TCP 连接,完成后续的异步消息通信 RABBITMQ_DEFAULT_USER:用于设置登陆控制台的用户名,这里我设置 admin RABBITMQ_DEFAULT_PASS:用于设置登陆控制台的密码,这里我设置 admin 容器启动成功后,可以在浏览器输入地址:http://ip:15672/ 访问控制台 我的服务器是阿里云服务器,所以还需要去开放一下端口,否则是无法访问的。 这里有一个很重要的问题:RabbitMQ出于安全的考虑,默认是只能访问localhost:15762访问的,如果想用其他ip,是需要自己配置的。
IT云清
2019-01-22
5K0
Docker---(8)Docker启动Redis后访问不了
Docker启动Redis容器,步骤很简单,和启动mysql容器是一样的:Docker启动mysql。不过有个点需要注意,这里提醒一下:
IT云清
2019-01-22
6.4K0
Docker---(0)Docker 安装
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IT云清
2019-01-22
9700
Docker---(3)Docker常用命令
这里举个例子,来熟悉一下docker的常用命令,我们在Docker上拉取一个mysql镜像,然后启动一个mysql容器。
IT云清
2019-01-22
4140
Docker---(2)docker pull 下来的镜像存储在哪里
docker pull xxx,就可以把想要的镜像拉下来直接使用,但是pull下来的镜像存储在哪里呢?这里做下记录:
IT云清
2019-01-22
4.3K0
Docker---(4)Docker 部署spring web项目
此文介绍,如何将一个项目spring web发布到docker中的tomcat容器中,服务器为阿里云服务器。
IT云清
2019-01-22
5900
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